Modell-Rollback

Einleitung

Mit der Modell-Rollback-Funktion können wir zu einer früheren Version unseres Modells zurückkehren, sodass wir die Trainingsdaten (sowohl für Beschriftungen als auch für allgemeine Feldanmerkungen) auf die Anmerkungen zurücksetzen können, die zum Trainieren dieser Modellversion verwendet werden.

Es ist wichtig, zu beachten, dass wir nur auf angeheftete Versionen von Modellen zurücksetzen können.

Erfahren Sie, wie Sie diese Funktion verwenden

Auf der Seite „Modelle“ ist das Modell-Rollback-Symbol für alle angehefteten Versionen unseres Modells verfügbar. Um mit dem Modell-Rollback fortzufahren, klicken Sie auf das Rollback-Symbol bei der Modellversion, auf die Sie zurücksetzen möchten.

Ein Bild der Rollback-Schaltfläche für das Modell auf der Seite „Modelle“.

Es ist wichtig, zu beachten, dass die aktuell trainierte Modellversion automatisch als Sicherung angeheftet wird, aber alle Anmerkungen, die von einer Modellversion erfasst wurden, die derzeit noch trainiert wird, verloren gehen.

Es wird empfohlen, die aktuelle Modellversion das Training beenden zu lassen, bevor Sie das Modell zurücksetzen. Ein Popup-Modul wird angezeigt, um uns daran zu erinnern, nachdem Sie auf die „Rollback“-Schaltfläche geklickt haben. Wenn wir fortfahren möchten, können wir auf die Schaltfläche „Zurücksetzen“ klicken.

Ein Bild des Popups, in dem gefragt wird, ob der Rollback dennoch fortgesetzt werden soll

Wenn das Modell-Rollback erfolgreich gestartet wurde, wird in der unteren rechten Ecke ein Banner angezeigt, das uns darüber informiert, dass der Prozess gestartet wurde.

Ein Banner, das darauf hinweist, dass der Rollback gestartet wurde

Während das Modell zurückgesetzt wird, können wir das Dataset nicht ändern. Das bedeutet, dass wir unser Modell während dieses Zeitraums nicht trainieren und keine Beschriftungen oder allgemeinen Felder auf Nachrichten anwenden können. Oben wird ein Warnindikator angezeigt, der uns darüber informiert, dass das Modell derzeit zurückgesetzt wird.

Ein Popup, das darauf hinweist, dass das Modell derzeit zurückgesetzt wird und keine Änderungen vorgenommen werden können

Wenn wir versuchen, unser Dataset zu ändern, wird das folgende Banner in der unteren rechten Ecke unseres Bildschirms angezeigt und auf alle Nachrichten, die wir kommentieren versuchen, wird die Beschriftung oder das allgemeine Feld erst dann angewendet, wenn der Modell-Rollback abgeschlossen ist.

Ein Banner, das darauf hinweist, dass wir versucht haben, ein Dataset zu ändern, und dass dies während des Modell-Rollbacks nicht möglich ist

Die Rollback-Funktion ist zwar dazu da, um auf eine frühere Version eines Modells zurückzusetzen, wenn wir größere Fehler in unserem Modell-Training gemacht haben, aber wir sollten uns nicht zu sehr darauf verlassen.

Stattdessen sollten wir sicherstellen, dass wir die richtige Modelltrainingsmethodik beim ersten Mal korrekt anwenden, da wir dadurch auf lange Sicht Zeit sparen.