Best Practice für Modelltraining und Beschriftung

Bevor Sie mit dem Training Ihres Modells beginnen, ist es wichtig, die folgenden Tipps zu lesen und die häufigen Fehler zu vermeiden. Diese helfen, die Trainingszeit kürzer zu halten und die Leistung Ihres Modells zu verbessern.

Die drei wichtigsten Dinge, die Sie beim Training eines Communications Mining-Modells beachten sollten, sind:

Alle zutreffenden Beschriftungen hinzufügen: Denken Sie daran, alle Beschriftungen hinzuzufügen, die auf eine Nachricht zutreffen. Es kommt häufig vor, dass neue Benutzer eine Nachricht teilweise beschriften, indem sie nur diejenige anwenden, auf die sie sich konzentrieren, und vergessen, alle anderen zutreffenden Informationen hinzuzufügen. Das Nicht-Anwenden einer Beschriftung ist genauso effektiv wie das Anwenden einer – Sie teilen dem Modell mit, dass es sich bei der Nachricht nicht um etwas handelt und was sie ist. Daher ist es wichtig, alle Beschriftungen anzuwenden, da dies das Modell später verfälschen kann, was möglicherweise zu einer schlechteren Leistung führt.

Wenden Sie Beschriftungen konsistent an: Denken Sie daran, beim Hinzufügen von Beschriftungen konsistent zu sein. Wenn Sie beispielsweise die Beschriftung „Raum“ > „Größe“ zu einer Nachricht hinzufügen und vergessen, sie an einer anderen Stelle hinzuzufügen, an der sie hinzugefügt werden soll, führt dies zu Verwirrung im Modell. Wie im vorherigen Tipp oben, wenn Sie keine Beschriftung anwenden, ist die Anwendung genauso effektiv wie das Anwenden einer.

Beschriften Sie, was Sie vor sich sehen: Machen Sie keine Annahmen, wenn Sie Ihr Geschäftswissen anwenden. Wenn nichts im Betreff oder Textkörper der Nachricht angibt, dass eine Bezeichnung angewendet werden sollte, wenden Sie sie nicht an, oder das Modell kann nicht verstehen, warum sie angewendet wird.

Zusätzliche Tipps:

Verbringen Sie nicht Ewigkeiten mit der Entscheidung von Beschriftungsnamen: Denken Sie nicht zu lange über den richtigen Namen für eine Beschriftung nach. Sie können eine Bezeichnung während des Trainingsprozesses jederzeit umbenennen.

Seien Sie beim Benennen einer Bezeichnung spezifisch: Seien Sie bei der Benennung einer Bezeichnung so spezifisch wie möglich und halten Sie die Taxonomie anfangs so flach wie möglich. Es ist besser, mit dem Beschriftungsnamen zu Beginn so spezifisch wie möglich zu sein, da Sie die Hierarchie später jederzeit ändern und neu strukturieren können.

Wenn Sie beispielsweise eine Beschriftung verwenden möchten, um die Sauberkeit eines Raums zu beschreiben, können Sie „Roboter sauber“ anwenden. Wenn Sie sich später dazu entschieden haben, dies zu ändern, und „Sauberkeit“ als Unterbezeichnung haben, können Sie sie in „Raum > sauberkeit“ umbenennen. An diesem Punkt sollten Sie einer Nachricht so viele Beschriftungen wie möglich hinzufügen, da Sie später jederzeit zurückgehen und zusammenführen können.