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Dieser Inhalt wurde maschinell übersetzt.

Communications Mining-Benutzerhandbuch

Last updated 19. Nov. 2024

Übersicht über die Einrichtung Ihrer Extraktionsfelder

Hinweis: Richten Sie Ihre Bezeichnungen ein und entscheiden Sie sich für die Prozesse, die Sie automatisieren möchten. Richten Sie die Extraktionen unter Berücksichtigung ihrer Vorteile auf eine der folgenden Arten ein. An diesem Punkt ist es sehr wichtig, zu entscheiden, welche Datenpunkte Sie extrahieren müssen, um die End-to-End-Automatisierung zu erleichtern.

Seite Erkunden

Während des Modelltrainingsprozesses können Sie jederzeit eine neue Extraktion einrichten, Ihr Schema ändern oder Ihrem vorhandenen Schema in „Erkunden“ zusätzliche Felder hinzufügen.
Durch das Einrichten Ihrer Extraktionen in Erkunden können Sie:
- Ihre Felder auf Daten aus Ihren Nachrichten basieren.
- neue Felder zu Extraktionen hinzufügen, sobald Sie sie sehen.

Seite Einstellungen

Während des Modelltrainingsprozesses können Sie jederzeit eine neue Extraktion einrichten, Ihr Schema ändern oder Ihrem vorhandenen Schema in den Einstellungen zusätzliche Felder hinzufügen.
Wenn Sie wissen, welche Felder Sie im Voraus extrahieren möchten, richten Sie Ihre Extraktionen in einem Massenvorgang in den Einstellungen ein.

Seite trainieren

Wenn Sie Ihr Modell über die Registerkarte Trainieren trainieren, können Sie alle neuen Extraktionen einrichten. Sie können auch sowohl Beschriftungen als auch Feldextraktionen kommentieren, während Sie das geführte Training durchlaufen.

Allgemeine Anleitung

Hinweis: Die generativen LLM-Funktionen der Plattform erstellen die Extraktionen. Vorhersagen basieren auf der trainierten Bezeichnung und dem Namen des Felds.

Um Ihre Extraktionen einzurichten, richten Sie Ihre Felder ein, die einen Namen und einen Feldtyp erfordern. Es wird empfohlen, dies auf der niedrigsten Bezeichnung auf untergeordneter Ebene zu tun.
Seien Sie beschreibend und präzise. Wählen Sie Feldnamen aus, die die Daten, die sie darstellen, genau beschreiben. Achten Sie auf ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Kürze und Übersichtlichkeit. Geben Sie Ihrem Feld einen genauen und beschreibenden Namen, da er dem Modell den erforderlichen Kontext zur Rolle des Felds gibt.
Wenn Sie beispielsweise bei einer Adressänderung nur eine neue Adresse extrahieren möchten, ist es hilfreich, Feldnamen mit folgenden Namen konfiguriert zu haben: neue Adresse, neue Stadt, neue Postleitzahl und neue Stadt.
Vermeiden Sie nicht eindeutige Feldnamen. Stellen Sie sicher, dass Feldnamen eindeutig sind und nicht leicht mit anderen Feldern oder Konzepten in Ihrem Projekt verwechselt werden können. Anstatt beispielsweise Wert zu verwenden, verwenden Sie einen spezifischeren Namen wie Verkaufsbetrag oder Kontostand.
Sie können Extraktionsfelder mit demselben Feldtyp in, aber nicht für mehrere allgemeine Felder haben. Um dies für allgemeine Felder zu beheben, erstellen Sie einen weiteren Feldtyp mit den gleichen Einstellungen, um dies zu beheben.

Hinweis: Wenn Sie über eine Datumsänderungsbezeichnung verfügen und die Felder Datum vor und Datum nach erfassen möchten, können Sie nicht den gleichen Datentyp an beide Felder binden (z. B. ein Datums-Datentyp, der als zugrunde liegender Feldtyp für beide Formulare verwendet wird). Definitionen).

Sie müssen zwei verschiedene Feldtypen erstellen (einen für Datum vor und Datum nach) und sie den jeweiligen Formulardefinitionen zuordnen.

