Communications Mining – Übersicht

Was ist Natural Language Processing (NLP)?

Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich des maschinellen Lernens, der sich auf die Erstellung von Tools konzentriert, die Daten in natürlicher Sprache automatisch verstehen und verarbeiten können, ähnlich wie es Menschen tun können.

Ein Schwerpunkt der NLP-Tools liegt darauf, unstrukturierte Kommunikationsdaten in verwertbare strukturierte Daten umzuwandeln, indem die darin enthaltenen Absichten, Themen und Konzepte verstanden und wichtige Datenpunkte extrahiert werden.

Warum wird NLP für Unternehmen immer wichtiger?

Das Geschäft basiert auf Kommunikation. Fast jeder Prozess erfordert zu einem bestimmten Zeitpunkt eine Konversation. Die Kommunikation über E-Mail, Tickets und CRM-Systeme ist für den Abschluss eines Prozesses von entscheidender Bedeutung.

Vom Support über den Vertrieb bis hin zu Finanzen und Services. miteinander zu kommunizieren, ist die Art und Weise, wie Geschäft erledigt wird.

Die Herausforderung , mit der Unternehmen heute konfrontiert sind, ist das Ausmaß der Nachrichten, die in ihre Organisation fließen.

Die Anzahl der E- Mails, Tickets und Nachrichten nimmt jedes Jahr zu, und dies führt dazu, dass die Dienste an ihre Grenzen stoßen. Es erhöht die Kosten für die Bereitstellung und beschädigt die Erfahrungen von Mitarbeitern und Kunden.

Glücklicherweise hat die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing), ein Zweig der KI, der sich darauf konzentriert, Maschinen zu helfen, die menschliche Sprache zu lesen und zu verstehen, in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ( Natural Language Processing, oder NLP) ist veraltet und schlägt jetzt den Menschen beim Sprach- und Leseverständnis.

Dadurch werden neue Lösungen und Möglichkeiten für das Unternehmen generiert .

Wie können NLP-Lösungen helfen, diese Herausforderungen zu lösen?

Mit NLP ist es jetzt möglich, die Kommunikation in großem Maßstab zu verstehen.

Dies ermöglicht Unternehmen:

Was ist Communications Mining?

Communications Mining oder Comms Mining ist ein Feld, das sich auf das Verstehen und Extrahieren von Werten aus Kommunikationsdaten konzentriert.

Dabei werden die unstrukturierten Informationen, die diese Daten enthalten, in strukturierte, maschinenlesbare Daten umgewandelt , die dann für die Analyse und Automatisierung verwendet werden können.

Communications Mining vs. Task Mining und Process Mining

Communications Mining befindet sich neben Process Mining und Task Mining in der Domäne „ Entdecken“, aber jedes dieser Tools konzentriert sich auf andere Dinge:

Wichtig ist, dass UiPath Communications Mining nicht nur die Probleme identifiziert, sondern auch viele von ihnen lösen kann, indem intelligentere Automatisierungen ermöglicht werden.

Was ist die Communications Mining-Lösung von UiPath und was bewirkt sie?

UiPath Communications Mining, früher Re:infer, automatisiert die Interpretation von Kommunikation und hilft Unternehmen , Nachrichten zu verstehen und zu automatisieren – mit Geschwindigkeit, in großem Umfang und auf jedem Kanal.

Unsere Lösung kombiniert Machine Learning (ML), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und mitarbeitergeführtes Supervided Learning in einer leistungsstarken Lösung ohne Code , die jeder nutzen kann.

Es bietet vollständigen Einblick in Kanäle wie E- Mails, Tickets und Kundenfeedback, sodass Unternehmen ihre Kunden besser verstehen und sehen können, wo Verbesserungen den größten Einfluss haben werden.

Es ermöglicht auch eine intelligente Automatisierung aus der Kommunikation, da es die strukturierten Daten generiert, die von nachgelagerten Automatisierungen für Aktionsanforderungen ohne menschliches Eingreifen benötigt werden .

Inwiefern unterstützt dies unsere Kunden?

