Training mit Clustern

Benutzerberechtigungen erforderlich: „Quellen anzeigen“ UND „Überprüfen und Kommentieren“.

Hinweis: Benutzer können Nachrichten in Discover sehen, wenn sie über „Quellen anzeigen“ verfügen UND Beschriftungen sehen, wenn sie über Berechtigungen zum „Beschriftungen anzeigen“ verfügen, aber sie benötigen die Berechtigung zum „Überprüfen und Kommentieren“, um Beschriftungen in Discover tatsächlich anzuwenden.

Überblick

Sobald sich Ihre Daten in der Plattform befinden, gruppiert die Plattform 30 Kommunikationscluster (Nachrichten), von denen sie annimmt, dass sie Konzepte oder ähnliche Absichten teilen, und zeigt sie an. Das Ziel dieses Teils des Trainingsprozesses ist es, jeden dieser Cluster zu durchlaufen und die in jedem von ihnen präsentierten Daten zu kommentieren.

Dieser Prozess macht das Training des Modells zu Beginn einfacher und schneller, da Sie mehreren ähnlichen Nachrichten gleichzeitig Beschriftungen hinzufügen und nach Bedarf Beschriftungen zu einzelnen Nachrichten hinzufügen/entfernen können.

Hilfreiche Tipps zum Kommentieren von Clustern:

• Denken Sie nicht zu lange über den Namen der Beschriftung nach. Sie können eine Bezeichnung während des Trainingsprozesses jederzeit umbenennen.
• Seien Sie bei der Benennung einer Beschriftung so spezifisch wie möglich und halten Sie die Taxonomie anfangs so flach wie möglich (fügen Sie nicht zu viele untergeordnete Beschriftungen hinzu). Es ist besser, mit dem Beschriftungsnamen zu Beginn so spezifisch wie möglich zu sein, da Sie die Hierarchie später jederzeit ändern und neu strukturieren können. An diesem Punkt sollten Sie einer Nachricht so viele Beschriftungen wie möglich hinzufügen, da Sie sie später jederzeit löschen können. Das ist schneller und einfacher als das Erweitern einer vorhandenen Beschriftung.
• Denken Sie daran, dass es oft einfacher ist, von vornherein eine spezifischere, differenziertere Taxonomie zu erstellen. Wenn sie zu detailliert ist, kann Ihre Taxonomie später einfach bearbeitet und bereinigt werden. Das bedeutet, dass Sie mehr als weniger Beschriftungen und Unterbeschriftungen hinzufügen
• Es ist gut, mit Bezeichnungen in einer flache Hierarchie zu beginnen (nicht zu viele Unterbeschriftungen hinzuzufügen) – Sie können die Taxonomie später jederzeit in eine hierarchischere Struktur umstrukturieren
• Jeder Nachricht können mehrere Beschriftungen zugewiesen werden – Stellen Sie sicher, dass Sie alle relevanten Beschriftungen anwenden, da Sie dem Modell andernfalls beibringen, sie nicht mit der Beschriftung zu verknüpfen, die Sie ausgelassen haben
• Es ist besser, sich jetzt die Zeit für sorgfältige Anmerkungen zu nehmen, damit die Maschine Beschriftungen in Zukunft schnell und genau vorhersagen kann
• Nicht alle Cluster haben offensichtlich ähnliche Absichten. Es ist in Ordnung, fortzufahren, wenn sie alle unterschiedlich sind

Hilfe, mein Discover ist leer!

Wenn Sie zum ersten Mal ein neues Dataset erstellen, stellen Sie möglicherweise fest, dass Discover leer ist, wie unten gezeigt. Keine Sorge, das liegt einfach daran, dass die Algorithmen der Plattform im Hintergrund damit beschäftigt sind, Ihre Nachrichten in Clustern zu gruppieren. Je nach Anzahl der Meldungen in der Datenquelle kann die Verarbeitung einige Stunden dauern.

Leere Discover-Seite, während Cluster generiert werden

Layout

Das Layout von Discover und ein Beispielcluster werden unten angezeigt. In diesem Beispiel hat die Plattform erkannt, dass diese Meldungen das gleiche Thema wie der Komfort der Hotelbetten teilen:

Seite im Modus „Cluster“ entdecken

Layout erklärt:

• A – Umschaltfläche zum Wechseln zwischen „Cluster“ und „Suchmodus“.
• B – Dropdownmenü, mit dem Sie zwischen verschiedenen Clustern wechseln können
• C – Schaltfläche zum Anwenden einer Beschriftung auf alle auf der Seite angezeigten Nachrichten
• D – Eine von sechs Meldungen, die aus Cluster Nr. 7 angezeigt werden (jeder Cluster enthält 12 Meldungen).
• E – Schaltfläche zum Anwenden einer Beschriftung auf eine einzelne Nachricht
• F – Dropdownmenü zum Anpassen der Anzahl der auf der Seite angezeigten Meldungen (zwischen 6 und 12)
• G – Schaltflächen zum Anpassen und Umkehren der Auswahl der Nachrichten auf der Seite
• H – Schaltfläche zum Aufheben der Auswahl einer Nachricht, um sie von massenweise hinzugefügten Beschriftungen auszuschließen