Best Practice für Feldnamen

Ein Feldname wird verwendet, um das Modell aufzurufen. Wenn Ihre Extraktionen nicht wie erwartet funktionieren, passen Sie Ihren Feldnamen an, um ihn an Ihren Anwendungsfall anzupassen. Das Anpassen des Feldnamens kann die Leistung verbessern.

Die folgenden Feldnamen sind nur Beispiele – wie Sie Ihre Felder benennen, ist anwendungsfallabhängig und hängt vom Kontext ab, in dem Sie extrahieren möchten.

Use case	Nicht empfohlene Feldnamen	Bessere Feldnamen
Als Teil einer Adressänderungsanforderung möchten Sie die Details der neuen Adresse extrahieren, die im Anschluss in Ihr System eingegeben werden sollen.	Adresszeile Postleitzahl Stadt	Neue Adresszeile Neue Postleitzahl Neuer Ort
Im Rahmen einer Versandanfrage möchten Sie die gesamte Steueraufschlüsselung (sowohl der Mehrwertsteuerbetrag als auch der Mehrwertsteuersatz) für jede Ihrer Waren ermitteln, die in SAP eingegeben werden sollen.	Element-ID Steuerwert	Element-ID Mehrwertsteuerbetrag Mehrwertsteuerprozentsatz
Im Rahmen einer Rechnungsänderungsanforderung möchten Sie feststellen, wie die alte Rechnungsnummer lautete und in was sie geändert werden muss, um die alte Rechnung zu stornieren und eine neue erneut auszustellen.	Rechnungsnummer	Alte Rechnungsnummer Neue Rechnungsnummer

Allgemeine vs. Extraktionsfelder

Es gibt zwei verschiedene Arten von Feldern, die die End-to-End-Automatisierung erleichtern:

Allgemeine Felder
Extraktionsfelder.

Es ist wichtig, die verschiedenen in Communications Mining verfügbaren Feldtypen zu verstehen und zu wissen, wann sie jeweils verwendet werden sollen.

Allgemeine Felder	Extraktionsfelder
Allgemeine Felder sind Felder, die Sie möglicherweise extrahieren möchten und die über mehrere verschiedene Themen/Bezeichnungen in einem Dataset hinweg zu finden sind. Früher bekannt als Entitäten. Gilt allgemein für Nachrichten in einem Dataset und sind nicht an eine bestimmte Bezeichnung gebunden. In der Regel nützlich für das Triaging und sollte auf Datenpunkte beschränkt werden, die als Identifier verwendet werden (z. B. Richtliniennummern).	Extraktionsfelder sind die Felder, die mit einer bestimmten Bezeichnung bedingt (und erstellt) sind. Mit anderen Worten, sie ist an eine bestimmte Bezeichnung gebunden, die Sie automatisieren möchten. Wird auf Nachrichtenebene erstellt und trainiert und ist an eine bestimmte Bezeichnung gebunden.

Allgemeine Felder

Extraktionsfelder

Allgemeine Felder sind Felder, die Sie möglicherweise extrahieren möchten und die über mehrere verschiedene Themen/Bezeichnungen in einem Dataset hinweg zu finden sind.

Früher bekannt als Entitäten.
Gilt allgemein für Nachrichten in einem Dataset und sind nicht an eine bestimmte Bezeichnung gebunden.
In der Regel nützlich für das Triaging und sollte auf Datenpunkte beschränkt werden, die als Identifier verwendet werden (z. B. Richtliniennummern).

Extraktionsfelder sind die Felder, die mit einer bestimmten Bezeichnung bedingt (und erstellt) sind. Mit anderen Worten, sie ist an eine bestimmte Bezeichnung gebunden, die Sie automatisieren möchten.

Wird auf Nachrichtenebene erstellt und trainiert und ist an eine bestimmte Bezeichnung gebunden.

Hinweis: Bei der Einrichtung Ihres Extraktionsschemas müssen Sie entscheiden, welchen Prozess (d. h. die Bezeichnung) Sie automatisieren möchten. Ihr Extraktionsschema sollte IMmer alle Felder enthalten, die für die automatische Bearbeitung der Anforderung erforderlich sind.

