Modellbewertung

Die Plattform hilft Benutzern beim Trainieren von Modellen, indem eine ganzheitliche Modellbewertung berechnet wird, die den Gesamtzustand und die Leistung ihres Modells unter Berücksichtigung einer Reihe von wichtigen Faktoren bewertet .

Diese Bewertung ist eine proprietäre Punktzahl, die erstellt wurde, um sicherzustellen, dass unsere Benutzer Modelle erstellen, die in allen wichtigen Bereichen gut funktionieren.

Die vier Hauptfaktoren, die bei der Bewertung berücksichtigt werden, sind:

• Ausgewogenheit – Dieser Faktor bewertet, ob die Trainingsdaten ein ausgewogener Repräsentant des Datasets als Ganzes sind
• Understanding Labels – Bewertet die Leistung der 10 % der Beschriftungen, die die signifikantesten Warnungen haben
• Abdeckung – Bewertet, wie gut das Dataset insgesamt durch Vorhersagen für informative Beschriftungen abgedeckt wird
• Alle Bezeichnungen – Bewertet die durchschnittliche Leistung von Bezeichnungen, indem jede Bezeichnung in der Taxonomie betrachtet wird

Beispielmodellbewertung in der Validierung