- 基本情報
- 管理
- ソースとデータセットを管理する
- モデルのトレーニングと保守
- トレーニング
- Defining and setting up your general fields
- Understanding general fields
- Which pre-trained general fields are available?
- Enabling, disabling, updating and creating general fields
- General field filtering
- Reviewing and applying general fields
- Validation for general fields
- Improving general field performance
- Building custom regex general fields
- Generative extraction
- Using analytics and monitoring
- オートメーションと Communications Mining
- よくある質問など
- アクセスとユーザー管理に関するよくある質問
- データのアップロードと管理に関するよくある質問
- モデル トレーニングに関するよくある質問
- 分析に関するよくある質問
- 自動化に関するよくある質問
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データのアップロードと管理に関するよくある質問
このプラットフォームでは、複数の形式の会話データをサポートできます。すなわち、ある人物が別の人物とデジタルによって媒介されるチャネルで会話している場合のデータです。たとえば、メール、ケース管理チケット、チャット、通話の文字起こし、アンケート、レビュー、ケース ノートなどがあります。
このプラットフォームでは、会話の中心的な会話内容が解釈されます。メールでの会話の場合、件名、本文、スレッドはすべて考慮されますが、添付ファイルの内容は考慮されません。このプラットフォームでは、メールに添付ファイルが付いているかどうかと、添付ファイルの名前、ファイルの種類、サイズを識別できます。添付ファイルの名前を UI に表示することができます。また、添付ファイルの名前を、プラットフォームのモデルをトレーニングするテキストの本文の一部として使用できます。
The objective of training a model is to create a set of training data that is as representative as possible of the dataset as a whole, so that the platform can accurately and confidently predict the relevant labels and general fields for each message. The labels and general fields within a dataset should be intrinsically linked to the overall objectives of the use case and provide significant business value.
はい、十分な権限がある場合は、API を使用してプラットフォームにデータを追加するか、CSV アップロードによってソースにデータを追加できます。
プラットフォーム内のデータの保存は、お客様のニーズに合わせて拡張することができ、許容される使用量は、合意したライセンス条件によって異なります。ライセンスで合意した最大量の範囲内での使用は、完全に許容可能です。最大量を超える場合は協議が必要になり、追加費用が発生する場合があります。
CSV またはプラットフォームの API を使用してプラットフォームからデータをエクスポートできます。その方法の詳しい説明については、使用ガイドおよび API ドキュメントをご覧ください。履歴データは自動的には削除されません。古いデータは、Communications Mining 管理者が必要に応じて削除できます。
ログインすると、[データセット] ページが表示されます。関連する権限がある場合は、ここで独自のデータセットを作成できます。この方法の詳しい説明については、こちらをご覧ください。
API ドキュメントにはこちらからアクセスできます。