communications-mining
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- Erste Schritte
- Ausgewogenheit
- Cluster
- Konzeptabweichung
- Abdeckung
- Datasets
- Allgemeine Felder (früher Entitäten)
- Bezeichnungen (Vorhersagen, Konfidenzniveaus, Hierarchie usw.)
- Modelle
- Streams
- Modellbewertung
- Projekte
- Präzision
- Rückruf
- Überprüfte und nicht überprüfte Nachrichten
- Quellen
- Taxonomien
- Training
- „True“ und „false“ positive und negative Vorhersagen
- Validierung
- Messages
- Verwaltung
- Verwalten Sie Quellen und Datasets
- Verstehen der Datenstruktur und -berechtigungen
- Erstellen Sie eine Datenquelle in der GUI
- Hochladen einer CSV-Datei in eine Quelle
- Ein neues Dataset erstellen
- Mehrsprachige Quellen und Datasets
- Aktivieren der Stimmung für ein Dataset
- Ändern Sie die Einstellungen eines Datasets
- Löschen Sie Nachrichten über die Benutzeroberfläche
- Löschen Sie ein Dataset
- Löschen Sie eine Quelle
- Exportieren Sie ein Dataset
- Verwenden von Exchange-Integrationen
- Vorbereiten von Daten für den CSV-Upload
- Modelltraining und -wartung
- Verstehen von Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Metadaten
- Bezeichnungshierarchie und bewährte Methode
- Definieren Ihrer Taxonomieziele
- Analyse- vs. Automatisierungsanwendungsfälle
- Konvertieren Ihrer Ziele in Bezeichnungen
- Erstellen Ihrer Taxonomiestruktur
- Best Practices für den Taxonomieentwurf
- Ihre Taxonomie wird importiert
- Übersicht über den Modelltrainingsprozess
- Generative Anmerkung (NEU)
- Verstehen des Status Ihres Datasets
- Best Practice für Modelltraining und Anmerkungen
- Training mit aktivierter Beschriftungs-Stimmungsanalyse
- Trainieren
- Einführung in Verfeinerung
- Erläuterungen zu Präzision und Rückruf
- Präzision und Rückruf
- Wie funktioniert die Validierung?
- Verstehen und Verbessern der Modellleistung
- Warum kann eine Bezeichnung eine geringe durchschnittliche Genauigkeit haben?
- Training mit Beschriftung „Überprüfen“ und Beschriftung „Verpasst“.
- Training mit der Bezeichnung „Teach“ (Verfeinern)
- Training mit der Suche (verfeinern)
- Verstehen und Erhöhen der Abdeckung
- Verbesserung des Abgleichs und Verwendung des Abgleichs
- Wann das Training Ihres Modells beendet werden soll
- Verwenden von allgemeinen Feldern
- Generative Extraktion
- Verwenden von Analyse und Überwachung
- Automatisierungs- und Communications Mining
- Lizenzierungsinformationen
- Häufige Fragen und mehr
Training mit der Suche (verfeinern)
Wichtig :
Dieser Inhalt wurde maschinell übersetzt.
Communications Mining-Benutzerhandbuch
Last updated 7. Nov. 2024
Training mit der Suche (verfeinern)
Verwenden Sie die Aktion
Search
als Teil des Modelltrainingsprozesses für Beschriftungen, die weniger häufig auftreten und nicht regelmäßig in Clustern und/oder Mischmodus angezeigt werden.
Wenn es für eine Bezeichnung nur minimale anfängliche Trainingsbeispiele gibt, können Sie
Search
für einen oder mehrere Begriffe für eine bestimmte Bezeichnung sparsam verwenden. Damit stehen genügend Beispiele für die AktionTeach
zur Verfügung (z. B. durch Anzeige von etwa der Hälfte der für diese Bezeichnung relevanten Beispiele).
Hinweis: Eine zu häufige Verwendung der Aktion
Search
kann zu einer Verzerrung der Anmerkung führen und dazu führen, dass das Verständnis des Modells für ein Bezeichnungskonzept zu sehr auf bestimmte Begriffe/Sätze angepasst wird, anstatt den breiteren Kontext und die Variabilität des Konzepts selbst zu verstehen. Das bedeutet, dass Sie die Suche übermäßig verwenden können, es sei denn, die Plattform stellt Leitplanken bereit.
- Gehen Sie zu Validierung.
- Wählen Sie eine der Empfehlungen aus.
Sie werden zur Seite Entdecken umgeleitet, sobald Sie eine Empfehlung auswählen.
-
Suchen Sie nach Begriffen oder Ausdrücken, die sich auf die gesuchte Bezeichnung beziehen.
Hinweis: Wenden Sie die Beispiele sparsam an, indem Sie die Suche nach einer beliebigen Beschriftung verwenden, um Verzerrungen bei der Anmerkung zu vermeiden. - Fügen Sie eine Beschriftung hinzu, und klicken Sie dann auf die Schaltfläche Beschriftungen anwenden, um Nachrichten massenweise zu kommentieren:
Achtung: Denken Sie daran, bei der Suche auch alle anderen relevanten Beschriftungen auf die Nachrichten anzuwenden, um teilweise Anmerkungen zu vermeiden.
Hinweis: Unter Training mit der Suche (Explorer) erfahren Sie mehr über die Verwendung von
Search
auf der Registerkarte Trainieren .