So können Unternehmen Communications Mining nutzen

Einleitung

Dieser Artikel gibt einen Überblick über die folgenden Themen:

• Optimale Datentypen für UiPath Communications Mining
• Wichtige Wertspalten für Communications Mining und wie sie mit Anwendungsfällen verknüpft sind
• Typische Anwendungsfälle in den Bereichen Analytik und Automatisierung
• Beispiele in allen Branchen, in denen Communications Mining eingesetzt werden kann
• Kundenbeispiele, wo Communications Mining bereitgestellt wird
• Welche UiPath-Tools mit Communications Mining kombiniert werden können, einschließlich RPA und Document Understanding

Optimale Datentypen für UiPath Communications Mining

	UiPath Communications Mining ist optimiert für asynchrone Kommunikationsdaten in Kurzform wie E- Mails (z. B. freigegebene E-Mail-Posteingänge)*, Tickets, Umfrageantworten und Fallnotizen.
	Derzeit werden keine Anruf- und Chatdaten in Echtzeit unterstützt. Historische Analysen zu Chat- und Anrufdaten können unterstützt werden, wenn die Volumen groß genug sind.
	Communications Mining verarbeitet keine Anhänge (d. h. Dokumente) nativ, sondern kann mit UiPath Document Understanding kombiniert werden, um sowohl E-Mails als auch Anhänge zu verarbeiten.

Hinweis: UiPath Communications Mining wird nur zur Analyse und Automatisierung von E-Mails von Unternehmens-E-Mail-Adressen und nicht von persönlichen E-Mail-Adressen einer Person verwendet (z. B [e-mail] oder [e-mail]).

Wertspalten für Communications Mining

Communications Mining kann auf verschiedene Arten den Wert für Unternehmen steigern. Letzten Endes bestimmen die Geschäftsziele den Wert, den ein Anwendungsfallinhaber sucht, und die Wertspalten werden auf bestimmte Anwendungsfälle ausgerichtet.

Im folgenden Diagramm sind einige der wichtigsten Wertspalten aufgeführt, die Communications Mining unterstützen kann, sowie einige der damit verbundenen Anwendungsfälle:

Weitere Informationen zu den oben identifizierten Anwendungsfällen finden Sie weiter unten.

Anwendungsfall: Analytik

Wie wir gesehen haben, ermöglicht UiPath Communications Mining unseren Kunden erhebliche Möglichkeiten sowohl für die Analyse als auch für die Automatisierung.

Für die Analyse sind einige wichtige Gruppen von Anwendungsfällen:

Anwendungsfall: Automatisierung

Typische Anwendungsfälle für die Automatisierung sind:

Weiter unten in diesem Artikel beschreiben wir einige der Tools, mit denen Communications Mining kombiniert wird, um die Downstream-Automatisierung zu erleichtern.

Branchenbeispiele

Wo kann also UiPath Communications Mining eingesetzt werden?

Die Antwort: Überall

In jeder Branche beginnt jeder Prozess und jede Aktion auf dem Bildschirm, vom Kundensupport über die Bestellung von Teilen in der Produktion bis hin zu Versicherungsangeboten, Ansprüchen und Verlängerungen, auf eine Form der Kommunikation.

Wenn Unternehmen wachsen, benötigen sie Lösungen wie unsere, die ihnen helfen, diese Kommunikation effektiv zu verwalten, oder sie laufen Gefahr, in Anschluss zu bleiben.

Beispiele für Kundenanwendungsfälle

Hier sind nur einige spezifische Beispiele dafür, wie unsere Kunden UiPath Communications Mining verwenden:

Welche UiPath-Tools können mit Communications Mining kombiniert werden?

Während Communications Mining letzten Endes Teil einer Lösung sein kann, die viele verschiedene UiPath-Tools nutzt, oder Teil einer Erkennungsübung sein kann, die auch Process und/oder Task Mining verwendet, lässt es sich am offensichtlichsten mit RPA und Document Understanding kombinieren:

Communications Mining + RPA

Wie im vorherigen Artikel behandelt, fungiert Communications Mining als Wegbereiter für eine intelligente Automatisierung, indem strukturierte Daten für nachgelagerte Automatisierungen bereitgestellt werden, damit sie aktiv werden können.

Diese Übergabe erfolgt in der Regel an einen UiPath-Bot. Das folgende Diagramm zeigt, wie die beiden auf hoher Ebene zusammenarbeiten können:

Wie Communications Mining mit UiPath RPA für die Automatisierung kombiniert wird, wird hier im Detail beschrieben.

Hinweis: Während Communications Mining für die Interaktion mit anderen UiPath-Tools optimiert ist, können und werden andere API-First-Anwendungen Vorhersagen aus Communications Mining nutzen, um Analyse- und Automatisierungsanwendungsfälle zu vereinfachen.

Communications Mining und Document Understanding

Sie können unterschiedliche Arten von Daten verarbeiten …

... aber sie können letzten Endes zu einer leistungsstarken kombinierten Lösung zusammengefügt werden.

Jedes Unternehmen auf der Welt verarbeitet Dokumente, die über die Kommunikation ausgetauscht werden:

• Gemeinsam ermöglichen Communications Mining und Document Understanding Unternehmen, komplexe Service-Prozesse (E2E) zu verstehen und zu automatisieren – Aufgaben, bei denen Mitarbeiter zuvor sowohl Nachrichten als auch Dokumente lesen mussten, um ihre Arbeit abzuschließen.
• Sie schaffen eine ganz neue Datenquelle für UiPath Roboter. Zum ersten Mal können Unternehmen einige ihrer zeitaufwändigsten und arbeitsintensivsten Serviceprozesse automatisieren.

Wie funktionieren die beiden zusammen?