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Communications Mining-Benutzerhandbuch
Last updated 19. Nov. 2024

Überblick

Cluster

Sie können mit dem Erstellen Ihrer Taxonomie beginnen, indem Sie die in diesen Clustern angezeigten Daten überprüfen und kommentieren. Diese Funktion macht das Training des Modells zu Beginn einfacher und schneller, da es natürliche Gruppen von Nachrichten findet, die Beschriftungen gemeinsam verwenden können, und es Ihnen ermöglicht, mehrere Nachrichten gleichzeitig zu kommentieren (und bei Bedarf Beschriftungen zu einzelnen Nachrichten hinzuzufügen).

Beispielcluster in Discover aus einem Underwriting-Dataset

Alternative Suchbegriffe

Discover kann auch verwendet werden, um nach Nachrichten zu suchen, die Schlüsselwörter oder Ausdrücke enthalten. Dies kann nützlich sein, wenn Sie einen relevanten Begriff oder Ausdruck kennen, der in keinem der Cluster enthalten ist, aber darauf hinweist, dass eine bestimmte Bezeichnung zutreffen sollte.

Discover bleibt nützlich

Nachdem eine beträchtliche Menge an Training abgeschlossen wurde oder neue Daten hinzukommen, sucht Discover nach neuen Clustern, die Ihnen präsentiert werden sollen. Auf diese Weise können Sie weiterhin interessant Dinge in Ihren Daten finden. Dies gilt insbesondere, wenn Sie eine Live-Datenintegration eingerichtet haben, da dem Dataset ständig neue Meldungen hinzugefügt werden und neue Absichten und Konzepte enthalten können.

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