Unsere Communications Mining-Lösung…

Wie es funktioniert: Übersicht

Hier finden Sie einen Überblick über den typischen Weg Ihrer Daten innerhalb der Plattform:

1. Vorgefertigte Connectors für die Aufnahme in den Speicher für historische Kommunikation. Proprietäre ML-Segmentierung und Bereinigungs-Engine zur Bereinigung von Daten.
2. Proprietäre Deep Learning-Satzmodelle extrahieren Semantiken für dateneffizientes Lernen.
3. Proprietäre Unattended-Learning-Modelle identifizieren allgemeine Absichten und suchen ständig nach neuen.
4. Trainieren Sie maßgeschneiderte überwachte Modelle effizient in unserer proprietären Active Learning -Engine und -Benutzeroberfläche.
5. Aggregierte Echtzeit-Statistiken für bedeutungsbasierte Verwaltungsinformationen und Analysen.
6. Echtzeit-Modellvalidierung und Modelllebenszyklusverwaltung.

Wie es funktioniert: Deep Dive

Verbinden

Zuerst stellen wir eine Verbindung mit Ihren Kanälen von unstrukturierten Kommunikationsdaten her.

Dies können freigegebene E-Mail-Posteingänge, Workflow-Tickets oder Sammlungen von Umfrageantworten sein, um nur einige Beispiele zu nennen.

Das Übertragen dieser Daten auf die Plattform kann erfolgen über:

• Live-Integration mit vorgefertigten Connectors für Kanäle wie Microsoft Exchange oder Salesforce
• Erstellen von API-Integrationen
• Hochladen historischer Daten, entweder per CSV oder über unsere API

Discover

Sobald die Daten hochgeladen wurden, startet die Plattform automatisch den Erkennungsprozess.

Es nutzt Unattended Learning, um Gruppen von Kommunikationen zusammenzufassen, die ähnliche Themen und Konzepte teilen.

Diese Cluster können mit sich wiederholenden Prozessen, Anforderungen, Problemen und Stimmungen verknüpft sein. Beide können uns dabei helfen, die richtige Struktur für unser Modell zu definieren und die erste Phase des Modelltrainings zu beschleunigen.

Durch die Überprüfung dieser Cluster und das Anwenden von Bezeichnungen und Entitäten, die relevante Konzepte und Datenpunkte erfassen, beginnt die Plattform schnell, sich ein Bild davon zu machen, was in den Daten enthalten ist.

Trainieren

Als Nächstes verwenden wir eine Vielzahl von Trainingsmodi, um die Trainingsdaten für unser Modell zu erstellen.

Hier bringen wir der Plattform bei, diese Bezeichnungen und Entitäten in allen unseren Daten sicher zu identifizieren.

Diese Trainingsmodi sind so konzipiert, dass die Auswirkungen von Trainingsaktionen maximiert und der Zeitaufwand für das Training minimiert wird. Die Null-Code-Schnittstelle der Plattform bedeutet hingegen, dass ein Modelltrainer jeder Geschäftsanwender sein kann, der im Kommunikationskanal arbeitet. Keine Datenspezialisten oder -techniker erforderlich.

Mit jeder Trainingsaktion wird die Plattform kontinuierlich erneut trainiert, wobei ihr Verständnis für jedes Konzept und jeden Datenpunkt verbessert und ihre Vorhersagen in Echtzeit aktualisiert werden.

Durch das Kommentieren einer kleinen, repräsentativen Stichprobe von Trainingsdaten kann die Plattform ihr Verständnis jeder Bezeichnung und Entität in großem Maßstab anwenden und das gesamte Dataset automatisch interpretieren und Vorhersagen treffen.

Predict

Das Endergebnis? Strukturierte Bezeichnungs- und Entitätsvorhersagen mit jeweils eigenen Konfidenzwerten für jede Kommunikation, genau wie in dieser Beispiel-E-Mail hier:

Diese Vorhersagen werden für die Analyse in der Plattform oder über die API für die Nutzung durch UiPath-Roboter und andere Tools zur Automatisierung oder weiteren Analyse zur Verfügung gestellt.

Überprüfen

Bevor wir uns jedoch auf diese Vorhersagen verlassen, um Entscheidungen zu beeinflussen oder Aktionen zu ermöglichen, müssen wir wissen, wie unser Modell funktioniert.

Die Validierungsfunktion der Plattform bietet volle Transparenz in Bezug auf die Leistung und validiert Ihr Modell bei jedem erneuten Training automatisch.

Es ist leicht nachzuvollziehen, ob unser Modell bei wichtigen Leistungsfaktoren, die der Einfachheit halber in einer einzigen Modellbewertung zusammengefasst werden, wie es funktioniert.

