Erste Schritte mit Communications Mining

In der folgenden Liste werden die wichtigsten Schritte beschrieben, die zum Einrichten und Bereitstellen eines Communications Mining-Anwendungsfalls erforderlich sind:

1. Zugreifen auf Communications Mining

Automation Cloud- Benutzer

Wenn Sie ein Automation Cloud-Benutzer sind und AI Units aktiviert haben, kann auf Communications Mining über die Automation Cloud zugegriffen werden. Wenn Sie keine AI Units haben, aber Communications Mining verwenden möchten, wenden Sie sich bitte an Ihren Kontomanager.

Für den Zugriff auf Communications Mining in der Automation Cloud müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein:

1. Communications Mining muss von einem Administrator als Dienst auf Ihrem Automation Cloud-Mandanten aktiviert werden. Dazu ist eine Enterprise-Lizenz erforderlich und Ihre Automation Cloud-Organisation muss über AI Units verfügen
2. Sie müssen ein vorhandener Benutzer auf dem Automation Cloud-Mandanten sein – Wenn Sie kein vorhandener Benutzer sind, bitten Sie einen Administrator auf Ihrem Automation Cloud-Mandanten, Sie hinzuzufügen

Weitere Informationen zum ersten Zugriff auf Communications Mining in der Automation Cloud finden Sie hier.

Weitere Informationen zur Verwaltung Ihres Kontos in der Automation Cloud finden Sie hier.

Legacy-Benutzer

Sie müssen kein Automation Cloud-Benutzer sein, um auf Communications Mining zuzugreifen. Sobald Ihr Konto vom Administrator angefordert wurde, erhalten Sie eine automatische E-Mail mit einer Anleitung zur Einrichtung Ihres Kontos. Bitte beachten Sie, dass diese E-Mail einen Link enthält, der 24 Stunden lang gültig ist, bevor er abläuft.

Weitere Informationen zum ersten Zugriff auf Communications Mining finden Sie hier.

Weitere Informationen zur Verwaltung Ihres Kontos finden Sie hier.

2. Erstellen eines Projekts

Projekte können als eingeschränkte Arbeitsbereiche betrachtet werden. Jedes Dataset und jede Datenquelle ist einem bestimmten Projekt zugeordnet, wobei Benutzer Berechtigungen für diese Projekte benötigen, um mit den enthaltenen Daten arbeiten zu können. Datasets in einem Projekt können aus Datenquellen mehrerer Projekte bestehen. Benutzer benötigen lediglich Berechtigungen in beiden Projekten, um die Daten anzuzeigen und zu kommentieren.

Weitere Informationen zur Datenstruktur finden Sie hier.

Für Automation Cloud-Benutzer hat jeder Mandant ein „Standardprojekt“, auf das alle Benutzer innerhalb des Mandanten Zugriff haben. Vor dem Hochladen von Daten, dem Erstellen von Datasets und Trainingsmodellen wird dringend empfohlen, ein neues Projekt zu erstellen, auf das nur die Personen zugreifen können, die Zugriff auf diese Daten benötigen. Nach der Erstellung ist es schwierig, Datenquellen und Datasets in verschiedene Projekte zu verschieben.

Führen Sie die Schritte hier aus, um ein neues Projekt zu erstellen.

3. Hinzufügen von Benutzern zu einem Projekt mit den korrekten Berechtigungen

Der Zugriff auf Communications Mining-Mandanten, -Projekte, -Datenquellen und -Datasets wird durch strikte Benutzerberechtigungen gesteuert. Berechtigungen müssen pro Benutzer zugewiesen werden. Sie können den Zugriff auf sensible Daten ermöglichen und es Benutzern ermöglichen, eine Reihe verschiedener Aktionen in der Plattform durchzuführen. Benutzer sollten nur Berechtigungen erhalten, die sie zur Erfüllung ihrer Rollen benötigen. Eine detailliertere Erklärung der Benutzerberechtigungen finden Sie hier .

Um einen neuen Legacy-Benutzer zu erstellen, führen Sie die Schritte hier aus.

Um einem Projekt einen Benutzer hinzuzufügen, führen Sie die Schritte hier aus.

Um Benutzerberechtigungen zu aktualisieren, führen Sie die Schritte hier aus.

4. Erstellen einer Datenquelle

Datenquellen sind Sammlungen von rohen, nicht erläuterten Kommunikationsdaten eines ähnlichen Typs (z. B E-Mails von einem freigegebenen Postfach oder einer Sammlung von NPS-Umfrageantworten).

Durch das Erstellen einer Quelle in der GUI wird im Wesentlichen eine leere Quelle mit definierten Eigenschaften eingerichtet, in die dann Daten über die API hochgeladen werden können. Die Einrichtung dieser Quelle kann auch über die API erfolgen.

Sobald die Quelle erstellt wurde, können Daten hochgeladen werden über:

• Integration (d. h Exchange-Integration, Salesforce-Integration usw.)
• Statischer CSV-Upload

Um eine neue Datenquelle in der GUI zu erstellen, führen Sie die hier angegebenen Schritte aus.

Führen Sie die hier angegebenen Schritte aus, um eine CSV-Datei in eine Quelle hochzuladen.

Eine Integrationsanleitung und technische Dokumentation finden Sie hier.

5. Erstellen eines Datasets

Datasets bestehen aus 1 oder mehreren Datenquellen (max. 20) und dem Modell, das Sie trainieren.

Bitte beachten Sie, dass Quellen sich in einem anderen Projekt als einem Dataset befinden können. Solange Benutzer in jedem Projekt über die entsprechenden Berechtigungen verfügen, können sie die Daten wie gewohnt anzeigen und kommentieren.

Wenn es mehrere Quellen in einem Dataset gibt, sollten sie einen ähnlichen Zweck für Ihre Analyse oder Automatisierung haben.

Wenn Sie ein neues Dataset erstellen, können Sie eine Kopie eines bereits vorhandenen Datasets erstellen. Das bedeutet, dass Sie die gleichen Quellen, Entitäten, Stimmungsauswahlen, Beschriftungen und überprüften Beispiele kopieren.

Führen Sie die Schritte hier aus, um ein neues Dataset zu erstellen.

Weitere Informationen zur Verwendung von mehrsprachigen Datasets und Quellen finden Sie hier.

6. Training und Wartung eines Modells

Voraussetzungen vor dem Training eines Communications Mining-Modells:

• Definierte Ziele und Erfolgskriterien
• Entworfene Taxonomie von Beschriftungen und Entitäten
• KMUs mit domänenspezifischem Wissen
• Abgegrenzte Zeit zum Trainieren des Modells

Der Modelltrainingsprozess besteht aus drei Schlüsselphasen: Entdecken, Erkunden und Verfeinern. Unsere neue Funktion „Train“ bietet eine geführte Trainingserfahrung, die die Benutzer Schritt für Schritt durch jede Trainingsphase führt.

Jedes Modell, das in der Produktion verwendet wird, muss effektiv gewartet werden, um eine anhaltend hohe Leistung sicherzustellen. Dazu gehören a) das Verhindern von Konzeptabweichungen und b) das Erstellen eines Ausnahmeprozesses.

Weitere Informationen zum Modelltraining finden Sie unter den folgenden Links:

• Vorbereiten auf Modelltraining
• Modelltraining:
  • Discover
  • Erkunden
  • Verfeinern
  • Trainieren (neu)
• Modellwartung

7. Erkunden von Analysen

Die Plattform verfügt über integrierte Berichts- und Analysefunktionen, die Ihnen helfen können, potenzielle Probleme und Verbesserungsmöglichkeiten in Ihren Kommunikationskanälen zu identifizieren, z. B.:

• Anforderungen, die transaktionaler Natur sind, können gute Kandidaten für die Automatisierung oder Selbstbedienung sein
• Anforderungen, die keine Antwort oder Weiterverfolgung erhalten, können möglicherweise eliminiert werden
• E-Mails mit keinen Aktionsanforderungen (d. h OOO, Spam, automatisch generierte E-Mails, Dankes-E-Mails) können potenziell aus einem Postfach gelöscht werden
• Dringende Anfragen, die sofort priorisiert und gelöst werden müssen
• Ursachen, die zu Unzufriedenheit bei den Kunden, Eskalationen und Verfolgungsanfragen führen

Weitere Informationen zum Generieren von Erkenntnissen und zum Erstellen von Berichten finden Sie hier.

8. Implementieren der Automatisierung

Die Plattform ermöglicht die Downstream-Automatisierung, indem eine Kommunikationswarteschlange erstellt wird, die von einem Roboter gelesen werden kann.

Diese Warteschlangen werden durch die Konfidenz-Schwellenwertebenen gesteuert. Das Festlegen eines Schwellenwerts bedeutet, dass die Plattform diese Bezeichnung mit einer Konfidenz vorhersagen muss, die gleich oder größer als der von Ihnen festgelegte Schwellenwert ist, damit die Nachricht in die Warteschlange eingegeben werden kann.

Weitere Informationen zum Erstellen und Verwalten von Streams (früher als Trigger bekannt) finden Sie hier.

Eine detaillierte Übersicht über das UiPath<>Communications Mining-Automatisierungsframework finden Sie hier.

9. Zusätzliche Ressourcen, die Ihnen den Einstieg erleichtern

• Eine Einführung in Communications Mining finden Sie hier.
• Hier erfahren Sie, wie Sie durch die Plattform navigieren.
• Wichtige Konzepte und Terminologie finden Sie hier.
• Eine kurze Anleitung für das Training finden Sie hier.
• Häufige Fragen, Tipps und Tricks finden Sie hier.