- Erste Schritte
- Ausgewogenheit
- Cluster
- Konzeptabweichung
- Abdeckung
- Datasets
- Allgemeine Felder (früher „Entitäten“)
- Bezeichnungen (Vorhersagen, Konfidenzniveaus, Hierarchie usw.)
- Modelle
- Streams
- Modellbewertung
- Projekte
- Präzision
- Rückruf
- Überprüfte und nicht überprüfte Nachrichten
- Quellen
- Taxonomien
- Training
- „True“ und „false“ positive und negative Vorhersagen
- Validierung
- Messages
- Verwaltung
- Verwalten Sie Quellen und Datasets
- Verstehen der Datenstruktur und -berechtigungen
- Erstellen Sie eine Datenquelle in der GUI
- Hochladen einer CSV-Datei in eine Quelle
- Ein neues Dataset erstellen
- Mehrsprachige Quellen und Datasets
- Aktivieren der Stimmung für ein Dataset
- Ändern Sie die Einstellungen eines Datasets
- Löschen Sie Nachrichten über die Benutzeroberfläche
- Löschen Sie ein Dataset
- Exportieren Sie ein Dataset
- Verwenden von Exchange-Integrationen
- Vorbereiten von Daten für den CSV-Upload
- Modelltraining und -wartung
- Verstehen von Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Metadaten
- Bezeichnungshierarchie und bewährte Methode
- Definieren Ihrer Taxonomieziele
- Analyse- vs. Automatisierungsanwendungsfälle
- Konvertieren Ihrer Ziele in Bezeichnungen
- Erstellen Ihrer Taxonomiestruktur
- Best Practices für den Taxonomieentwurf
- Ihre Taxonomie wird importiert
- Übersicht über den Modelltrainingsprozess
- Generative Anmerkung (NEU)
- Verstehen des Status Ihres Datasets
- Best Practice für Modelltraining und Anmerkungen
- Training mit aktivierter Beschriftungs-Stimmungsanalyse
- Trainieren
- Einführung in Verfeinerung
- Erläuterungen zu Präzision und Rückruf
- Präzision und Rückruf
- Wie funktioniert die Validierung?
- Verstehen und Verbessern der Modellleistung
- Warum kann eine Bezeichnung eine geringe durchschnittliche Genauigkeit haben?
- Training mit Beschriftung „Überprüfen“ und Beschriftung „Verpasst“.
- Training mit der Bezeichnung „Teach“ (Verfeinern)
- Training mit der Suche (verfeinern)
- Verstehen und Erhöhen der Abdeckung
- Verbesserung des Abgleichs und Verwendung des Abgleichs
- Wann das Training Ihres Modells beendet werden soll
- Definieren und Einrichten Ihrer allgemeinen Felder
- Grundlegendes zu allgemeinen Feldern
- Welche vortrainierten allgemeinen Felder sind verfügbar?
- Aktivieren, Deaktivieren, Aktualisieren und Erstellen allgemeiner Felder
- Allgemeine Feldfilterung
- Überprüfen und Anwenden allgemeiner Felder
- Validierung für allgemeine Felder
- Verbesserung der allgemeinen Feldleistung
- Erstellen von benutzerdefinierten allgemeinen Regex-Feldern
- Generative Extraktion
- Verwenden von Analyse und Überwachung
- Automatisierungs- und Communications Mining
- Häufige Fragen und mehr
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Benutzerberechtigungen erläutert
Benutzerberechtigungen erforderlich: „Benutzer anzeigen“ ODER „Benutzer ändern“.
Nachfolgend finden Sie eine Übersicht über die verschiedenen Benutzerberechtigungen in der Plattform und eine Beschreibung, wozu jede Berechtigung den Benutzer berechtigt. Berechtigungen werden auf Projektebene erteilt, sodass Benutzer je nach Rolle unterschiedliche Berechtigungen für verschiedene Projekte haben und benötigen.
Um die verschiedenen Berechtigungen anzeigen zu können, die sie oder andere haben, benötigen Benutzer die Berechtigungen „Benutzer anzeigen“ oder „Benutzer ändern“. Diese Berechtigungen können auf der Seite Projekte angezeigt werden.
