communications-mining
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- Erste Schritte
- Ausgewogenheit
- Cluster
- Konzeptabweichung
- Abdeckung
- Datasets
- Allgemeine Felder (früher Entitäten)
- Bezeichnungen (Vorhersagen, Konfidenzniveaus, Hierarchie usw.)
- Modelle
- Streams
- Modellbewertung
- Projekte
- Präzision
- Rückruf
- Überprüfte und nicht überprüfte Nachrichten
- Quellen
- Taxonomien
- Training
- „True“ und „false“ positive und negative Vorhersagen
- Validierung
- Messages
- Verwaltung
- Verwalten Sie Quellen und Datasets
- Verstehen der Datenstruktur und -berechtigungen
- Erstellen Sie eine Datenquelle in der GUI
- Hochladen einer CSV-Datei in eine Quelle
- Ein neues Dataset erstellen
- Mehrsprachige Quellen und Datasets
- Aktivieren der Stimmung für ein Dataset
- Ändern Sie die Einstellungen eines Datasets
- Löschen Sie Nachrichten über die Benutzeroberfläche
- Löschen Sie ein Dataset
- Löschen Sie eine Quelle
- Exportieren Sie ein Dataset
- Verwenden von Exchange-Integrationen
- Vorbereiten von Daten für den CSV-Upload
- Modelltraining und -wartung
- Verstehen von Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Metadaten
- Bezeichnungshierarchie und bewährte Methode
- Definieren Ihrer Taxonomieziele
- Analyse- vs. Automatisierungsanwendungsfälle
- Konvertieren Ihrer Ziele in Bezeichnungen
- Erstellen Ihrer Taxonomiestruktur
- Best Practices für den Taxonomieentwurf
- Ihre Taxonomie wird importiert
- Übersicht über den Modelltrainingsprozess
- Generative Anmerkung (NEU)
- Verstehen des Status Ihres Datasets
- Best Practice für Modelltraining und Anmerkungen
- Training mit aktivierter Beschriftungs-Stimmungsanalyse
- Trainieren
- Einführung in Verfeinerung
- Erläuterungen zu Präzision und Rückruf
- Präzision und Rückruf
- Wie funktioniert die Validierung?
- Verstehen und Verbessern der Modellleistung
- Warum kann eine Bezeichnung eine geringe durchschnittliche Genauigkeit haben?
- Training mit Beschriftung „Überprüfen“ und Beschriftung „Verpasst“.
- Training mit der Bezeichnung „Teach“ (Verfeinern)
- Training mit der Suche (verfeinern)
- Verstehen und Erhöhen der Abdeckung
- Verbesserung des Abgleichs und Verwendung des Abgleichs
- Wann das Training Ihres Modells beendet werden soll
- Verwenden von allgemeinen Feldern
- Generative Extraktion
- Verwenden von Analyse und Überwachung
- Automatisierungs- und Communications Mining
- Lizenzierungsinformationen
- Häufige Fragen und mehr
Wichtig :
Dieser Inhalt wurde maschinell übersetzt.
Communications Mining-Benutzerhandbuch
Last updated 7. Nov. 2024
Navigieren auf der Plattform
Überblick
Die Plattform verfügt über zwei Hauptnavigationsmenüs (unten hervorgehoben): Die Navigationsleiste und die Administratorkonsole in der oberen rechten Ecke.
Hinweis: Bis Sie ein Dataset auf der Seite Datasets ausgewählt haben, wird keine Navigationsleiste angezeigt.
Registerkarte „Trainieren“ mit hervorgehobenen Navigationsmenüs
An der Administratorkonsole können Sie auf „Quellen“, „Integrationen“, „Zugriff verwalten“ und „Mein Konto“ zugreifen.
Die Abbildung unten zeigt die Elemente der Administratorkonsole, auf die Sie durch Klicken auf das Zahnrad in der oberen rechten Ecke des Fensters zugreifen können.
Verwaltungskonsole
- Quellen – Navigiert zur Seite Quellen, auf der Sie Quellen für Ihr Projekt erstellen oder aktualisieren können
- Integrationen – Navigiert zur Seite Integrationen, auf der Sie Integrationen erstellen und verwalten können
- Zugriff verwalten – Navigiert zur Seite Projekte, auf der Sie ein neues Projekt erstellen oder einen Benutzer zu einem vorhandenen Projekt hinzufügen können
- Mein Konto – Navigiert zur Seite Meine Konten, auf der Sie Ihre Kontodetails sehen können (einschließlich der Berechtigungen, die Sie für jedes Projekt haben) und auf Ihr API-Token zugreifen können
Benutzerberechtigungen erforderlich: „Quellen anzeigen“.
Nachdem ein Dataset ausgewählt wurde, können Sie in der oberen Navigationsleiste zu den folgenden Seiten navigieren:
- Trainieren: Bietet ein vollständig geführtes Bezeichnungstraining für Benutzer
- Entdecken: Nutzen Sie Unattended Learning und suchen Sie, um neue Bezeichnungen zu entdecken
- Erkunden: „Erkunden“ Sie die Nachrichten eines Datasets, wenden Sie Beschriftungen und Felder an und bearbeiten Sie Ihre Taxonomie
- Validierung: Überprüfen und überwachen Sie die Genauigkeitsstatistiken des Modells
- Berichte: Detaillierte, abfragefähige Berichte und Diagramme
- Modelle: Modellversionen anzeigen, anheften oder zurücksetzen
- Streams: Zum Anzeigen, Erstellen und Ändern von Streams
- Einstellungen: Allgemeine Dataset-Einstellungen, Beschriftungs- und allgemeine Feldkonfigurationen, Dataset-Statistiken
Navigationsleiste, die oben auf der Seite angezeigt wird
Eine Übersicht über alle diese Seiten finden Sie in den anderen Artikeln in diesem Plattformhandbuch. Erklärungen zur Verwendung finden Sie in den ausführlicheren Abschnitten der Wissensdatenbank.
Im Hilfemenü (zugänglich über das „?“-Symbol oben rechts) können Sie auf eine Reihe nützlicher Ressourcen zugreifen, darunter:
- CM-Support – Navigiert zur Communications Mining™-Wissensdatenbank, die verschiedene Support-Artikel zur Verwendung der Plattform enthält
- CM API- Dokumente – Navigiert zur Communications Mining™-Entwicklerdokumentation
- CM Training Academy – Navigiert zu den Communications Mining™ Academy-Kursen und Trainingspfaden
- Community-Team – Navigiert zum UiPath®-Community-Forum
- UiPath® Academy – Navigiert zur UiPath® Academy
- YouTube-Tutorials – Navigiert zu den UiPath®-Videotutorials
- Versionshinweise – Navigiert zu den UiPath® -Produktversionshinweisen
- Support – Navigiert zur UiPath®-Produktdokumentation und zu den Anleitungen
- Downloads – Navigiert zu herunterladbaren UiPath®-Ressourcen
Benutzerberechtigungen erforderlich: „Quellen anzeigen“.
Um zu ändern, welches Dataset Sie anzeigen, können Sie entweder:
- Klicken Sie links oben auf das UiPath® Communications Mining™-Logo, um sofort zurück zur Seite Datasets zu navigieren
- Klicken Sie auf den Dataset-Namen oben links auf der Seite, um schnell zwischen Datasets zu wechseln (wie unten gezeigt).
Ändern von Datasets
