- Erste Schritte
- Ausgewogenheit
- Cluster
- Konzeptabweichung
- Abdeckung
- Datasets
- Allgemeine Felder (früher Entitäten)
- Bezeichnungen (Vorhersagen, Konfidenzniveaus, Hierarchie usw.)
- Modelle
- Streams
- Modellbewertung
- Projekte
- Präzision
- Rückruf
- Nachrichten mit und ohne Anmerkungen
- Extraktionsfelder
- Quellen
- Taxonomien
- Training
- „True“ und „false“ positive und negative Vorhersagen
- Validierung
- Messages
- Verwaltung
- Verwalten Sie Quellen und Datasets
- Verstehen der Datenstruktur und -berechtigungen
- Erstellen oder löschen Sie eine Datenquelle in der GUI
- Hochladen einer CSV-Datei in eine Quelle
- Vorbereiten von Daten für den CSV-Upload
- Ein neues Dataset erstellen
- Mehrsprachige Quellen und Datasets
- Aktivieren der Stimmung für ein Dataset
- Ändern Sie die Dataset-Einstellungen
- Löschen Sie Nachrichten über die Benutzeroberfläche
- Löschen Sie ein Dataset
- Exportieren Sie ein Dataset
- Verwenden von Exchange-Integrationen
- Modelltraining und -wartung
- Grundlegendes zu Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Metadaten
- Beschriftungshierarchie und Best Practices
- Definieren Ihrer Taxonomieziele
- Analyse- vs. Automatisierungsanwendungsfälle
- Konvertieren Ihrer Ziele in Bezeichnungen
- Erstellen Ihrer Taxonomiestruktur
- Best Practices für den Taxonomieentwurf
- Ihre Taxonomie wird importiert
- Übersicht über den Modelltrainingsprozess
- Generative Anmerkung (NEU)
- Der Status des Datasets
- Best Practice für Modelltraining und Anmerkungen
- Training mit aktivierter Beschriftungs-Stimmungsanalyse
- Grundlegendes zu Datenanforderungen
- Trainieren
- Einführung in Verfeinerung
- Erläuterungen zu Präzision und Rückruf
- Präzision und Rückruf
- Wie funktioniert die Validierung?
- Verstehen und Verbessern der Modellleistung
- Warum kann eine Bezeichnung eine geringe durchschnittliche Genauigkeit haben?
- Training mit Beschriftung „Überprüfen“ und Beschriftung „Verpasst“.
- Training mit der Bezeichnung „Teach“ (Verfeinern)
- Training mit der Suche (verfeinern)
- Verstehen und Erhöhen der Abdeckung
- Verbesserung des Abgleichs und Verwendung des Abgleichs
- Wann das Training Ihres Modells beendet werden soll
- Verwenden von allgemeinen Feldern
- Generative Extraktion
- Überblick
- Übersicht über die Einrichtung Ihrer Extraktionsfelder
- Filtern des Extraktionsfeldtyps
- Generieren Ihrer Extraktionen
- Validieren und kommentieren Sie generierte Extraktionen
- Bewährte Methoden und Überlegungen
- Grundlegendes zur Validierung von Extraktionen und Extraktionsleistung
- Häufig gestellte Fragen
- Verwenden von Analyse und Überwachung
- Automatisierungs- und Communications Mining
- Lizenzierungsinformationen
- Häufige Fragen und mehr
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Communications Mining-Benutzerhandbuch
Übersicht über die Einrichtung Ihrer Extraktionsfelder
- Während des Modelltrainingsprozesses können Sie jederzeit eine neue Extraktion einrichten, Ihr Schema ändern oder Ihrem vorhandenen Schema in „Erkunden“ zusätzliche Felder hinzufügen.
- Durch das Einrichten Ihrer Extraktionen in Erkunden können Sie:
- Ihre Felder auf Daten aus Ihren Nachrichten basieren.
- neue Felder zu Extraktionen hinzufügen, sobald Sie sie sehen.
- Während des Modelltrainingsprozesses können Sie jederzeit eine neue Extraktion einrichten, Ihr Schema ändern oder Ihrem vorhandenen Schema in den Einstellungen zusätzliche Felder hinzufügen.
- Wenn Sie wissen, welche Felder Sie im Voraus extrahieren möchten, richten Sie Ihre Extraktionen in einem Massenvorgang in den Einstellungen ein.
- Um Ihre Extraktionen einzurichten, richten Sie Ihre Felder ein, die einen Namen und einen Feldtyp erfordern. Es wird empfohlen, dies auf der niedrigsten Bezeichnung auf untergeordneter Ebene zu tun.
- Seien Sie beschreibend und präzise. Wählen Sie Feldnamen aus, die die Daten, die sie darstellen, genau beschreiben. Achten Sie auf ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Kürze und Übersichtlichkeit. Geben Sie Ihrem Feld einen genauen und beschreibenden Namen, da er dem Modell den erforderlichen Kontext zur Rolle des Felds gibt.
- Wenn Sie beispielsweise bei einer Adressänderung nur eine neue Adresse extrahieren möchten, ist es hilfreich, Feldnamen mit folgenden Namen konfiguriert zu haben: neue Adresse, neue Stadt, neue Postleitzahl und neue Stadt.
- Vermeiden Sie nicht eindeutige Feldnamen. Stellen Sie sicher, dass Feldnamen eindeutig sind und nicht leicht mit anderen Feldern oder Konzepten in Ihrem Projekt verwechselt werden können. Anstatt beispielsweise Wert zu verwenden, verwenden Sie einen spezifischeren Namen wie Verkaufsbetrag oder Kontostand.
- Sie können Extraktionsfelder mit demselben Feldtyp in, aber nicht für mehrere allgemeine Felder haben. Um dies für allgemeine Felder zu beheben, erstellen Sie einen weiteren Feldtyp mit den gleichen Einstellungen, um dies zu beheben.
Sie müssen zwei verschiedene Feldtypen erstellen (einen für Datum vor und Datum nach) und sie den jeweiligen Formulardefinitionen zuordnen.
Ein Feldname wird verwendet, um das Modell aufzurufen. Wenn Ihre Extraktionen nicht wie erwartet funktionieren, passen Sie Ihren Feldnamen an, um ihn an Ihren Anwendungsfall anzupassen. Das Anpassen des Feldnamens kann die Leistung verbessern.
Die folgenden Feldnamen sind nur Beispiele – wie Sie Ihre Felder benennen, ist anwendungsfallabhängig und hängt vom Kontext ab, in dem Sie extrahieren möchten.
Use case | Nicht empfohlene Feldnamen | Bessere Feldnamen |
---|---|---|
Als Teil einer Adressänderungsanforderung möchten Sie die Details der neuen Adresse extrahieren, die im Anschluss in Ihr System eingegeben werden sollen. |
|
|
Im Rahmen einer Versandanfrage möchten Sie die gesamte Steueraufschlüsselung (sowohl der Mehrwertsteuerbetrag als auch der Mehrwertsteuersatz) für jede Ihrer Waren ermitteln, die in SAP eingegeben werden sollen. |
|
|
Im Rahmen einer Rechnungsänderungsanforderung möchten Sie feststellen, wie die alte Rechnungsnummer lautete und in was sie geändert werden muss, um die alte Rechnung zu stornieren und eine neue erneut auszustellen. |
|
|
Es gibt zwei verschiedene Arten von Feldern, die die End-to-End-Automatisierung erleichtern:
- Allgemeine Felder
- Extraktionsfelder.
Es ist wichtig, die verschiedenen in Communications Mining verfügbaren Feldtypen zu verstehen und zu wissen, wann sie jeweils verwendet werden sollen.
Allgemeine Felder | Extraktionsfelder |
---|---|
Allgemeine Felder sind Felder, die Sie möglicherweise extrahieren möchten und die über mehrere verschiedene Themen/Bezeichnungen in einem Dataset hinweg zu finden sind.
| Extraktionsfelder sind die Felder, die mit einer bestimmten Bezeichnung bedingt (und erstellt) sind. Mit anderen Worten, sie ist an eine bestimmte Bezeichnung gebunden, die Sie automatisieren möchten.
|
In der folgenden Tabelle werden die wichtigsten Unterschiede zwischen allgemeinen Feldern und Extraktionsfeldern erfasst. Überprüfen Sie die Unterschiede, da zwei völlig unterschiedliche Modelle diese Feldarten vorhersagen.