Berechtigungstypen |
Beschreibung |
Quellenberechtigungen | Verweisen Sie auf die Daten, die von Ihrem Unternehmen zur Analyse hochgeladen wurden |
Dataset-Berechtigungen | ermöglichen Zugriff auf Datasets, die als Sammlungen von Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Trainingsdaten benannt sind |
Stream-Berechtigungen | gewähren Zugriff auf Streams, mit denen Aktionen für neu erfasste Daten ausgeführt werden können |
Benutzerberechtigungen | ermöglichen es Einzelpersonen, Benutzer in ihren Projekten anzuzeigen und/oder zu ändern |
Bucket-Berechtigungen* | gewähren Sie Zugriff auf Buckets, die Container von Rohdatenelementen sind, die Sie hochladen können |
Integrationsberechtigungen* | ermöglichen Zugriff auf Integrationen, die es ermöglichen, andere Dienste mit der Plattform zu verbinden |
Dienstprogramm-Berechtigungen* | enthält alle Berechtigungen, die in keine der anderen Kategorien passen |
Berechtigungstypen | Benutzerberechtigung | Beschreibung |
Quellen | Quellen anzeigen1 | Zeigen Sie Quellen und die darin enthaltenen Nachrichten an. Dies ist erforderlich, um einzelne Nachrichten auf der Plattform anzuzeigen* |
Quellen |
Vertrauliche Daten anzeigen Gewährt Quellen anzeigen | Zeigen Sie alle Benutzereigenschaften an, die zusätzlich zu anderen als vertraulich markiert wurden |
Quellen | Bearbeiten Sie die Nachrichten | Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Nachrichten in einer Quelle über die API |
Quellen |
Quellenadministrator Gewährt Ansicht vertraulicher Daten | Erstellen, Ändern und Löschen von Quellen. Die Erstellung von Quellen muss über die API erfolgen |
Quellen | Übersetzte Quellen erstellen | Erstellen Sie Quellen (über die API), die automatisch ins Englische übersetzt werden |
Datasets |
Bezeichnungen anzeigen* | Zeigen Sie die angehefteten und vorhergesagten Beschriftungen auf den Datasets des Benutzers an. Dies ist erforderlich, um einzelne Nachrichten auf der Plattform anzuzeigen |
Datasets |
Datasets ändern Gewährt Ansichtsbeschriftungen | Aktualisieren Sie die Eigenschaften eines Datasets: z. B. seine Beschreibung, Quellen und allgemeine Felder. Aktivieren Sie die Servicequalität und die Stimmungsanalyse. |
Datasets |
Überprüfen und beschriften Gewährt Ansichtsbeschriftungen | Erstellen, Bearbeiten und Löschen von Beschriftungen und Anheften an Nachrichten in den Datasets des Benutzers. Fügen Sie vortrainierte Bezeichnungen hinzu. |
Datasets |
Datasets-Administrator Gewährt „Datasets ändern“ UND „Überprüfen und Beschriften“. | Erstellen und Löschen von Datasets. Anheften von trainierten Modellen für die Verwendung in Streams. |
Datasets | Dashboards ändern | Erstellen, bearbeiten und löschen Sie Dashboards innerhalb von Datasets. |
Datasets | Datasets exportieren | Exportieren von Datasets über die Benutzeroberfläche |
Streams** | Streams anzeigen | Zeigen Sie Streams und deren Konfiguration an |
Streams** | Streams ändern | Aktualisieren Sie die Eigenschaften eines Streams: z. B. seine Beschreibung und den Filter |
Streams** | Streams verbrauchen | Die Ausgabe eines Streams abrufen und vorrücken |
Streams** |
Streams-Administrator Gewährt das Anzeigen von Streams und das Ändern von Streams | Erstellen, Ändern und Löschen von Streams |
Benutzer | Benutzer anzeigen | Zeigen Sie Informationen über die anderen Benutzer in den Projekten dieses Benutzers an |
Benutzer |
Benutzer ändern Gewährt Benutzer anzeigen | Ändern Sie die Berechtigungen und Projekte anderer Benutzer |
Buckets | Buckets anzeigen | Zeigen Sie Informationen zu Rohdaten-Buckets an |
Buckets | Buckets hinzufügen/entfernen | Fügen Sie Rohdaten-Buckets hinzu oder entfernen Sie sie |
Buckets | Daten in Buckets hochladen | Daten in Buckets hochladen |
Integrationen | Integrationen anzeigen | Zeigen Sie Informationen zu externen Integrationen an |
Integrationen | Integrationen ändern | Integrationen mit externen Diensten hinzufügen oder entfernen |
Warnungen | Warnungen anzeigen | Zeigen Sie Warnungen und von ihnen ausgelöste Probleme an. |
Warnungen | Warnungsadministrator | Warnungen erstellen, ändern und löschen. |
Dienstprogramm | Dateien hochladen | Laden Sie Dateien über die Web-UI auf den Communications Mining-Server hoch |
Dienstprogramm | Gerätekonfigurationen lesen | Rufen Sie die Gerätekonfigurationen ab |
Dienstprogramm | Gerätekonfigurationen schreiben | Laden Sie neue Gerätekonfigurationen hoch oder ersetzen Sie vorhandene |
*) Zum Anzeigen von Daten im Zusammenhang mit einer Quelle, einem Dataset oder einer Nachricht auf der Plattform sind die Berechtigungen „Quellen anzeigen“ und „Beschriftungen anzeigen“ erforderlich (oder deren übergeordnete Berechtigungen).
**) „Trigger“ wurden in der Plattform in „Streams“ umbenannt, um ihre Funktionalität besser widerzuspiegeln.