Trainieren

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Überblick

Die Hauptseite „Training“ enthält nützliche Informationen über das bisher durchgeführte Training, die Leistung des Modells und eine Liste der priorisierten nächstbesten Trainingsaktionen, die genauso wie die Seite Validierung auszuführen sind. Es handelt sich um ein vollständig geführtes Beschriftungstraining .

Trainieren Sie die Startseite für ein teilweise trainiertes Dataset

Hinweis: Die Fortschrittsanzeigen geben Ihnen weiteren Kontext während des Trainings des Modells mit detaillierterem Validierungsfeedback. Diese Indikatoren animieren Sie dazu, grundlegende Trainingsaktionen abzuschließen, bevor Sie sich auf bestimmte Leistungsfaktoren konzentrieren. Bevor Sie sich auf die Modellverfeinerung konzentrieren, ist es wichtig, einen ausreichenden Anteil von Trainingsdaten herzustellen.

Zeigen Sie mit der Maus auf die Fortschrittsbereiche der Anmerkungen, um zusätzliche Leistungsinformationen und die zugrundeliegenden Mitwirkenden anzuzeigen. Im folgenden Beispiel können Sie die zusätzlichen Leistungsinformationen überprüfen, sobald die grundlegenden Trainingsaktionen abgeschlossen sind:

So trainieren Sie eine Aktion:

1. Wählen Sie eine Trainingsaktion aus, um zur spezifischen Schnittstelle für Trainingsbatches zu wechseln, für kurze, einfach zu verbrauchende Trainingssitzungen.

   Je nach empfohlener Aktion beträgt die Anzahl der Meldungen oder Meldungscluster im Batch 10, kann jedoch variieren.

   Batch-Trainingsseite für „Machine“-Training
   

   

   
   
2. Wenden Sie die Beschriftungen (und die allgemeinen Felder) auf die Nachricht(en) auf dem Bildschirm an.
3. Wählen Sie Fertig aus. Sie können zur nächsten Nachricht oder zum nächsten Cluster wechseln, indem Sie auf Weiter klicken.
4. Am Ende des Batches sehen Sie eine Zusammenfassung der Trainingsaktionen, die Sie durchgeführt haben. Um Ihre nächste Sitzung auszuwählen, wählen Sie eine andere empfohlene Aktion aus.
   Zusammenfassung der Trainingsaktionen, die während eines Trainingsbatches abgeschlossen wurden
5. Wählen Sie eine weitere empfohlene Aktion aus, um Ihre nächste Sitzung auszuwählen.

Hinweis: Das Training, das Sie abschließen, löst ein erneutes Training aus und auch die nächstbesten Aktionen werden so schnell wie möglich aktualisiert. Es ist normal, wenn mehrere Sitzungen der gleichen empfohlenen Aktion erforderlich sind und Sie möglicherweise die gleichen Aktionen auf der Seite sehen. Sie müssen nicht warten, bis neue Aktionen angezeigt werden, um in eine andere ähnliche Sitzung zu springen.

Wenn Sie lieber ohne die Anleitung der Plattform trainieren möchten, können Sie das Umschaltsymbol Geführt deaktivieren und auswählen, welche Sitzungen abgeschlossen werden sollen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verwenden von Train ohne für Beschriftungen aktivierte Anleitung .

Wie wirkt sich Trainieren auf den Modelltrainingsprozess aus?

Train wird weiterhin der Hauptort werden, um Ihr gesamtes Modelltraining von Anfang bis Ende abzuschließen, aber einige zusätzliche Funktionen befinden sich noch in der Entwicklung (z. B geführtes allgemeines Feldtraining). Im Moment ist es ein Add-on für den vorhandenen Funktionssatz, d. h., dass alle Funktionen, die Sie gewohnt sind, so verwendet werden können, wie sie sind, und Sie Modelle wie gewohnt trainieren können.

Es wird empfohlen, Train für ein geführtes Beschriftungstraining zu verwenden und Ihrem UiPath® Account Manager Feedback zu geben, wenn Probleme oder Herausforderungen auftreten.

Beschriftungstraining

Hinweis: Alle bereits vorhandenen Trainingsmodi sind weiterhin über die Seiten Discover und Explore verfügbar.

