communications-mining
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- Erste Schritte
- Ausgewogenheit
- Cluster
- Konzeptabweichung
- Abdeckung
- Datasets
- Allgemeine Felder (früher Entitäten)
- Bezeichnungen (Vorhersagen, Konfidenzniveaus, Hierarchie usw.)
- Modelle
- Streams
- Modellbewertung
- Projekte
- Präzision
- Rückruf
- Überprüfte und nicht überprüfte Nachrichten
- Quellen
- Taxonomien
- Training
- „True“ und „false“ positive und negative Vorhersagen
- Validierung
- Messages
- Verwaltung
- Verwalten Sie Quellen und Datasets
- Verstehen der Datenstruktur und -berechtigungen
- Erstellen Sie eine Datenquelle in der GUI
- Hochladen einer CSV-Datei in eine Quelle
- Ein neues Dataset erstellen
- Mehrsprachige Quellen und Datasets
- Aktivieren der Stimmung für ein Dataset
- Ändern Sie die Einstellungen eines Datasets
- Löschen Sie Nachrichten über die Benutzeroberfläche
- Löschen Sie ein Dataset
- Löschen Sie eine Quelle
- Exportieren Sie ein Dataset
- Verwenden von Exchange-Integrationen
- Vorbereiten von Daten für den CSV-Upload
- Modelltraining und -wartung
- Verstehen von Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Metadaten
- Bezeichnungshierarchie und bewährte Methode
- Definieren Ihrer Taxonomieziele
- Analyse- vs. Automatisierungsanwendungsfälle
- Konvertieren Ihrer Ziele in Bezeichnungen
- Erstellen Ihrer Taxonomiestruktur
- Best Practices für den Taxonomieentwurf
- Ihre Taxonomie wird importiert
- Übersicht über den Modelltrainingsprozess
- Generative Anmerkung (NEU)
- Der Status des Datasets
- Best Practice für Modelltraining und Anmerkungen
- Training mit aktivierter Beschriftungs-Stimmungsanalyse
- Trainieren
- Einführung in Verfeinerung
- Erläuterungen zu Präzision und Rückruf
- Präzision und Rückruf
- Wie funktioniert die Validierung?
- Verstehen und Verbessern der Modellleistung
- Warum kann eine Bezeichnung eine geringe durchschnittliche Genauigkeit haben?
- Training mit Beschriftung „Überprüfen“ und Beschriftung „Verpasst“.
- Training mit der Bezeichnung „Teach“ (Verfeinern)
- Training mit der Suche (verfeinern)
- Verstehen und Erhöhen der Abdeckung
- Verbesserung des Abgleichs und Verwendung des Abgleichs
- Wann das Training Ihres Modells beendet werden soll
- Verwenden von allgemeinen Feldern
- Anwenden von Beschriftungen
- Überprüfen von Nachrichten
- Nachrichten werden gesucht
- Bearbeitung der Beschriftung
- Generative Extraktion
- Verwenden von Analyse und Überwachung
- Automatisierungs- und Communications Mining
- Lizenzierungsinformationen
- Häufige Fragen und mehr
Anwenden von Beschriftungen
Wichtig :
Dieser Inhalt wurde maschinell übersetzt.
Communications Mining-Benutzerhandbuch
Last updated 19. Nov. 2024
Anwenden von Beschriftungen
Benutzerberechtigungen erforderlich: „Quellen anzeigen“ UND „Überprüfen und Kommentieren“.
Wenden Sie eine einzelne Beschriftung an
- Navigieren Sie zu Discover oder Explore
- Klicken Sie unter der Nachricht auf „Bezeichnung hinzufügen +“ oder nur auf „+“ (für Nachrichten mit Vorhersagen), um entweder Beschriftungen auszuwählen, die zuvor in dieser Taxonomie erstellt wurden, oder das Textfeld zu verwenden, um neue Beschriftungen zu erstellen
- Klicken Sie auf die Eingabetaste oder das Häkchen, um die Beschriftung anzuwenden. Wenn die Stimmungsanalyse aktiviert ist, klicken Sie auf eines der Symbole, um die Beschriftung mit positiver oder negativer Stimmung anzuwenden
Hinweis:
Das Format für die Beschriftungsstruktur muss eines der folgenden sein:
- [Eigenständige übergeordnete/Stammbezeichnung]
- [Übergeordnet/Stammbezeichnung] > [Blattbezeichnung]
- [Übergeordnete/Stammbezeichnung] > [Verzweigungsbezeichnung] > [Blattbezeichnung]
Es wird empfohlen, nicht mehr als drei Ebenen in einer Bezeichnungshierarchie zu haben, da das Training für Benutzer immer komplexer wird. In bestimmten Fällen kann dies erforderlich sein, sollte aber nicht als Best Practice betrachtet werden.
Wenden Sie Beschriftungen in einem Massenvorgang an
Das Anwenden von Beschriftungen auf Nachrichtengruppen kann den Anmerkungsprozess erheblich beschleunigen:
- Navigieren Sie zu Discover – Sie können entweder die Cluster-Funktion oder die Suche verwenden
- Verwenden Sie die Schaltfläche, um entweder zuvor erstellte Beschriftungen auszuwählen, oder verwenden Sie das Textfeld, um neue Beschriftungen zu erstellen
- Fügen Sie so viele Beschriftungen wie nötig hinzu, um die Nachrichten vollständig zu kommentieren
- Wenn Sie die Nachrichten vollständig mit Anmerkungen versehen haben, doppelklicken Sie, um diese Beschriftungen auf die ausgewählten Nachrichten anzuwenden
- Hinweis: Alle Nachrichten werden automatisch ausgewählt. Wenn Sie auf die Umschaltfläche in der unteren rechten Ecke einer Nachricht klicken, wird sie abgewählt
Neben dem Schaltfläche sind drei weitere Schaltflächen:
- Blenden Sie die Beschriftungen aus, die derzeit auf die angezeigten Nachrichten angewendet werden | |
Kehren Sie Ihre Auswahl um, sodass ausgewählte Nachrichten nicht mehr ausgewählt werden und umgekehrt | |
- Alle Nachrichten abwählen oder auswählen |