In der folgenden Tabelle werden die wichtigsten Unterschiede zwischen allgemeinen Feldern und Extraktionsfeldern erfasst. Überprüfen Sie die Unterschiede, da zwei völlig unterschiedliche Modelle diese Feldarten vorhersagen.

Feldtyp	Vorhergesagt	Überprüft unter	*Sparless vs.** Spanisch*	Abschnitte überschneiden?	Teilen Sie Feldtypen zwischen Feldern derselben Art	Unterstützte Datentypen**
Allgemeine Felder	Automatisch datasetübergreifend	Auf Absatzebene	Nur spanful	Nein	Nein (vorerst)	Zeichenfolge Datum Monetäre Menge RegEx Vorlage
Extraktionsfelder	(derzeit) nur bei Bedarf	Eine Nachrichtenebene (im Kontext der Bezeichnung)	Sowohl spanless als auch spanless	Ja	Ja	Zeichenfolge Datum Monetäre Menge Nummer

Überprüfen Sie die Spanischenfelder auf der Seite Spanische Felder im Vergleich zu Spanischen Feldern in diesem Handbuch.

Überprüfen Sie die von jeder Feldart unterstützten Datentypen auf der Seite „Datentypen“ dieses Handbuchs.

Beispiel für Extraktionsfelder

In diesem Beispiel kann die Plattform die Extraktionsfelder identifizieren, die für die End-to-End-Automatisierung dieser beiden Bezeichnungen relevant sind.

Beispiel für allgemeine Felder

In diesem Beispiel ist die Plattform nicht zuversichtlich, dass eine bestimmte Bezeichnung in der Taxonomie für diese Nachricht gilt. Die Plattform kann bestimmte Felder weiterhin aus der Nachricht selbst extrahieren. Wenn Sie allgemeine Felder einrichten, kann die Plattform diese Felder unabhängig von einer Bezeichnungsvorhersage aufnehmen.

Richten Sie Ihre Felder über Erkunden ein

Sie können sowohl Ihre allgemeinen Felder als auch Ihre Extraktionsfelder über die Seite „ Erkunden “ einrichten oder ändern, indem Sie die folgenden Schritte ausführen.

Wählen Sie bei einer Kommunikation mit einer Bezeichnung, in der Sie Ihr Extraktionsfeld in „ Erkunden“ definieren möchten, Felder kommentieren aus.
Wenn Sie ein Extraktionsfeld einrichten, zeigen Sie mit dem Mauszeiger in der Leiste mit den Feldanmerkungen auf der rechten Seite auf den Beschriftungsnamen und wählen Sie Felder verwalten aus. Wenn Sie ein allgemeines Feld einrichten, zeigen Sie mit dem Mauszeiger auf Allgemeine Felder und verwalten Sie dort Ihre Felder.
Wählen Sie Neues Extraktionsfeld aus , um ein neues Extraktionsfeld hinzuzufügen. Sie können mehr als ein Feld hinzufügen.
Geben Sie die Namen der Extraktionsfelder und den Feldtyp ein , die Sie extrahieren möchten. Sie können einen vorhandenen Feldtyp auswählen oder einen neuen erstellen, wenn das, was Sie extrahieren möchten, nicht konfiguriert ist.
Wählen Sie unten rechts Speichern aus, um die Extraktionsfelder zu speichern.

Note: In the annotation interface, the first field configured under a label will be displayed as the identifying field for an extraction, especially when the extraction is collapsed. To change which field is shown, simply reorder the fields using drag-and-drop.

Richten Sie Ihre Felder über Einstellungen ein

Richten Sie Ihre allgemeinen Felder oder Extraktionsfelder über die Seite Einstellungen ein oder ändern Sie sie, indem Sie die folgenden Schritte ausführen.

Hinweis: Wenn Sie Ihre Felder in Train einrichten, werden Sie zu den Einstellungen weitergeleitet, um sie zu konfigurieren.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Felder ebenfalls über Trainieren zu konfigurieren:

Wechseln Sie zu Einstellungen und dann zu Taxonomie.
Um ein Extraktionsfeld zu erstellen, wechseln Sie zur Registerkarte Beschriftungen und Felder .
Wählen Sie auf der spezifischen Beschriftung, für die Sie ein Extraktionsfeld erstellen möchten, das Dropdownmenü aus. Wenn Sie die Dropdownliste auswählen, wird die Liste aller Felder auf einer bestimmten Beschriftung erweitert.
Um ein neues Extraktionsfeld hinzuzufügen, wählen Sie unten das Extraktionsfeld aus .
Geben Sie den Feldnamen sowie den Feldtyp für Extraktion ein, um Ihr neues Extraktionsfeld zu konfigurieren.
Um ein neues allgemeines Feld zu erstellen, wechseln Sie zur Registerkarte Allgemeine Felder . Wählen Sie in der oberen rechten Ecke das Feld Neu aus .
Geben Sie den Feldnamen und den Feldtyp Allgemein ein , um Ihre neuen allgemeinen Felder zu konfigurieren.

Einrichten von Feldtypen

Wenn Sie Ihre Felder einrichten, müssen Sie den spezifischen Datentyp auswählen.

The default types are:

Datum
Exact Text
Inferred Text
Geldmenge
Nummer

The following table details when to use each type.

Feldtypen
Datentyp	Allgemeines Feld	Extraktionsfeld	Beschreibung	Beispiele
Zeichenfolge	X	X	Zeichenfolgen können beliebige Zeichen enthalten (Buchstaben, Ziffern usw.). Strings können auch Eingabewerte haben, die explizit in der Nachricht vorhanden sind (spanful) oder abgeleitete (spanless) sind. Weitere Informationen finden Sie unten.	Name der Organisation Vorname Adresszeile
Datum*	X	X	Datumsangaben gibt es in unterschiedlichen unstrukturierten Formaten und sie verwenden das vortrainierte Datumsfeld von UiPath®.	Startdaten Ablaufdaten
Nummer	X	X	Mengen haben unterschiedliche unstrukturierte Formate und verwenden das vortrainierte Mengenfeld von UiPath®, um Zahlen zu interpretieren.	Anzahl der Elemente Änderung in %
Monetär Menge*	X	X	Ebenso liegen Geldmengen in der Regel auch in unterschiedlichen unstrukturierten Formaten vor und verwenden das vortrainierte UiPath®-Geldmengenmodell von UiPath®.	Gesamtprämienwert Gebühren fällig
RegEx	X		Wenn ein bestimmtes Feld immer in einem bestimmten Format extrahiert werden muss, können die Regeln mit RegEx konfiguriert werden. Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen UiPath®- Dokumentation	Eine Richtliniennummer, die immer mit 3 Buchstaben beginnen und mit 6 Ziffern enden muss
Vorlage	X		Eine Liste der unterstützten Vorlagen finden Sie in der offiziellen UiPath®-Dokumentation	SEDOL BIC

Hinweis:

Viele Felder müssen möglicherweise in ein strukturiertes Datenformat für nachgelagerte Prozesse normalisiert werden.

Innerhalb der Plattform sind Geldbeträge und Datumsangaben allgemeine Feldtypen, die automatisch normalisiert werden. Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen UiPath®- Dokumentation zur Feldnormalisierung.

Was ist ein Spanisch-Feld?

Ein vollständiges Feld ist ein Datenpunkt, der explizit im Text angegeben wird (z. B. eine Geschäfts-ID, eine Versicherungsnummer).

Was ist ein Bereichless-Feld?

Ein spanless Feld ist ein Datenpunkt, der möglicherweise nicht explizit im Text angegeben wird, sondern aus der Nachricht extrahiert werden muss (d. h. aus der Nachricht abgeleitet werden kann). Mit anderen Worten, der Textabschnitt, den Sie extrahieren möchten, ist möglicherweise nicht unbedingt in der Nachricht vorhanden .

Geben Sie beim Einrichten allgemeiner Felder an, ob der Eingabewert in der Nachricht vorhanden sein muss oder ob er aus der Nachricht abgeleitet werden kann (d. h – muss genau so aus dem Text extrahiert werden, wie er vorliegt ).

Einige Beispiele für Felder, die möglicherweise spanlos sein müssen:

Werte, die normalisiert werden müssen (z. B. ein Datum).
Werte, die über verschiedene Bereiche in einer E-Mail hinweg verkettet werden müssen.
Werte, die nirgendwo in einer E-Mail vorhanden sind, aber durch die Art der E-Mail impliziert werden
Werte, die sich über mehrere Absätze, Zeilen oder Spalten erstrecken (d. h. nicht in einem kontinuierlichen Abschnitt erscheinen).