Training im Train:

• Führt Sie von dem Moment an durch, in dem Sie ein Dataset mit den nächstbesten Aktionen für das Beschriftungstraining erstellen – dazu gehört auch das Hochladen einer Taxonomie, bevor Sie mit dem Training beginnen
• Führt Sie durch die üblichen Schritte , die an anderer Stelle in dieser Wissensdatenbank für den Modelltrainingsprozess behandelt werden (siehe Übersicht), mit Ausnahme der Empfehlung: search
  • Für einen effektiven Trainingsmodus verwenden Sie die Aktion Search sparsam, um dem Modell eine begrenzte Anzahl von ersten Beispielen für Beschriftungen zur Verfügung zu stellen, die noch nicht über genügend Trainingsdaten verfügen. Um diese Aktion zu verwenden, wechseln Sie zu Entdecken, Erkunden oder deaktivieren Sie die Anleitung in Train vorübergehend (weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verwenden von Train ohne Anleitung für Beschriftungen ).
• Bietet alle notwendigen Leistungsfeedbacks auf der Hauptseite und durch deren Empfehlungen. Wenn Sie detailliertes Feedback zur Modellleistung benötigen, wechseln Sie zur Seite Validierung .

Eine Trainingsseite für ein völlig neues Dataset

Hinweis: Zeigen Sie mit der Maus auf die annotation progress -Bereiche, um die zusätzlichen Fortschrittsindikatoren anzuzeigen.

Allgemeines Feldtraining

Schalten Sie zwischen Trainingsbezeichnungen und allgemeinen Feldern auf der Registerkarte „Training“ um, wenn in Ihrem Dataset allgemeine Felder aktiviert sind.

Schalten Sie um, um zwischen Trainingsbezeichnungen und allgemeinen Feldern auf der Registerkarte Trainieren zu wechseln

Hinweis: Ähnlich wie bei den Trainingsbezeichnungen sind alle bereits vorhandenen Trainingsmodi für allgemeine Felder weiterhin verfügbar, wie bisher auf der Seite „ Erkunden “.

Training allgemeiner Felder in Train:

• Führt Sie von dem Moment an an, in dem Sie ein Dataset mit den nächstbesten Aktionen für Ihr allgemeines Feldtraining erstellen .
• Führt Sie durch die üblichen Schritte , die an anderer Stelle in dieser Wissensdatenbank für das Training von allgemeinen Feldern während des Modelltrainingsprozesses behandelt werden.
• Bietet alle notwendigen Leistungsfeedbacks auf der Hauptseite und durch deren Empfehlungen. Wenn Sie detailliertes Feedback zur allgemeinen Feldleistung benötigen, wechseln Sie zur Validierung und dann zu den Seiten Allgemeine Feldvalidierung .
• Wenn die Plattform zu Beginn des Modelltrainingsprozesses nicht über genügend Beispiele für allgemeine Felder verfügt, von denen man lernen kann, wird standardmäßig shuffle empfohlen. Sobald Sie genügend Beispiele angegeben haben, wird ein gezielteres Training für bestimmte allgemeine Felder empfohlen.

Trainingsseite für allgemeine Felder in einem trainierten Dataset

Die Verwendung von „Training ohne Anleitung“ ist für Beschriftungen aktiviert

Standardmäßig ist die Plattformanleitung für die Seite „Training“ aktiviert, da dies unsere Empfehlung ist.

Wenn Sie ein sicherer Modelltrainer sind und die Aktionen kennen, die Sie bereits ausführen möchten, können Sie die Anleitung mit dem Umschalter oben rechts auf der Seite deaktivieren:

Umschalten zum Aktivieren/Deaktivieren der Plattformanleitung

Schnittstelle für ungeführtes Training

Die Plattform wird weiterhin die Phase des Trainings hervorheben, die sie für am relevantesten hält. Sie finden die üblichen Trainingsaktionen in jeder Phase und können nach Bedarf auf bestimmte Bezeichnungen abzielen (siehe unten).

Trainieren Sie den Bezeichnungsselektor über die ungeführte Train-Schnittstelle