- Erste Schritte
- Einrichtung als Legacy-Benutzer
- Einrichtung als Automation-Cloud-Benutzer
- Standardmäßige Benutzerberechtigungen
- Ausgewogenheit
- Cluster
- Konzeptabweichung
- Abdeckung
- Datasets
- Allgemeine Felder (früher Entitäten)
- Bezeichnungen (Vorhersagen, Konfidenzniveaus, Hierarchie usw.)
- Modelle
- Streams
- Modellbewertung
- Projekte
- Präzision
- Rückruf
- Überprüfte und nicht überprüfte Nachrichten
- Quellen
- Taxonomien
- Training
- „True“ und „false“ positive und negative Vorhersagen
- Validierung
- Messages
- Verwaltung
- Verwalten Sie Quellen und Datasets
- Verstehen der Datenstruktur und -berechtigungen
- Erstellen Sie eine Datenquelle in der GUI
- Hochladen einer CSV-Datei in eine Quelle
- Ein neues Dataset erstellen
- Mehrsprachige Quellen und Datasets
- Aktivieren der Stimmung für ein Dataset
- Ändern Sie die Einstellungen eines Datasets
- Löschen Sie Nachrichten über die Benutzeroberfläche
- Löschen Sie ein Dataset
- Löschen Sie eine Quelle
- Exportieren Sie ein Dataset
- Verwenden von Exchange-Integrationen
- Vorbereiten von Daten für den CSV-Upload
- Modelltraining und -wartung
- Verstehen von Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Metadaten
- Bezeichnungshierarchie und bewährte Methode
- Definieren Ihrer Taxonomieziele
- Analyse- vs. Automatisierungsanwendungsfälle
- Konvertieren Ihrer Ziele in Bezeichnungen
- Erstellen Ihrer Taxonomiestruktur
- Best Practices für den Taxonomieentwurf
- Ihre Taxonomie wird importiert
- Übersicht über den Modelltrainingsprozess
- Generative Anmerkung (NEU)
- Der Status des Datasets
- Best Practice für Modelltraining und Anmerkungen
- Training mit aktivierter Beschriftungs-Stimmungsanalyse
- Trainieren
- Einführung in Verfeinerung
- Erläuterungen zu Präzision und Rückruf
- Präzision und Rückruf
- Wie funktioniert die Validierung?
- Verstehen und Verbessern der Modellleistung
- Warum kann eine Bezeichnung eine geringe durchschnittliche Genauigkeit haben?
- Training mit Beschriftung „Überprüfen“ und Beschriftung „Verpasst“.
- Training mit der Bezeichnung „Teach“ (Verfeinern)
- Training mit der Suche (verfeinern)
- Verstehen und Erhöhen der Abdeckung
- Verbesserung des Abgleichs und Verwendung des Abgleichs
- Wann das Training Ihres Modells beendet werden soll
- Verwenden von allgemeinen Feldern
- Generative Extraktion
- Verwenden von Analyse und Überwachung
- Automatisierungs- und Communications Mining
- Lizenzierungsinformationen
- Häufige Fragen und mehr
Standardmäßige Benutzerberechtigungen
Wenn ein neuer Benutzer erstellt oder zu einem neuen Projekt hinzugefügt wird, erhalten er bestimmte Standardberechtigungen. Diese Berechtigungen sind identisch, unabhängig davon, ob Sie ein vorhandener Benutzer sind, der einem Projekt hinzugefügt wurde, oder ein neuer Benutzer, der von einem vorhandenen Benutzer erstellt wurde.
Die Standardberechtigungen für jeden Benutzer in einem bestimmten Projekt sind „ Beschriftungen anzeigen“ und „ Quellen anzeigen“.
Diese ermöglichen Ihnen im Wesentlichen, auf (nicht vertrauliche) Datasets innerhalb dieses Projekts zuzugreifen und die Meldungen (die zu Quellen gehören) sowie die Beschriftungen anzuzeigen, die diesen Meldungen zugeordnet sind.
Diese Berechtigungen gewähren Ihnen nicht die Möglichkeit, Beschriftungen innerhalb eines Datasets anzuwenden oder zu entfernen. Dazu müssen Sie unter anderem zusätzliche Berechtigungen von einem anderen Benutzer innerhalb des Projekts erhalten, der über die Berechtigung zum Ändern von Benutzernverfügt.
Wenn Sie über die Automation Cloud auf Communications Mining™ zugreifen, haben Administratoren in Ihrem Cloud-Mandanten automatisch Administratorzugriff auf Communications Mining™. Dadurch erhalten sie Administratorberechtigungen für „Quellenberechtigungen“, „Datasets-Berechtigungen“, „Streams-Berechtigungen“, „Benutzerberechtigungen“, „Bucket-Berechtigungen“, „Integrationsberechtigungen“ und „Dienstprogramm-Berechtigungen“.
Eine detailliertere Erklärung der verschiedenen Benutzerberechtigungen finden Sie hier.
Weitere Informationen zum Aktualisieren der Berechtigungen eines Benutzers finden Sie hier.
