多言語のソースとデータセット

Communications Mining™ は多言語のソースとデータセットをサポートします。つまり、各モデルはサポートされている複数の異なる言語を含むソースを理解することができ、実際に翻訳する必要はありません。

The languages that are currently in General Availability within multilingual sources and datasets are: English, French, German, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, and Japanese.

ユーザーがこのプラットフォームでサポートされている複数の言語で作業や業務を行う場合、すべての言語を 1 つの言語に翻訳しなくても、各言語で書かれたメッセージを使用してトレーニングできます。

多言語のソースとデータセットを使用する際の重要な考慮事項は次のとおりです。

If a dataset is multilingual, users will not be able to see translations of any messages (as provided for translated datasets), so they will need to be able to understand all of the languages in the dataset to effectively train their model.
Understanding multiple languages is a more complex machine-learning problem than understanding a single language, so these datasets may potentially experience a slight drop in performance compared to datasets in a single language.
The platform supports the following languages: English, French, German, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, and Japanese. If the dataset contains other languages, applying labels used for supported languages may cause confusion. Instead, annotate these instances with language-specific labels. Note that the platform will not process or understand the content of unsupported languages.

多言語のソースとデータセットの作成方法

データソースとデータセットのどちらの場合も、言語ファミリは作成時に選択します。作成後に変更することはできません。

Simply select multilingual from the language family drop-down list on the create source or create dataset modal (it's typically the last setting to select).

注: 多言語のデータセットには、プラットフォームでサポートされている任意の言語ファミリのソースを含めることができます。

For more detail on creating a source in the UI, check the Create a data source in the GUI page.

For more detail on creating a dataset, check the Create a new dataset page.

General Availability languages

英語
オランダ語
フランス語
ドイツ語
イタリア語
日本語
ポルトガル語
スペイン語

Supported languages in Preview

注:

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We currently support a wide range of additional languages in Preview mode. This means our team will be continuously refining them based on your usage. Many of these languages are expected to perform very well and may require minimal to no fine-tuning to achieve optimal performance.