Bewährte Methoden und Überlegungen

Teilen Sie keine Wörter auf

Das hervorgehobene allgemeine Feld muss das gesamte fragliche Wort (oder mehrere) abdecken, nicht nur einen Teil davon. Fügen Sie keine zusätzlichen Leerzeichen am Ende des Felds ein.

Felder nicht teilweise überprüfen

Überprüfen Sie, ähnlich wie bei Bezeichnungen, Ihre allgemeinen und Extraktionsfelder nicht teilweise .​

• Allgemeine Felder werden auf Absatzebene überprüft, nicht auf der gesamten Nachrichtenebene. Wenn Sie einen Absatz auf Felder überprüfen, überprüfen Sie alle Felder in dem Absatz.

  Wenn Sie ein Feld in einem Absatz, in dem Sie andere Felder beschriftet haben, nicht bestätigen, wird dem Modell mitgeteilt, dass Sie es nicht als echtes Beispiel für das vorhergesagte Feld betrachten. Dies spiegelt sich in den Validierungspunktzahlen und der allgemeinen Feldleistung wider.

• Extraktionsfelder werden auf Nachrichtenebene überprüft, nicht nur auf Absatzebene. Wenn Sie eine gesamte Nachricht auf Felder überprüfen, überprüfen Sie alle Felder in der Nachricht.

  Wenn Sie ein Feld in einer Meldung, in der Sie andere Felder beschriftet haben, nicht bestätigen, wird dem Modell mitgeteilt, dass Sie es nicht als echtes Beispiel für das vorhergesagte Feld betrachten. Dies spiegelt sich in den Validierungspunktzahlen und der Leistung des Extraktionsfelds wider.

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Überlegungen auf Feldebene

Hinweis: Überlegungen auf Feldebene sowie Extraktions- und Beschriftungsleistung sind die wichtigsten Punkte, die beim Zuweisen von allgemeinen Feldern und Extraktionsfeldern zu beachten sind.

• Globale Felder dürfen sich weder miteinander noch mit einem anderen Beispiel von sich selbst überschneiden.
• Globale Felder und Extraktionsfelder können sich miteinander überschneiden.
• Sie können denselben Textabschnitt so oft verwenden, wie es für verschiedene Extraktionsfelder erforderlich ist​.
• Derzeit gibt es keine allgemeine Vorschau der Feldnormalisierung in Communications Mining. Felder, die normalisiert werden sollten, werden in der Downstream-Antwort normalisiert. Die Normalisierung in Communications Mining wird künftig im Modell verfügbar sein​.
• Wenn ein untergeordnetes Label Extraktionen enthält, erbt sein übergeordnetes Element die Extraktionsbeispiele nicht automatisch. Bei Beschriftungen erbt das übergeordnete Element automatisch die Extraktionsbeispiele.

Extraktions- und Beschriftungsleistung

• Das Bereitstellen zusätzlicher Extraktionsbeispiele verbessert die Leistung einer Bezeichnung nicht . Um die Leistung einer Bezeichnung zu verbessern, konzentrieren Sie sich auf beschriftungsspezifisches Training.
• Durch die Verbesserung der Bezeichnungsleistung können Sie die Wahrscheinlichkeit erhöhen , dass Sie Vorkommen erfassen, bei denen eine Bezeichnung (und anschließend auch deren Extraktionen) hätten vorhergesagt werden müssen.

  Um die Leistung Ihrer Extraktionen zu verbessern, stellen Sie validierte Beispiele zu den Extraktionen selbst zur Verfügung.