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Communications Mining ガイド
最終更新日 2024年2月8日

検索

必要なユーザー権限: 「ソースの表示」と「ラベルの表示」。

概要

[検索] ページでは、データセットを検索、レビュー、フィルター処理して、個々の逐語的およびエンティティを検査およびレビューできます。 [探索] ページを移動するには、上部のナビゲーション バーにある [探索] をクリックします。

探索ページ

既定では、Explore にはデータセット内の 最新の 20 個の逐語 的表現が「最新」モードで表示されます。ページの左上隅にあるドロップダウン モードのセレクターをクリックして変更できます。

ドロップダウン モード セレクター

ドロップダウン メニューから選択できるさまざまなオプションは次のとおりです。

  • 最近 – 最新の逐語的 20 件を表示
  • シャッフル– 20のランダムな逐語的表示
  • 教える –プラットフォームがラベル付け方法がわからないことを20の逐語的に示します
  • 低信頼度 – 有益なラベル予測で十分にカバーされていない 20 個の逐語的要素を表示します。
  • 再調整 - データセット内のトレーニング データによって過小評価されている 20 個の逐語的要素を表示します。
  • ラベル - 選択したラベルを割り当て/予測した状態で 20 個の逐語的に表示します (これは、ラベルが選択されている場合の既定のモードです)。
  • ラベルを確認 - 選択したラベルが誤って適用されている可能性がある 20 個の逐語的な項目を表示します
  • ラベルが見つからない - 選択ラベルが欠落している可能性がある 20 個の逐語的ラベルを表示します。

ページの下部をクリックして、20の逐語的な次のページに移動するか、前のページに戻ることができます。

フィルター バーとフィルターの追加または削除

ページの左側にあるフィルターバー(以下を参照)を使用すると、逐語的な特定のグループを見つけることができます。

このフィルター バーから、次のフィルター処理を行うことができます。

  • 特定の日付範囲 (正確な日付を選択するか、先週、月、90日、年などのオプションから選択します)
  • 読済みまたは未査読の逐語的表現
  • 肯定的または否定的なセンチメント予測を含む逐語的 (データセットでセンチメントが有効になっている場合)
  • 逐語的に関連付けられた メタデータプロパティに基づいて フィルターを追加します(「新しいフィルターを追加」をクリックします)
  • 特定のエンティティが予測または割り当てられている逐語的なフィルター
  • 予測された特定のラベルまたは ラベルの組み合わせを持つ (または持たない ) 逐語的なフィルター ( 詳細については、高度な予測フィルター に関する記事を参照してください)
フィルターバー

ユーザー プロパティ フィルターの追加

[新しいフィルターを追加] をクリックすると、使用可能なすべてのプロパティ フィルターの完全なリストがドロップダウンに表示されます。

これらは自然にカテゴリ別にグループ化され、一部はデータセット内の通信タイプに固有のものです。 電子メール。

プロパティがグループ化されるプロパティ カテゴリは次のとおりです。

  • ソース - データセットに複数のソースがある場合にのみ表示されます
  • メール - 送信者など、個々のメールに固有です
  • スレッド - これらは電子メール固有であり、電子メールスレッドの特性に関連しています
  • ユーザー - アップロードされた (プラットフォームによって派生されていない) 他のすべてのメタデータ プロパティと各逐語的
さまざまなプロパティカテゴリを表示するフィルタードロップダウン

各プロパティの左側にあるアイコンは、プロパティの型 (数字か文字列か) を示します。 文字列のユーザー プロパティの場合、プラットフォームはホバー時の値の例を提供します (以下を参照)。

