概要

クラスター

タクソノミーの構築を開始するには、これらのクラスターで提示されるデータを確認してラベル付けします。この機能により、ラベルを共有できるメッセージの自然なグループを見つけて一度に複数のメッセージにラベル付けできるため (また、必要に応じて個々のメッセージにラベルを追加できるため)、モデルをより簡単に素早くトレーニングできます。

[発見] の保険引受データセットのクラスターの例

代替検索語句

[発見] を使用して、重要な単語や語句を含むメッセージを検索することもできます。これは、どのクラスターにも出現していないものの特定のラベルを適用すべきであることを示す、関連する共通の語句や表現を知っている場合に便利です。

[発見] は常に有用

大量のトレーニングが完了するか、新しいデータが大量に取り込まれると、[発見] は、新しいクラスターを検索してユーザーに提示します。このように、[発見] は、データ内で注目すべき対象を継続して見つけるための便利な方法として機能します。これは特に、ライブ データ連携を設定している場合にあてはまります。この場合、新しいメッセージが継続的にデータセットに追加され、そこに新しい意図や概念が含まれる可能性があるためです。