モデル バージョンをピン留めおよびタグ付けする

必要なユーザー権限:「ソースの表示」および「ラベルの表示」

プラットフォームをデータでトレーニングするたびに (つまり、メッセージをラベル付けするたびに)、データセットに関連付けられたモデルの新しいバージョンが作成されます。これらのモデルは大規模で複雑であり、ストレージ要件が非常に大きくなるため、以前のバージョンはデータベースに自動的には保存されません。

モデルの最新バージョンはいつでもすぐに利用できますが、保存したい特定のモデル バージョンを「ピン留め」することができます。また、ピン留めされたモデルに「本稼働」または「ステージング」のタグを「タグ付け」することもできます。

モデル バージョンをピン留めする理由はいくつかあります。

1. モデルをピン留めすると、特にストリームを使用している場合に、予測に対する決定性が提供されます。つまり、このバージョンのモデルの適合率と再現率のスコアを信頼することができ、今後トレーニング イベントがあってもスコアは変わりません (向上することも悪化することもありません)。
2. [検証] ページでは、以前にピン留めされたモデル バージョンの検証スコアを確認することで、スコアの経時的な推移を比較し、トレーニングによってモデルがどう改善したかを確認できます。

モデル バージョンをピン留めするには:

• 上部のナビゲーション バーから [モデル] ページに移動します。
• [ピン留め] トグルを使用して、現在のモデル バージョンを保存します。

モデル カードの例

モデル バージョンのタグを更新するには:

• ピン留めされたモデルの「タグ」の横にある矢印をクリックします。
• 下流にデプロイされている、ピン留めされたモデルのステータスに応じて、[本稼働] または [ステージング] を選択します。