Aktivitäten

Stream-Ergebnisse abrufen und Anhänge abrufen

Mit dem Communications Mining-Aktivitätspack können Sie Ergebnisse aus den Communications Mining-Streams verwenden. In diesem Tutorial sehen Sie ein Beispiel für den Prozess der Rechnungsübermittlung.

Diese Anleitung zeigt Ihnen, wie Sie einen Communications Mining-Stream nutzen, Anforderungen zur Einreichung von Rechnungen identifizieren und die zugehörigen Anhänge aus der Kommunikation herunterladen können.

Schlüsselkonzepte

• Ergebnisse – Eine Darstellung einer Kommunikation, die vom Communications Mining-Stream zurückgegeben wird. Die Ergebnisse enthalten zwei wichtige Eigenschaften:
  • comment – Enthält alle Informationen über die Kommunikation, die auf die Plattform hochgeladen wurden, z. B.: Betreff, Text und Zeitstempel der Kommunikation.
  • prediction – Enthält den Satz von Vorhersagen, die für diese Kommunikation zurückgegeben werden. In dieser Eigenschaft finden Sie extractions und fields.
• Extraktion – Eine Vorhersage für eine bestimmte Instanz einer Anforderung, die mit einer Beschriftung verknüpft ist, z. B. eine Address Change-Anforderung, und die mit dieser Anforderung verknüpften Felder: Adresszeile 1, Ort, Postleitzahl. Für jede Beschriftung können Sie mehrere Extraktionen für jede Nachricht vorhersagen. Jeder Extraktion ist ein Occurrence Confidence und ein Extraction Confidence zugeordnet.
• Feld – Ein Datenpunkt, der als Wert aus einer Nachricht extrahiert wurde.

  Ein Feld kann die folgenden Typen haben:

  • Allgemeines Feld (keine Beschriftungen zugeordnet).
  • Extraktionsfeld (mit einer bestimmten Beschriftung verknüpft und erforderlich, um Anforderungen zu verarbeiten, die dieser Bezeichnung zugeordnet sind).
• Vorkommenskonfidenz – Das Konfidenzniveau eines Modells über das Vorhandensein einer bestimmten Extraktionsinstanz. Zum Beispiel, wie sicher das Modell bei einer zweiten Change of Address-Anforderung in der Nachricht ist.
• Extraktionskonfidenz – Das Konfidenzniveau eines Modells, dass eine einzelne Extraktion korrekt extrahiert wird – d. h. die Extraktion wird korrekt identifiziert und alle Felder werden korrekt identifiziert und mit der richtigen Extraktion verknüpft.
• Schwellenwert – Jede von einem Stream zurückgegebene Label-Vorhersage enthält eine thresholds-Eigenschaft. Diese Eigenschaft enthält die Liste der Schwellenwerte, die für die gegebene Vorhersage überschritten wurden. Derzeit heißt der Schwellenwert, den Sie für den Stream konfigurieren, stream.

Voraussetzungen

• Zugriff auf Communications Mining.
• Eine Exchange-Integration, die eine Quelle konfiguriert und befüllt.
• Ein trainiertes Dataset, das auf dieser Quelle basiert.
• Ein Stream, der für dieses trainierte Dataset konfiguriert ist.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um stream Results und obtain attachments zu nutzen.

Schritt 1: Verbindung mit Ihrem Stream herstellen

Ziehen Sie in einem Studio-Projekt die Aktivität Get Stream Results aus der Communications Mining-Aktivitätsbibliothek und wählen Sie Ihren Stream aus.

Schritt 2 – Schleifenschaltung Ihrer Stream-Ergebnisse starten

Ziehen Sie eine For Each-Schleife ein und beginnen Sie mit der Iteration desResults-Felds der Variablenausgabe aus derGet Stream Results-Aktivität.

Schritt 3 – Ermitteln, ob das Ergebnis eine Rechnungsübermittlung ist

Fügen Sie in Ihrer For Each-Schleife eine If-Anweisung hinzu und überprüfen Sie, ob die Invoice Submission-Anforderung mit dem folgenden Ausdruck erkannt wurde: result.Prediction.ContainsLabelExtraction("Invoice Submission")

Hinweis: Sie können auch auf alle Feldwerte zugreifen, die Sie für diese Bezeichnung mit dem Ausdruck result.Prediction.GetLabelExtractions("Invoice Submission")(0).GetField("Invoice Date") konfiguriert haben.

Schritt 4 – Die angehängte Rechnung herunterladen

Ziehen Sie die Aktivität „Get Attachment“ in den Abschnitt Then Ihrer if-Anweisung. Sie können dann die Anhangsreferenz mit dem folgenden Ausdruck abrufen: result.Comment.GetAttachmentsByType("pdf")(0).AttachmentReference.

Hinweis: Dieser Ausdruck geht davon aus, dass mindestens ein PDF-Anhang vorhanden ist. Überprüfen Sie in der Produktion, ob dies der Fall ist.

Schritt 5 – Den Anhang an Document Understanding übergeben

Sie können jetzt den heruntergeladenen Anhang verwenden und an Document Understanding übergeben:

Schritt 6 – Den Stream fortführen

Nachdem Sie alle Ergebnisse im Stream-Batch verarbeitet haben, verwenden Sie die Aktivität Advance Stream, um den Stream fortzuführen und weitere Ergebnisse abzurufen: