communications-mining
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- Erste Schritte
- Ausgewogenheit
- Cluster
- Konzeptabweichung
- Abdeckung
- Datasets
- Allgemeine Felder (früher Entitäten)
- Bezeichnungen (Vorhersagen, Konfidenzniveaus, Hierarchie usw.)
- Modelle
- Streams
- Modellbewertung
- Projekte
- Präzision
- Rückruf
- Überprüfte und nicht überprüfte Nachrichten
- Quellen
- Taxonomien
- Training
- „True“ und „false“ positive und negative Vorhersagen
- Validierung
- Messages
- Verwaltung
- Verwalten Sie Quellen und Datasets
- Verstehen der Datenstruktur und -berechtigungen
- Erstellen Sie eine Datenquelle in der GUI
- Hochladen einer CSV-Datei in eine Quelle
- Ein neues Dataset erstellen
- Mehrsprachige Quellen und Datasets
- Aktivieren der Stimmung für ein Dataset
- Ändern Sie die Einstellungen eines Datasets
- Löschen Sie Nachrichten über die Benutzeroberfläche
- Löschen Sie ein Dataset
- Löschen Sie eine Quelle
- Exportieren Sie ein Dataset
- Verwenden von Exchange-Integrationen
- Vorbereiten von Daten für den CSV-Upload
- Modelltraining und -wartung
- Verstehen von Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Metadaten
- Bezeichnungshierarchie und bewährte Methode
- Definieren Ihrer Taxonomieziele
- Analyse- vs. Automatisierungsanwendungsfälle
- Konvertieren Ihrer Ziele in Bezeichnungen
- Erstellen Ihrer Taxonomiestruktur
- Best Practices für den Taxonomieentwurf
- Ihre Taxonomie wird importiert
- Übersicht über den Modelltrainingsprozess
- Generative Anmerkung (NEU)
- Verstehen des Status Ihres Datasets
- Best Practice für Modelltraining und Anmerkungen
- Training mit aktivierter Beschriftungs-Stimmungsanalyse
- Trainieren
- Einführung in Verfeinerung
- Erläuterungen zu Präzision und Rückruf
- Präzision und Rückruf
- Wie funktioniert die Validierung?
- Verstehen und Verbessern der Modellleistung
- Warum kann eine Bezeichnung eine geringe durchschnittliche Genauigkeit haben?
- Training mit Beschriftung „Überprüfen“ und Beschriftung „Verpasst“.
- Training mit der Bezeichnung „Teach“ (Verfeinern)
- Training mit der Suche (verfeinern)
- Verstehen und Erhöhen der Abdeckung
- Verbesserung des Abgleichs und Verwendung des Abgleichs
- Wann das Training Ihres Modells beendet werden soll
- Verwenden von allgemeinen Feldern
- Generative Extraktion
- Verwenden von Analyse und Überwachung
- Automatisierungs- und Communications Mining
- Lizenzierungsinformationen
- Häufige Fragen und mehr
Ihre Taxonomie wird importiert
Wichtig :
Dieser Inhalt wurde maschinell übersetzt.
Communications Mining-Benutzerhandbuch
Last updated 7. Nov. 2024
Ihre Taxonomie wird importiert
Sie können Ihre Taxonomie der Beschriftungen aus einer Kalkulationstabelle auf die Communications Mining-Plattform hochladen. Beim Hochladen Ihrer Taxonomie aus einer Kalkulationstabelle werden automatisch alle Beschriftungen importiert, ohne dass sie während des Modelltrainings manuell hinzugefügt werden müssen.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Ihre Taxonomie aus einer Kalkulationstabelle zu importieren:
- Wählen Sie in der Navigationsleiste Einstellungen aus, dann Taxonomie und Beschriftungen und Extraktionsfelder.
- Wählen Sie den Dropdown-Pfeil neben der Schaltfläche Neue Beschriftung aus.
- Wählen Sie Aus Kalkulationstabelle importieren aus der Dropdownliste aus.
- Kopieren Sie Ihre Beschriftungen (Format „Übergeordnete Beschriftung“ > „Untergeordnete Beschriftung“) und deren Beschreibungen (falls verfügbar) aus Ihrer Kalkulationstabelle.
- Wählen Sie Importieren aus.
Hinweis: Es wird dringend empfohlen, Ihren Beschriftungen Beschriftungsbeschreibungen hinzuzufügen, um die Konsistenz der Anmerkungen sicherzustellen. Das Hinzufügen von Beschriftungsbeschreibungen ist besonders hilfreich, wenn mehrere Personen das Modell trainieren.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Ihre Taxonomie aus einem anderen Dataset zu importieren:
- Wählen Sie den Dropdown-Pfeil neben der Schaltfläche Neue Beschriftung aus.
- Wählen Sie Aus Dataset importieren aus der Dropdownliste aus.
- Wählen Sie einen Dataset-Namen aus der Dropdownliste aus.
- Wählen Sie Importieren aus.
Hinweis: Dadurch werden nur Beschriftungen und Beschreibungen aus einem vorhandenen Dataset kopiert. Um ein gesamtes Dataset einschließlich Anmerkungen und Quellen zu kopieren, wählen Sie Duplizieren aus den Dataset-Optionen auf der Seite Datasets aus.
Manuell importierte oder erstellte Beschriftungen in der Taxonomieansicht