Entdecken Sie Hervorhebungen gängiger Themen

Wie in der folgenden Abbildung hervorgehoben, hebt Discover die Teile einer Nachricht hervor, die am meisten zur Aufnahme dieser Nachricht in den Cluster beitragen, sodass Sie gemeinsame Themen schneller erkennen können:

Entdecken Sie die Hervorhebung gängiger Themen

Entdecken Sie die Hervorhebung gängiger Themen

• Die dunkleren Linien stellen wichtigereTeile des Abschnitts dar (dies wird erklärt, wenn Sie mit dem Mauszeiger darüber fahren).
• Die helleren Linien deuten auf einen mittleren und etwas wirkenden Beitrag zum Cluster hin

Wichtige Schritte

Hinweis: Die folgende Anleitung beschreibt den Prozess zum Kommentieren eines Datasets, für das die Stimmungsanalyse nicht aktiviert ist. Wenn Sie die Stimmungsanalyse aktiviert haben, ist der Prozess sehr ähnlich. Sie wählen beim Anwenden der einzelnen Beschriftungen nur eine positive oder negative Stimmung aus und können neutrale Beschriftungsnamen verwenden, bei denen die Stimmung angibt, ob es sich um die positive oder negative Version dieses Konzepts handelt. Weitere Informationen zum Kommentieren mit der Stimmungsanalyse finden Sie hier .

1. Überprüfen Sie jede Meldung im Cluster

2. Wenn Sie der Meinung sind, dass es eine Beschriftung gibt, die für alle Nachrichten auf der Seite gilt, wählen Sie „Beschriftung hinzufügen“ aus.

3.Geben Sie den Namen der Beschriftung ein und drücken Sie die Eingabetaste oder klicken Sie auf die angezeigte Anheftschaltfläche (auf diese Weise können Sie mehrere Beschriftungen gleichzeitig hinzufügen, geben Sie einfach eine weitere Beschriftung ein und klicken Sie erneut auf die Anheftschaltfläche).

Hinweis: Dadurch wird die Beschriftung noch nicht angewendet

4. Klicken Sie auf die SchaltflächeBeschriftungen anwenden , um den Nachrichten die Beschriftung(en) zuzuweisen. Die zugewiesenen Beschriftungen werden jetzt unter jeder Nachricht auf der Seite angezeigt.

Alternativ können Sie einzelnen Nachrichten eine Beschriftung hinzufügen, indem Sie auf die Schaltfläche „Beschriftung hinzufügen + “ klicken, die darunter hervorgehoben ist.

Hinzufügen von Beschriftungen zu einzelnen Nachrichten in Discover

Wenn Sie einer Gruppe von Nachrichten auf der Seite eine Beschriftung hinzufügen möchten, aber eine oder mehrere ausschließen möchten, können Sie sie mit der hervorgehobenen Umschaltfläche (A) abwählen. Sie können dann die Auswahl umkehren oder die Auswahl aufheben/erneut auswählen,indem Sie die oben hervorgehobenen Schaltflächen verwenden (B).

Ausschließen einzelner Nachrichten von der Massenauswahl in Discover

Sie können verschiedene Seiten desselben Clusters anzeigen (A) und die Anzahl der Meldungen pro Seite (B) mithilfe der hervorgehobenen Schaltflächen anpassen. Sobald der Cluster mit einer Anmerkung versehen wurde, können Sie mithilfe der Dropdownliste unten (C) zu einem neuen Cluster wechseln.

Das Modell präsentiert Ihnen 30 Cluster und es ist wichtig, dass Sie sich durch diese arbeiten, um eine solide Grundlage für die Erkundungsphase zu schaffen. Wenn ein Cluster für Sie jedoch nicht relevant ist, überspringen Sie ihn einfach.

Navigieren zwischen Clustern und Clusterseiten in „Discover“.

Hinweis:

Discover beginnt mit dem erneuten Training, nachdem eine beträchtliche Menge an Training abgeschlossen wurde. Nachdem 180 Nachrichten mit Anmerkungen versehen wurden (die Hälfte der Cluster), trainiert und aktualisiert Discover die Cluster erneut. Lassen Sie sich nicht verunsichern, sondern arbeiten Sie einfach weiter, bis Sie mindestens30 durchgegangen sind.