Feldtyp | Vorhergesagt | Überprüft unter | Sparless* vs. Spanisch* | Abschnitte überschneiden? | Teilen Sie Feldtypen zwischen Feldern derselben Art | Unterstützte Datentypen** |
Allgemeine Felder | Automatisch datasetübergreifend | Auf Absatzebene | Nur spanful | Nein | Nein (vorerst) |
|
Extraktionsfelder | (derzeit) nur bei Bedarf | Eine Nachrichtenebene (im Kontext der Bezeichnung) | Sowohl spanless als auch spanless | Ja | Ja |
|
Überprüfen Sie die Spanischenfelder auf der Seite Spanische Felder im Vergleich zu Spanischen Feldern in diesem Handbuch.
Überprüfen Sie die von jeder Feldart unterstützten Datentypen auf der Seite „Datentypen“ dieses Handbuchs.
In diesem Beispiel kann die Plattform die Extraktionsfelder identifizieren, die für die End-to-End-Automatisierung dieser beiden Bezeichnungen relevant sind.
In diesem Beispiel ist die Plattform nicht zuversichtlich, dass eine bestimmte Bezeichnung in der Taxonomie für diese Nachricht gilt. Die Plattform kann bestimmte Felder weiterhin aus der Nachricht selbst extrahieren. Wenn Sie allgemeine Felder einrichten, kann die Plattform diese Felder unabhängig von einer Bezeichnungsvorhersage aufnehmen.
Um sowohl Ihre allgemeinen Felder als auch Ihre Extraktionsfelder über die Seite Erkunden einzurichten oder zu ändern, führen Sie die folgenden Schritte aus:
Stellen Sie sicher, dass ein Feldtyp für jedes Feld den richtigen Datentyp verwendet, da Sie den Feldtyp nicht ändern können, ohne Anmerkungen zu verlieren. Nachdem Sie den Feldtyp geändert haben, können Sie das Feld nur manuell neu beschriften, was zeitaufwändig sein kann.
- Wählen Sie bei einer Kommunikation mit einer Bezeichnung, in der Sie Ihr Extraktionsfeld in „ Erkunden“ definieren möchten, Felder kommentieren aus.
- Wenn Sie ein Extraktionsfeld einrichten, zeigen Sie mit dem Mauszeiger in der Leiste mit den Feldanmerkungen auf der rechten Seite auf den Beschriftungsnamen und wählen Sie Felder verwalten aus. Wenn Sie ein allgemeines Feld einrichten, zeigen Sie mit dem Mauszeiger auf Allgemeine Felder und verwalten Sie dort Ihre Felder.
- Wählen Sie Neues Extraktionsfeld aus , um ein neues Extraktionsfeld hinzuzufügen. Sie können mehr als ein Feld hinzufügen.
- Geben Sie die Namen der Extraktionsfelder und den Feldtyp ein , die Sie extrahieren möchten. Sie können einen vorhandenen Feldtyp auswählen oder einen neuen erstellen, wenn das, was Sie extrahieren möchten, nicht konfiguriert ist.
- Wählen Sie Speichern aus, um die Extraktionsfelder zu speichern.
Um sowohl Ihre allgemeinen Felder als auch Ihre Extraktionsfelder über die Seite Einstellungen einzurichten oder zu ändern, wenden Sie die folgenden Schritte an:
Stellen Sie sicher, dass ein Feldtyp für jedes Feld den richtigen Datentyp verwendet, da Sie den Feldtyp nicht ändern können, ohne Anmerkungen zu verlieren. Nachdem Sie den Feldtyp geändert haben, können Sie das Feld nur manuell neu beschriften, was zeitaufwändig sein kann.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Felder ebenfalls über Trainieren zu konfigurieren:
- Wechseln Sie zu Einstellungen und dann zu Taxonomie.
- Um ein Extraktionsfeld zu erstellen, wechseln Sie zur Registerkarte Beschriftungen und Felder .