Die Plattform hilft Modelltrainern auch dabei, bei Bedarf Verbesserungen mit empfohlenen nächstbesten Aktionen vorzunehmen.

Analysieren

Sobald wir mit der Leistung unseres Modells zufrieden sind, können wir sehr schnell wertvolle und umsetzbare Erkenntnisse aus diesen Geschäftskonversationen generieren.

Die Plattform fasst alle Vorhersagen für Bezeichnungen und Entitäten mit wichtigen Metadaten zusammen, um eine Fülle von abfragefähigen Daten bereitzustellen, die einen Einblick in zuvor verborgene Prozesse und Kanäle ermöglichen.

Dadurch können Benutzer:

• Erstellen Sie benutzerdefinierte dynamische Dashboards, um wichtige Metriken und die Servicequalität für Kunden und Klienten nachzuverfolgen
• Führen Sie Analysen durch, um Möglichkeiten zur Verbesserung von Prozessen oder der Kundenerfahrung zu identifizieren
• Oder Warnungen einrichten, um die Kanalleistung und Risikoereignisse zu überwachen

Um nur einige Beispiele zu nennen.

Automatisieren

Neben der Analyse können wir trainierte Modelle bereitstellen, um Produktionsautomatisierungen zu ermöglichen.

UiPath-Roboter und nachgelagerte Systeme können die strukturierten Daten verwenden, die von UiPath Communications Mining erstellt werden, um die Automatisierung auf dienst- und konversationsbasierte Prozesse auszudehnen. Auf diese Weise können Unternehmen transaktionale Anforderungen und Workflows automatisieren.

Aufgaben wie das Testen von E-Mails, das Aktualisieren von Kundeninformationen und die Erstellung von Fällen können jetzt durch UiPath automatisiert werden.

Warum vertrauen Unternehmen UiPath Communications Mining?

Führende Unternehmen vertrauen bei der Analyse und Automatisierung ihrer Kommunikation auf Communications Mining. Hier sind einige der Gründe dafür:

• Kein Code – Wir demokratisieren NLP für den Geschäftsanwender. Die Null-Code-Schnittstelle der Plattform bietet eine geführte Benutzererfahrung, die jeder Mitarbeiter nutzen kann – unabhängig von den technischen Fähigkeiten.

• Vollständig anpassbar – Sie können vollständig maßgeschneiderte Modelle erstellen, die genau die Absichten, Themen und Stimmungen extrahieren, die Ihr Unternehmen benötigt.

• Genau – Sie können genaue Modelle mit minimalen Trainingsdaten trainieren, mit vollständiger Transparenz über die Modellleistung, um unerwartete Ergebnisse in der Produktion zu vermeiden

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• Schnell zu trainieren – Mit Modellen, die schnell zu trainieren und schnell anzupassen sind, können Sie Kosten und Aufwand niedrig und die Zuverlässigkeit hoch halten.

• Hyperskalierbar – Sie müssen klein anfangen, um erfolgreich zu sein. Aber Sie benötigen eine Lösung, die sich schnell an Ihre Anforderungen für größere Anwendungsfälle anpassen kann, was unsere Plattform tut.

• Echtzeitüberwachung und Warnungen – Mit konfigurierbaren Dashboards, E-Mail-Warnungen und Berichten zur Verfolgung wichtiger Metriken in Echtzeit verfügen Sie über alle Daten, die Sie benötigen, um proaktive, fundierte Entscheidungen zu treffen.

• Sicher – Vor allem benötigen Sie eine Lösung, der Sie Ihre Daten anvertrauen können. Die Berechtigung und Verschlüsselung unserer Plattform gewährleistet, dass die Kundendaten sicher und geschützt sind.

• Einfach zu integrieren – Wir haben vorgefertigte Integrationen für wichtige Kommunikationskanäle, die einfach mit APIs zu arbeiten haben, und Connectors für Workflow und RPA, damit sie sich leicht in Ihren Technologie-Stack einfügen.

Was bedeutet Communications Mining für Sie?

Unsere Lösung ermöglicht allen Geschäftsanwendern die Möglichkeiten von KI und NLP, nicht nur Datenspezialisten und Entwicklern.

Was bedeutet Communications Mining für Ihr Unternehmen?

UiPath Communications Mining bietet Unternehmen vollständige betriebliche Transparenz, sodass Sie Ihr Geschäft wie nie zuvor verstehen und erweitern können.

Es hilft Ihrem Unternehmen: