- Erste Schritte
- Übersicht über Communications Mining™
- Wie Unternehmen Communications Mining™ verwenden können
- Erste Schritte mit Communications Mining™
- Ausgewogenheit
- Cluster
- Konzeptabweichung
- Abdeckung
- Datasets
- Allgemeine Felder (früher Entitäten)
- Bezeichnungen (Vorhersagen, Konfidenzniveaus, Hierarchie usw.)
- Modelle
- Streams
- Modellbewertung
- Projekte
- Präzision
- Rückruf
- Überprüfte und nicht überprüfte Nachrichten
- Quellen
- Taxonomien
- Training
- „True“ und „false“ positive und negative Vorhersagen
- Validierung
- Messages
- Verwaltung
- Verwalten Sie Quellen und Datasets
- Verstehen der Datenstruktur und -berechtigungen
- Erstellen Sie eine Datenquelle in der GUI
- Hochladen einer CSV-Datei in eine Quelle
- Ein neues Dataset erstellen
- Mehrsprachige Quellen und Datasets
- Aktivieren der Stimmung für ein Dataset
- Ändern Sie die Einstellungen eines Datasets
- Löschen Sie Nachrichten über die Benutzeroberfläche
- Löschen Sie ein Dataset
- Löschen Sie eine Quelle
- Exportieren Sie ein Dataset
- Verwenden von Exchange-Integrationen
- Vorbereiten von Daten für den CSV-Upload
- Modelltraining und -wartung
- Verstehen von Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Metadaten
- Bezeichnungshierarchie und bewährte Methode
- Definieren Ihrer Taxonomieziele
- Analyse- vs. Automatisierungsanwendungsfälle
- Konvertieren Ihrer Ziele in Bezeichnungen
- Erstellen Ihrer Taxonomiestruktur
- Best Practices für den Taxonomieentwurf
- Ihre Taxonomie wird importiert
- Übersicht über den Modelltrainingsprozess
- Generative Anmerkung (NEU)
- Verstehen des Status Ihres Datasets
- Best Practice für Modelltraining und Anmerkungen
- Training mit aktivierter Beschriftungs-Stimmungsanalyse
- Trainieren
- Einführung in Verfeinerung
- Erläuterungen zu Präzision und Rückruf
- Präzision und Rückruf
- Wie funktioniert die Validierung?
- Verstehen und Verbessern der Modellleistung
- Warum kann eine Bezeichnung eine geringe durchschnittliche Genauigkeit haben?
- Training mit Beschriftung „Überprüfen“ und Beschriftung „Verpasst“.
- Training mit der Bezeichnung „Teach“ (Verfeinern)
- Training mit der Suche (verfeinern)
- Verstehen und Erhöhen der Abdeckung
- Verbesserung des Abgleichs und Verwendung des Abgleichs
- Wann das Training Ihres Modells beendet werden soll
- Verwenden von allgemeinen Feldern
- Generative Extraktion
- Verwenden von Analyse und Überwachung
- Automatisierungs- und Communications Mining
- Lizenzierungsinformationen
- Häufige Fragen und mehr
Wie Unternehmen Communications Mining™ verwenden können
Dieser Artikel behandelt einen Überblick über die folgenden Themen:
- Optimale Datentypen für UiPath® Communications Mining™.
- Schlüsselwerte für Communications Mining™ und wie sie mit Anwendungsfällen verknüpft sind.
- Typische Anwendungsfälle in Analyse und Automatisierung.
- Beispiele in allen Branchen, in denen Communications Mining™ eingesetzt werden kann.
- Kundenbeispiele für den Einsatz von Communications Mining™.
- Welche UiPath®-Tools mit Communications Mining™ kombiniert werden können, einschließlich RPA und Document Understanding.
| UiPath® Communications Mining™ ist für asynchrone Kommunikationsdaten in Kurzform optimiert, z. B. E-Mails (z. B freigegebene E-Mail-Postfächer)*, Tickets, Umfrageantworten und Fallnotizen. |
| Derzeit werden keine Anruf- und Chatdaten in Echtzeit unterstützt. Historische Analysen zu Chat- und Anrufdaten können unterstützt werden, wenn die Volumen groß genug sind. |
| Communications Mining™ verarbeitet Anhänge (d. h. Dokumente) nicht nativ, kann aber mit UiPath® Document Understanding kombiniert werden, um sowohl E-Mails als auch Anhänge zu verarbeiten. |
Communications Mining™ kann auf vielfältige Weise den Wert für Unternehmen steigern. Letztendlich bestimmen die Geschäftsziele den Wert, den ein Anwendungsfallinhaber sucht, und die Wertsäulen werden auf die jeweiligen Anwendungsfälle ausgerichtet.
Weitere Informationen zu den oben identifizierten Anwendungsfällen finden Sie weiter unten.
Wie wir gesehen haben, ermöglicht UiPath® Communications Mining™ unseren Kunden erhebliche Möglichkeiten sowohl für die Analyse als auch für die Automatisierung.
Für die Analyse sind einige wichtige Gruppen von Anwendungsfällen:
Typische Anwendungsfälle für die Automatisierung sind:
Weiter unten in diesem Artikel beschreiben wir einige der Tools, mit denen Communications Mining™ kombiniert wird, um die Automatisierung im Downstream zu erleichtern.
Wo kann also UiPath® Communications Mining™ bereitgestellt werden?
Die Antwort: Überall.
In jeder Branche beginnt jeder Prozess und jede Aktion auf dem Bildschirm, vom Kundensupport über die Bestellung von Teilen in der Produktion bis hin zu Versicherungsangeboten, Ansprüchen und Verlängerungen, auf eine Form der Kommunikation.
Wenn Unternehmen wachsen, benötigen sie Lösungen wie unsere, die ihnen helfen, diese Kommunikation effektiv zu verwalten, oder sie laufen Gefahr, in Anschluss zu bleiben.
Hier sind nur einige spezifische Beispiele dafür, wie unsere Kunden UiPath® Communications Mining™ verwenden:
Während Communications Mining™ letzten Endes Teil einer Lösung sein kann, die viele verschiedene UiPath®-Tools nutzt, oder Teil einer Erkennungsoperation sein kann, die auch Process und/oder Task Mining verwendet, wird es am offensichtlichsten mit RPA und Document Understanding kombiniert:
Wie im vorherigen Artikel beschrieben, fungiert Communications Mining™ als Wegbereiter für intelligente Automatisierung, indem strukturierte Daten für nachgelagerte Automatisierungen zur Verfügung gestellt werden, damit sie aktiv werden können.
Diese Übergabe erfolgt in der Regel an einen UiPath®-Bot. Das folgende Diagramm zeigt, wie die beiden auf hoher Ebene zusammenarbeiten können:
Wie Communications Mining™ mit UiPath® RPA für die Automatisierung kombiniert wird, wird hier im Detail beschrieben.
Sie können unterschiedliche Arten von Daten verarbeiten …
... aber sie können letzten Endes zu einer leistungsstarken kombinierten Lösung zusammengefügt werden.
Jedes Unternehmen auf der Welt verarbeitet Dokumente, die über die Kommunikation ausgetauscht werden:
- Gemeinsam ermöglichen Communications Mining™ + Document Understanding Unternehmen, komplexe Dienstprozesse zu verstehen und zu automatisieren (E2E) – Aufgaben, bei denen Mitarbeiter zuvor sowohl Nachrichten als auch Dokumente lesen mussten, um ihre Arbeit abzuschließen.
- Sie erstellen eine ganz neue Datenquelle für UiPath®-Roboter. Zum ersten Mal können Unternehmen einige ihrer zeitaufwändigsten und umfangreichsten Serviceprozesse automatisieren.
Wie funktionieren die beiden zusammen?
- Einleitung
- Optimale Datentypen für UiPath® Communications Mining™
- Wertbereiche für Communications Mining™
- Anwendungsfall: Analytik
- Anwendungsfall: Automatisierung
- Branchenbeispiele
- Beispiele für Kundenanwendungsfälle
- Welche UiPath®-Tools können mit Communications Mining™ kombiniert werden?
- Communications Mining™ + RPA
- Communications Mining™ + Document Understanding