- Wählen Sie auf der spezifischen Beschriftung, auf der Sie ein Extraktionsfeld erstellen möchten, das Dropdownmenü aus. Wenn Sie die Dropdownliste auswählen, wird die Liste aller Felder auf einer bestimmten Beschriftung erweitert.
- Um ein neues Extraktionsfeld hinzuzufügen, wählen Sie unten das Extraktionsfeld aus .
- Geben Sie den Feldnamen sowie den Feldtyp für Extraktion ein, um Ihr neues Extraktionsfeld zu konfigurieren.
- Um ein neues allgemeines Feld zu erstellen, wechseln Sie zur Registerkarte Allgemeine Felder . Wählen Sie in der oberen rechten Ecke das Feld Neu aus .
- Geben Sie den Feldnamen und den Typ des allgemeinen Felds ein, um Ihre neuen(n) allgemeinen(s) Feld(er) zu konfigurieren.
Beim Einrichten Ihrer Felder müssen Sie den spezifischen Datentyp auswählen.
- Datum
- Genauer Text
- Abgeleiteter Text
- Geldmenge
- Nummer
Hinweis:
Ein Feldtyp kann ausschließlich für allgemeine Felder oder Extraktionsfelder verwendet werden – sie können nicht von beiden gemeinsam genutzt werden. Darüber hinaus können die Feldtypen „Abgeleiteter Text“ und „Zahl“ nur für Extraktionsfelder verwendet werden.
In der folgenden Tabelle ist angegeben, wann die einzelnen Typen verwendet werden sollen.
Feldtypen | ||||
Datentyp | Allgemeines Feld | Extraktionsfeld | Beschreibung | Beispiele |
Zeichenfolge | X | X | Zeichenfolgen können beliebige Zeichen enthalten (Buchstaben, Ziffern usw.).
Strings können auch Eingabewerte haben, die explizit in der Nachricht vorhanden (spanful) oder abgeleitet (spannless) sind. Sehen Sie sich weitere Details zu elastischen Feldern an. |
|
Datum* | X | X | Datumsangaben gibt es in unterschiedlichen unstrukturierten Formaten und sie verwenden das vortrainierte Datumsfeld von UiPath®.
|
|
Nummer | X | X | Mengen haben unterschiedliche unstrukturierte Formate und verwenden das vortrainierte Mengenfeld von UiPath®, um Zahlen zu interpretieren.
|
|
Monetär Menge* | X | X | Geldmengen haben in der Regel unterschiedliche unstrukturierte Formate und verwenden das vortrainierte Geldmengenmodell von UiPath®.
|
|
RegEx | X | | Wenn ein bestimmtes Feld immer in einem bestimmten Format extrahiert werden muss, können die Regeln mit RegEx konfiguriert werden. Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen UiPath®-Dokumentation. |
|
Vorlage | X | | Eine Liste der unterstützten Vorlagen finden Sie in der offiziellen UiPath®-Dokumentation. |
|
Viele Felder müssen möglicherweise in ein strukturiertes Datenformat für nachgelagerte Prozesse normalisiert werden.
*Innerhalb der Plattformsind Geldbeträge und Datumsangaben allgemeine Feldtypen, die automatisch normalisiert werden. Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen UiPath®-Dokumentation zur Feldnormalisierung.
Was ist ein Spanisch-Feld?
Ein vollständiges Feld ist ein Datenpunkt, der explizit im Text angegeben wird (z. B. eine Geschäfts-ID, eine Versicherungsnummer).
Was ist ein Bereichless-Feld?
Ein spanless Feld ist ein Datenpunkt, der möglicherweise nicht explizit im Text angegeben wird, sondern aus der Nachricht extrahiert werden muss (d. h. aus der Nachricht abgeleitet werden kann). Mit anderen Worten, der Textabschnitt, den Sie extrahieren möchten, ist möglicherweise nicht unbedingt in der Nachricht vorhanden .
Geben Sie beim Einrichten allgemeiner Felder an, ob der Eingabewert in der Nachricht vorhanden sein muss oder ob er aus der Nachricht abgeleitet werden kann (d. h – muss genau so aus dem Text extrahiert werden, wie er vorliegt ).