Hinweis: Spanischlose Felder sind nur verfügbar, wenn der Datentyp als String in einem Extraktionsfeld konfiguriert ist.

Erstellen eines neuen Feldtyps

Ein Feldtyp ist der Ausgangsstatus Ihres neuen Felds. Wenn Sie keinen Feldtyp verwenden möchten, führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen neuen Feldtyp einzurichten. Sie können den neuen Feldtyp beim Erstellen eines Felds in der Dropdownliste einrichten, aber bei Bedarf auch auf der Feldtypseite selbst.

Geben Sie den breitesten Feldtyp ein, der möglich ist, und optimieren Sie ihn dann, um spezifischer zu sein.

A – Geben Sie Ihrem Feldtyp einen Namen.
Hinweis: Der Feldtypname wird vom Modell NICHT auf die gleiche Weise für den Kontext verwendet wie Feldnamen.
B – Definieren Sie, ob Sie einen neuen Feldtyp für ein Extraktionsfeld oder ein allgemeines Feld einrichten.
C – Beim Einrichten Ihrer allgemeinen Felder oder Extraktionsfelder müssen Sie den spezifischen Datentyp für den Feldtyp auswählen.
Hinweis: Je nachdem, ob Sie einen neuen Feldtyp oder ein allgemeines Feld für eine Extraktion einrichten, kann Ihr Datentyp, den Sie konfigurieren können, variieren. Je nach ausgewähltem Datentyp sind auch zusätzliche Konfigurationen anwendbar.

Hinweis: Die folgenden Schritte enthalten eine Liste (mit Details) aller vordefinierten Feldtypen, die Ihnen auf der Plattform zur Verfügung stehen, und wann Sie die einzelnen verwenden sollten.

Erstellen eines neuen Feldtyps über Einstellungen

Hinweis: Das Erstellen eines neuen Feldtyps kann bei Bedarf auch auf der Seite Feldtyp erfolgen. Bei der Auswahl über die Feldseiten wird vorab ausgewählt, wofür es definiert ist, und es sofort diesem Feld zugewiesen.

Sie können einen neuen Feldtyp entweder über die Seite Erkunden oder die Seite Einstellungen über die Registerkarte Trainieren einrichten.

Nachdem der Datentyp für einen Feldtyp konfiguriert wurde, können Sie ihn nicht mehr ändern. Wählen Sie beim Erstellen eines Feldtyps den richtigen Datentyp aus. Wenn Sie nicht die richtigen Daten auswählen, müssen Sie den Feldtyp löschen und mit dem richtigen Datentyp neu erstellen.

Sie können einen neuen Feldtyp sowohl für Extraktionsfelder als auch für allgemeine Felder über die Seite Einstellungen einrichten.

Um einen neuen Feldtyp auf der Seite Einstellungen einzurichten, führen Sie die folgenden Schritte aus.

(1) Einstellungen > (2) Taxonomie > (3) Feldtypen > (4) Neuer Feldtyp > (5) Richten Sie Ihren Feldtyp ein.

Erstellen eines neuen Feldtyps über Analysefenster

Hinweis: Das Erstellen eines neuen Feldtyps über Analysefenster hat den gleichen Mechanismus in Train.

Um Ihre Feldtypen über die Seite Erkunden einzurichten, führen Sie die folgenden Schritte aus.

Hinweis: Sie müssen den Feldtyp, der einem allgemeinen Feld oder Extraktionsfeld entspricht, im jeweiligen Abschnitt im Bereich Feldanmerkungen einrichten.

(1) Erkunden > (2) Felder kommentieren > (3) Klicken Sie auf die 3 Punkte neben dem Abschnitt „Allgemeines Feld“ oder „Extraktionsfeld“. Sie können einen neuen Feldtyp nur im jeweiligen Abschnitt erstellen > (4) Felder verwalten > (5) Feldtyp-Dropdownliste auswählen und dann Neuer Feldtyp. Richten Sie Ihren Feldtyp ein.