プロパティ値の例を示すフィルター ドロップダウン

文字列形式のメタデータ フィールドにフィルターを追加すると、選択に含めるか除外するかを選択できます (次の 2 つの例を参照)。

文字列形式のメタデータ フィールドの包含フィルターの例

文字列形式のメタデータフィールドの除外フィルターの例

メモ: ユーザー プロパティに特定の値を含めることを選択すると、残りが自動的に除外されます (逆も同様です)。

数値形式のメタデータ フィールドにフィルターを追加すると、最小値または最大値 (以下を参照) を選択して、選択した範囲を作成できます。

数値形式のメタデータ フィールドのフィルター

プロパティフィルターの削除

適用したフィルターを削除するには、マウスでカーソルを合わせたときに表示されるビンアイコンをクリックするか(以下を参照)、フィルターバーの上部にある[すべてクリア]を選択して、適用されているすべての フィルター を削除します。

「フィルターを削除」アイコンが表示されているフィルター

ラベル フィルター

メモ:高度な予測フィルターの導入により、ラベル フィルター バーでトレーニング モードの [ラベル] が自動的に選択される必要がなくなりました。また、[ラベルを確認] などの別のモードで使用するトレーニング モードは、上記のドロップダウン メニューからトレーニング モードを選択すると表示される [タクソノミー] ドロップダウンから選択されます。

ラベル フィルター バーを使用すると、モデルのトレーニング中、またはデータの探索と解釈中に、特定のラベルが予測される (または予測されない) 逐語的にフィルター処理できます。 これらの動作の詳細については、こちらの高度な予測フィルターに関する記事を参照してください。

ラベル バーの上部にあるボタンを使用して、フィルター処理して、すべての逐語的表示、ラベルが割り当てられたもの、または予測のあるもの (レビューされていない) を表示できます。 アイコンは以下に表示され、選択すると色が変わります。

docs imageラベルが割り当てられている逐語的な項目を選択する
docs image予測されたラベルを持つ逐語的を選択する

フィルター の選択を解除 するには、ボタンをもう一度クリックします。

どちらのボタンも選択せず、ラベルにフィルター処理すると、プラットフォームは、最初にレビューされた逐語から始めて、ラベルがピン留めまたは予測されているすべての逐語的にフィルター処理されます。

ラベルバーガイド

ラベルフィルターバーと「+ラベルフィルターの追加」を使用すると、複雑な組み合わせまたは包含フィルターと除外フィルター(つまり、 XとYが予測された逐語的なものを表示しますが、Zは表示しません)。 これらの使用方法の詳細については、 こちらの「高度な予測フィルター」の記事を参照してください。

赤いダイヤルトレーニングインジケーター:

  • 一部のラベルの横にある赤いダイヤルのトレーニングインジケーター(説明については ここ を参照)は、プラットフォームがラベルのパフォーマンスを正確に評価するためにより多くのトレーニング例を必要とするインジケーターを強調しています
  • 円の完全性は、さらに必要な例の数を示します。 赤いセクションが大きいほど、より多くの例が必要です
  • ラベル付けされた例が 25 個用意されると、赤い円は消えます (ただし、ラベルの複雑さによっては、正確な予測を得るためにさらに例が必要になる場合があります)
  • 逐語的に確認して、より多くのトレーニング例を見つける必要があります。

スレッド ビュー (電子メール固有のデータ)

メールを含むデータセットの場合、選択した並べ替え順序に一致するメールを示すデータセットが表示されます (例: ラベルを教える、ラベルを逃したなど)、同じ電子メールスレッドにある他の電子メールに簡単にアクセスできます。

以下の例では、並べ替えられたメールが3つのメールのスレッドにあり、これがスレッドの3番目のメールであることがわかります。

Explore で選択した現在の並べ替え順序やフィルターに一致するメールの通常のメール ビュー

件名の下にある双方向矢印アイコンをクリックすると、以下に示すように、電子メールスレッドを展開して、スレッド内の他の電子メールの一部ビューを表示できます。

並べ替えられた電子メールとスレッド内の他の電子メールの一部を示す部分的に展開されたスレッドビュー

部分的に展開された電子メールのいずれかをもう一度クリックすると、以下に示すように、元の並べ替えられた電子メールのように完全に展開されます。

この特定のスレッドの3つの完全な電子メールすべてを表示する完全に展開されたスレッドビュー

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