communications-mining
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- Erste Schritte
- Ausgewogenheit
- Cluster
- Konzeptabweichung
- Abdeckung
- Datasets
- Allgemeine Felder (früher Entitäten)
- Bezeichnungen (Vorhersagen, Konfidenzniveaus, Hierarchie usw.)
- Modelle
- Streams
- Modellbewertung
- Projekte
- Präzision
- Rückruf
- Überprüfte und nicht überprüfte Nachrichten
- Quellen
- Taxonomien
- Training
- „True“ und „false“ positive und negative Vorhersagen
- Validierung
- Messages
- Verwaltung
- Verwalten Sie Quellen und Datasets
- Verstehen der Datenstruktur und -berechtigungen
- Erstellen Sie eine Datenquelle in der GUI
- Hochladen einer CSV-Datei in eine Quelle
- Ein neues Dataset erstellen
- Mehrsprachige Quellen und Datasets
- Aktivieren der Stimmung für ein Dataset
- Ändern Sie die Einstellungen eines Datasets
- Löschen Sie Nachrichten über die Benutzeroberfläche
- Löschen Sie ein Dataset
- Löschen Sie eine Quelle
- Exportieren Sie ein Dataset
- Verwenden von Exchange-Integrationen
- Vorbereiten von Daten für den CSV-Upload
- Modelltraining und -wartung
- Verstehen von Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Metadaten
- Bezeichnungshierarchie und bewährte Methode
- Definieren Ihrer Taxonomieziele
- Analyse- vs. Automatisierungsanwendungsfälle
- Konvertieren Ihrer Ziele in Bezeichnungen
- Erstellen Ihrer Taxonomiestruktur
- Best Practices für den Taxonomieentwurf
- Ihre Taxonomie wird importiert
- Übersicht über den Modelltrainingsprozess
- Generative Anmerkung (NEU)
- Der Status des Datasets
- Best Practice für Modelltraining und Anmerkungen
- Training mit aktivierter Beschriftungs-Stimmungsanalyse
- Trainieren
- Einführung in Verfeinerung
- Erläuterungen zu Präzision und Rückruf
- Präzision und Rückruf
- Wie funktioniert die Validierung?
- Verstehen und Verbessern der Modellleistung
- Warum kann eine Bezeichnung eine geringe durchschnittliche Genauigkeit haben?
- Training mit Beschriftung „Überprüfen“ und Beschriftung „Verpasst“.
- Training mit der Bezeichnung „Teach“ (Verfeinern)
- Training mit der Suche (verfeinern)
- Verstehen und Erhöhen der Abdeckung
- Verbesserung des Abgleichs und Verwendung des Abgleichs
- Wann das Training Ihres Modells beendet werden soll
- Verwenden von allgemeinen Feldern
- Generative Extraktion
- Verwenden von Analyse und Überwachung
- Automatisierungs- und Communications Mining
- Auswählen von Konfidenz-Schwellenwerten für Bezeichnungen
- Erstellen Sie einen Stream
- Aktualisieren oder löschen Sie einen Stream
- Lizenzierungsinformationen
- Häufige Fragen und mehr
Aktualisieren oder löschen Sie einen Stream
Wichtig :
Dieser Inhalt wurde maschinell übersetzt.
Communications Mining-Benutzerhandbuch
Last updated 19. Nov. 2024
Aktualisieren oder löschen Sie einen Stream
Erforderliche Benutzerberechtigungen: „Streams ändern“ (zum Aktualisieren) ODER „Streams-Administrator“ (zum Löschen).
UPDATE: „Streams“ waren in der Plattform zuvor als „Trigger“ bekannt. Sie wurden umbenannt, um die Funktionalität, die sie für unsere Benutzer bieten, besser widerzuspiegeln. Diese Namensänderung wirkt sich nicht auf vorhandene API-Routen aus. Die Trigger-Routen sind weiterhin vorhanden und neue Stream-Routen mit identischer Funktionalität wurden hinzugefügt. Wir werden unsere Kunden in den kommenden Monaten schrittweise auf diese neuen Stream-Routen umstellen.
Es gibt einige Gründe, warum Sie einen Stream aktualisieren sollten:
- Sie möchten die Schwellenwerte für dieselbe Modellversion anpassen, um die Ausgabe von Vorhersagen zu ändern.
- Wenn eine neue Modellversion über zusätzliches Training erstellt wird und Sie die Ausgabe der neuesten (angehefteten) Version nutzen möchten, sollten Sie den Stream aktualisieren, um die neue Version einzuschließen.
Hinweis: Wenn Sie einen Stream auf eine neue angeheftete Modellversion aktualisieren, sollten Sie auch alle Bezeichnungsschwellenwerte anpassen, um die Leistung der neuen Version zu maximieren.
- Navigieren Sie zur Seite Streams.
- Klicken Sie auf das Zahnrad-Symbol in der rechten Ecke der Streamkarte, die Sie aktualisieren möchten.
- Ändern Sie eines der Felder im Modal „Stream bearbeiten“.
- Am häufigsten werden Schwellenwerte angepasst oder die festgelegte Modellversion geändert, auf der der Stream basiert.
- Dies schließt die Aktualisierung von Schwellenwerten ein, die bei jedem Wechsel zu einer neuen fixierten Modellversion durchgeführt werden sollten.
- Klicken Sie auf das Häkchen, um Ihre Änderungen zu speichern:
- Sobald Sie dies tun, werden die Aktualisierungen im Stream wirksam
Modales Element des Streams bearbeiten
- Folgen Sie dem obigen Prozess, aber anstatt Eigenschaften des Streams zu ändern, klicken Sie auf die Schaltfläche „Löschen“ (Bin).
- Klicken Sie dann im Modal „Stream löschen“ auf „Bestätigen“, um Ihre Entscheidung zu bestätigen.
Hinweis: Um einen Stream zu löschen, benötigen Sie die Berechtigung „Streams-Administrator“, während Sie zum Aktualisieren eines Streams nur die Berechtigung „Streams ändern“ benötigen.
Modales Element des Streams löschen