Communications Mining

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Communications Mining ガイド

Last updated 2024年7月2日

検索

必要なユーザー権限:「ソースの表示」および「ラベルの表示」

概要

[検索] ページでは、データセットを検索、レビュー、フィルター処理して、個々のメッセージと全般フィールドを検査およびレビューできます。 [探索] ページを移動するには、上部のナビゲーションバーにある [探索] をクリックします。

[探索] ページ

既定では、[探索] にはデータセット内の最も新しい 20 件のメッセージが「最近」モードで表示されます。ページの左上隅にあるドロップダウンのモードセレクターをクリックすると、モードを変更できます。

ドロップダウンのモードセレクター

このドロップダウンメニューから選択できるオプションは次のとおりです。

最近 – 最も新しい 20 件のメッセージを表示します。
シャッフル – 20 件のランダムなメッセージを表示します。
教える – どのようにアノテーションを行うべきかプラットフォームが判断できない 20 件のメッセージを表示します。
信頼度が低い – 有益なラベルの予測で十分に網羅されていない 20 件のメッセージを表示します。
リバランス - データセット内のトレーニングデータで十分に代表されていない 20 件のメッセージを表示します。
ラベル - 選択したラベルが割り当て/予測されている 20 件のメッセージを表示します (これは、ラベルが選択されている場合の既定のモードです)。
ラベルを確認 - 選択したラベルが誤って適用された可能性がある 20 件のメッセージを表示します。
見逃されたラベル - 選択したラベルが見逃された可能性がある 20 件のメッセージを表示します。

ページの下部でクリックすると、次の 20 件のメッセージのページに移動するか、前のページに戻ることができます。

フィルターバー、およびフィルターを追加または削除する

手記：この記事では、Communications Mining のフィルターとその適用方法について説明します。会話フィルター (Communications Mining 機能 Autopilot ) を利用して、自然言語クエリを適切なフィルターセットに自動的に変換する方法については、Communications Mining の Autopilot - 会話フィルター (プレビュー) ページをご覧ください。

ページの左側にあるフィルターバー (以下を参照) を使用すると、メッセージの特定のグループを表示できます。

このフィルターバーからフィルターを適用して、以下の条件で絞り込むことができます。

特定の日付の範囲 (正確な日付を選択するか、[過去 1 週間]、[月]、[90 日]、[年] などのオプションから選択する)
確認済みまたは未確認のメッセージ
肯定的または否定的な感情の予測を含むメッセージ (データセットで感情機能が有効化されている場合)
メッセージに関連付けられたメタデータプロパティに基づくフィルターを追加する ([新しいフィルターを追加] をクリックする)
特定の全般フィールドが予測または割り当てられているメッセージにフィルター処理する
フィルターを適用し、特定の 1 つのラベル、または複数のラベルの組み合わせが予測されている (または予測されていない) メッセージに絞り込む (詳しくは、高度な予測フィルターのセクションを参照)

フィルターバー

ユーザープロパティフィルターを追加する

[新しいフィルターを追加] をクリックすると、利用可能なすべてのプロパティフィルターのリストがドロップダウンに表示されます。

フィルターは最初からカテゴリ別にグループ化されています。一部のフィルターはデータセット内のコミュニケーションの種類 (例: メール) に固有です。

プロパティがグループ化されるプロパティのカテゴリは次のとおりです。

ソース - データセットに複数のソースがある場合にのみ表示されます。
メール - 個々のメールに固有です (例: 送信者)。
スレッド - メールに固有であり、メールスレッドの特性に関連します。
添付ファイル - 特定の添付ファイルプロパティを持つメッセージ (主にメール) に固有です。
ユーザー - 各メッセージとともにアップロードされた (プラットフォームによって抽出されたものではない)、その他すべてのメタデータプロパティです。

プロパティのさまざまなカテゴリが表示されたフィルタードロップダウン

各プロパティの左側にあるアイコンは、プロパティの種類が数値または文字列のどちらであるかを示します。文字列のユーザープロパティの場合、ホバーすると値の例が表示されます (以下を参照)。

プロパティ値の例が表示されたフィルタードロップダウン

文字列形式のメタデータフィールドにフィルターを追加する場合、選択に含めるか除外するかを選択できます (次の 2 つの例を参照)。

文字列形式のメタデータフィールドの包含フィルターの例

文字列形式のメタデータフィールドの除外フィルターの例

注: ユーザープロパティの特定の値を含めるよう選択すると、その他の値は自動的に除外されます (逆も同様です)。

数値形式のメタデータフィールドにフィルターを追加する場合、最小値または最大値を選択して (以下を参照)、任意の範囲を作成できます。

数値形式のメタデータフィールドのフィルター

プロパティフィルターを削除する

適用したフィルターを削除するには、ホバーしたときに表示されるゴミ箱アイコンをクリックします (以下を参照)。適用されているすべてのフィルターを削除するには、フィルターバーの上部にある [すべてクリア] を選択します。

[フィルターを削除] アイコンが表示されているフィルター

ラベルフィルター

注: 高度な予測フィルターの導入により、ラベルフィルターバーで「ラベル」トレーニングモードが自動的に選択されなくなりました。また、「ラベルを確認」などの別のモードでの作業中にトレーニング対象のラベルを選択する場合に、ラベルフィルターバーを使用しなくなりました。ラベルの選択には、上記のドロップダウンメニューからトレーニングモードを選択すると表示されるタクソノミーのドロップダウンを使用します。

ラベルフィルターバーを使用してフィルターを適用し、モデルのトレーニング中や、データを探索および解釈する際に、特定のラベルが予測されている (または予測されていない) メッセージに絞り込むことができます。この動作について詳しくは、こちらで高度な予測フィルターに関する記事をご覧ください。

ラベルバーの上部にあるボタンを使用してフィルターを適用し、すべてのメッセージを表示するか、ラベルが割り当てられているメッセージまたは予測がある (未確認の) メッセージに絞り込むことができます。以下にアイコンを示します。アイコンを選択すると色が変わります。

	割り当てられたラベルがあるメッセージを選択します。
	予測されたラベルがあるメッセージを選択します。

フィルターの選択を解除するには、ボタンをもう一度クリックします。

どちらのボタンも選択せずにフィルターを適用して特定のラベルに絞り込むと、ラベルがピン留めまたは予測されているすべてのメッセージに絞り込まれ、確認済みのメッセージから順番に表示されます。

ラベルバーガイド

ラベルフィルターバーと [+ ラベルフィルターを追加] を使用すると、複雑な組み合わせのフィルターや、包含/除外フィルターを追加できます (例: X と Y が予測されているメッセージを表示するが、Z が予測されているメッセージは表示しない)。これらの使用方法について詳しくは、こちらで「高度な予測フィルター」に関する記事をご覧ください。

赤いダイヤルのトレーニングインジケーター

一部のラベルの横にある赤いダイヤルのトレーニングインジケーター (詳しくはこちらを参照) は、プラットフォームがラベルのパフォーマンスを正確に評価するために、さらにトレーニング例が必要なラベルを強調表示します。
どれだけ完全な円になっているかで、さらにいくつ例が必要かを示します。赤いセクションが大きいほど、より多くの例が必要です。
アノテーションを行われた例が 25 個になると、赤い円は消えます (ただし、ラベルの複雑さによっては、正確な予測を得るのにさらに例が必要になる場合があります)。
メッセージを確認して、さらにトレーニング例を見つける必要があります。