再現率では、モデルが識別できた可能性がある真陽性の結果の合計の割合を測定します。
再現率 = 真陽性 / (真陽性 + 偽陰性)
たとえば、「情報のリクエスト」とラベル付けされるべきであったメッセージ 100 個すべてについて、正常に識別された割合が再現率です。
77% の再現率は、特定のラベルが予測されるべきであったメッセージ 100 個すべてについて、ラベルがあると予測されるべきであったのに見逃されたメッセージが 23 個あることを意味します。
適合率の仕組みについて詳しくは、こちらをご覧ください。