Einige Beispiele für Felder, die möglicherweise spanlos sein müssen:
- Werte, die normalisiert werden müssen (z. B. ein Datum).
- Werte, die über verschiedene Bereiche in einer E-Mail hinweg verkettet werden müssen.
- Werte, die nirgendwo in einer E-Mail vorhanden sind, aber durch die Art der E-Mail impliziert werden
- Werte, die sich über mehrere Absätze, Zeilen oder Spalten erstrecken (d. h. nicht in einem kontinuierlichen Abschnitt erscheinen).
Ein Feldtyp ist der Ausgangsstatus Ihres neuen Felds. Wenn Sie keinen Feldtyp zum Verwenden haben, führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen neuen Feldtyp einzurichten. Sie können den neuen Feldtyp über die Dropdownliste beim Erstellen eines Felds, aber bei Bedarf auch auf der Feldtypseite selbst festlegen.
Geben Sie den breitesten Feldtyp ein, der möglich ist, und optimieren Sie ihn dann, um spezifischer zu sein.
- A – Geben Sie Ihrem Feldtyp einen Namen.
Hinweis: Der Feldtypname wird vom Modell NICHT auf die gleiche Weise für den Kontext verwendet wie Feldnamen.
- B – Definieren Sie, ob Sie einen neuen Feldtyp für ein Extraktionsfeld oder ein allgemeines Feld einrichten.
- C – Beim Einrichten Ihrer allgemeinen Felder oder Extraktionsfelder müssen Sie den spezifischen Datentyp für den Feldtyp auswählen.
Hinweis: Je nachdem, ob Sie einen neuen Feldtyp oder ein allgemeines Feld für eine Extraktion einrichten, kann Ihr Datentyp, den Sie konfigurieren können, variieren. Je nach ausgewähltem Datentyp sind auch zusätzliche Konfigurationen anwendbar.
Sie können einen neuen Feldtyp entweder über die Seite Erkunden oder die Seite Einstellungen über die Registerkarte Trainieren einrichten.
Sobald der Datentyp für einen Feldtyp konfiguriert wurde,können Sie ihn nicht mehr ändern. Wählen Sie beim Erstellen eines Feldtyps den richtigen Datentyp aus. Wenn Sie nicht die richtigen Daten auswählen, müssen Sie den Feldtyp löschen und mit dem richtigen Datentyp neu erstellen.
Sie können einen neuen Feldtyp sowohl für Extraktionsfelder als auch für allgemeine Felder über die Seite Einstellungen einrichten.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen neuen Feldtyp auf der Seite Einstellungen einzurichten:
-
Wählen Sie auf der Seite Einstellungen die Registerkarte Taxonomie aus.
-
Wählen Sie auf der Registerkarte Taxonomie die Option Feldtypen aus.
-
Wählen Sie Neuer Feldtyp aus.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen neuen Feldtyp einzurichten:
- Wählen Sie auf der Registerkarte Erkunden die Option Felder mit Anmerkungen versehen aus.
- Wählen Sie die drei vertikalen Punkte entweder neben den allgemeinen Feldern oder den Extraktionsfeldern aus.
- Wählen Sie Felder verwalten aus.
Hinweis: Sie können einen neuen Feldtyp nur im jeweiligen Abschnitt der Extraktionsfelder erstellen.
- Wählen Sie im Abschnitt Felder verwalten das Dropdownmenü des Feldtyps aus.
- Wählen Sie Neuer Feldtyp aus und richten Sie Ihren Feldtyp ein.
- Seite Erkunden
- Seite Einstellungen
- Seite trainieren
- Allgemeine Anleitung
- Best Practice für Feldnamen
- Allgemeine vs. Extraktionsfelder
- Beispiel für Extraktionsfelder
- Beispiel für allgemeine Felder
- Richten Sie Ihre Felder über Erkunden ein
- Richten Sie Ihre Felder über Einstellungen ein
- Einrichten von Feldtypen
- Erstellen eines neuen Feldtyps
- Erstellen eines neuen Feldtyps (Registerkarte Einstellungen)
- Erstellen eines neuen Feldtyps (Registerkarte „Erkunden“)