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真陽性/偽陽性/真陰性/偽陰性の予測
Communications Mining ガイド
最終更新日 2024年4月18日
真陽性/偽陽性/真陰性/偽陰性の予測
以下の定義は、このプラットフォーム内に適用されるコンテキストにおいて説明されています。
はじめに
- 「陽性」の予測とは、ラベルがメッセージに適用されるとモデルが考える予測です。
- 「陰性」の予測とは、ラベルがメッセージに適用されないとモデルが考える予測です。
真陽性
真陽性の結果とは、ラベルがメッセージに適用されることをモデルが正しく予測する結果です。
真陰性
真陰性の結果とは、ラベルがメッセージに適用されないことをモデルが正しく予測する結果です。
偽陽性
偽陽性の結果とは、ラベルがメッセージに適用されることをモデルが誤って予測し、実際には適用されない結果です。
偽陰性
偽陰性の結果とは、ラベルが逐語データに適用されないことをモデルが誤って予測し、実際には適用される結果です。
これらの各概念について詳しくは、こちらをご覧ください。