- Erste Schritte
- Ausgewogenheit
- Cluster
- Konzeptabweichung
- Abdeckung
- Datasets
- Allgemeine Felder (früher Entitäten)
- Bezeichnungen (Vorhersagen, Konfidenzniveaus, Hierarchie usw.)
- Modelle
- Streams
- Modellbewertung
- Projekte
- Präzision
- Rückruf
- Überprüfte und nicht überprüfte Nachrichten
- Quellen
- Taxonomien
- Training
- „True“ und „false“ positive und negative Vorhersagen
- Validierung
- Messages
- Verwaltung
- Verwalten Sie Quellen und Datasets
- Verstehen der Datenstruktur und -berechtigungen
- Erstellen Sie eine Datenquelle in der GUI
- Hochladen einer CSV-Datei in eine Quelle
- Ein neues Dataset erstellen
- Mehrsprachige Quellen und Datasets
- Aktivieren der Stimmung für ein Dataset
- Ändern Sie die Einstellungen eines Datasets
- Löschen Sie Nachrichten über die Benutzeroberfläche
- Löschen Sie ein Dataset
- Löschen Sie eine Quelle
- Exportieren Sie ein Dataset
- Verwenden von Exchange-Integrationen
- Vorbereiten von Daten für den CSV-Upload
- Modelltraining und -wartung
- Verstehen von Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Metadaten
- Bezeichnungshierarchie und bewährte Methode
- Definieren Ihrer Taxonomieziele
- Analyse- vs. Automatisierungsanwendungsfälle
- Konvertieren Ihrer Ziele in Bezeichnungen
- Erstellen Ihrer Taxonomiestruktur
- Best Practices für den Taxonomieentwurf
- Ihre Taxonomie wird importiert
- Übersicht über den Modelltrainingsprozess
- Generative Anmerkung (NEU)
- Der Status des Datasets
- Best Practice für Modelltraining und Anmerkungen
- Training mit aktivierter Beschriftungs-Stimmungsanalyse
- Trainieren
- Überblick
- Überprüfen von Beschriftungsvorhersagen
- Training mit Mischen
- Training mit „Teach Label“ (Erkunden)
- Training mit niedriger Konfidenz
- Training mit der Suche (Erkunden)
- Bereinigung und Neuorganisation Ihrer Taxonomie
- Einführung in Verfeinerung
- Erläuterungen zu Präzision und Rückruf
- Präzision und Rückruf
- Wie funktioniert die Validierung?
- Verstehen und Verbessern der Modellleistung
- Warum kann eine Bezeichnung eine geringe durchschnittliche Genauigkeit haben?
- Training mit Beschriftung „Überprüfen“ und Beschriftung „Verpasst“.
- Training mit der Bezeichnung „Teach“ (Verfeinern)
- Training mit der Suche (verfeinern)
- Verstehen und Erhöhen der Abdeckung
- Verbesserung des Abgleichs und Verwendung des Abgleichs
- Wann das Training Ihres Modells beendet werden soll
- Verwenden von allgemeinen Feldern
- Generative Extraktion
- Verwenden von Analyse und Überwachung
- Automatisierungs- und Communications Mining
- Lizenzierungsinformationen
- Häufige Fragen und mehr
Bereinigung und Neuorganisation Ihrer Taxonomie
Benutzerberechtigungen erforderlich: „Quellen anzeigen“ UND „Überprüfen und Kommentieren“.
Um Änderungen an Beschriftungen vorzunehmen (Umbenennen, Zusammenführen oder Löschen), können Sie auf das Beschriftungsbearbeitungstool zugreifen, indem Sie auf das Zahnradsymbol klicken, das angezeigt wird, wenn Sie mit der Maus auf den Beschriftungsnamen in „Erkunden“ oder „Berichte“ zeigen (wie unten gezeigt).
Das Zusammenführen und Löschen von Beschriftungen ist ein Aktionen, die nicht rückgängig gemacht werden können – Seien Sie also vorsichtig. Wenn Sie erhebliche Änderungen an Ihrer Taxonomie vornehmen möchten, aber über das Ergebnis betroffen sind, können Sie die Taxonomie jederzeit zuerst verzweigen, indem Sie eine Kopie des Datasets erstellen. Dann können Sie wieder zur alten Version zurückkehren, wenn Sie mit den Änderungen nicht zufrieden sind.
Löschen einer Beschriftung
Um eine Beschriftung zu löschen – entweder weil Sie sie versehentlich erstellt haben oder weil Sie sie nicht mehr benötigen – können Sie dies tun, indem Sie auf das Zahnradsymbol neben dem Beschriftungsnamen klicken.
- Klicken Sie auf die Registerkarte „Löschen“.
- Klicken Sie dann auf „Bezeichnung löschen“.
Zusammenführen einer Beschriftung
Es kann aus verschiedenen Gründen erforderlich sein, eine Beschriftung mit einer anderen zusammenzuführen. Es kann sein, dass Sie zwei Beschriftungen erstellt haben, die sehr ähnlich sind, und eine Beschriftung reicht mehr aus als zwei. Es kann auch sein, dass Sie sehr spezifische Unterbezeichnungen erstellt haben und es nicht genügend Beispiele auf dieser Detailebene gibt, und Sie eine Bezeichnung wieder mit ihrem übergeordneten Element zusammenführen möchten.
Um eine Beschriftung mit einer anderen zusammenzuführen, klicken Sie auf das Zahnradsymbol neben dem Namen der Bezeichnung, die zusammengeführt wird, um das Beschriftungsbearbeitungsmodell anzuzeigen (A).
- Klicken Sie auf die in (B) angezeigte Registerkarte „Zusammenführen“.
- Wählen Sie die andere Beschriftung, mit der Sie die Beschriftung zusammenführen möchten, aus der Dropdownliste aus oder geben Sie sie ein
- Klicken Sie auf „Bezeichnung zusammenführen“.
Umbenennen einer Beschriftung
Das Umbenennen einer Beschriftung ist ein einfacher (und rückgängig zu machender) Prozess. Aus diesem Grund können Sie sich beim ersten Erstellen Ihrer Taxonomie keine Gedanken darüber machen, wie eine Bezeichnung bezeichnet werden soll. Solange Sie die Idee oder das Konzept mit der Beschriftung erfassen, können Sie den Namen später ändern.
Um eine Beschriftung umzubenennen, klicken Sie auf das Zahnradsymbol neben dem Bezeichnungsnamen, um das Beschriftungsbearbeitungsmodell aufzurufen (A):
- Klicken Sie auf die Registerkarte „Umbenennen“, die in (B) angezeigt wird.
- Geben Sie den neuen Namen für Ihre Beschriftung ein.
- Klicken Sie auf „Bezeichnung umbenennen“.
Das Umbenennen einer Bezeichnung ist auch die einfachste Möglichkeit, Beschriftungen zu verschieben und Ihrer Taxonomie Hierarchieebenen hinzuzufügen, wie in diesem Beispiel. Diese Änderung des Labelnamens bedeutet, dass die Beschriftung „Roboter-Template“ jetzt unter der Beschriftung „Bedspace“ verschachtelt ist. Alle „Roboter“-Beschriftungen werden jetzt vom Modell als Teilmenge von „BedRobot“ betrachtet.