communications-mining
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- Wie Maschinen lernen, Wörter zu verstehen: eine Anleitung zu Einbettungen in NLP
- Eingabeaufforderungsbasiertes Lernen mit Transformers
- Ef Robots II: Wissensdegesterration und Feinabstimmung
- Effiziente Transformer I: Warnmechanismen
- Tief hierarchische, nicht überwachte Absichtsmodellierung: Nutzen ohne Trainingsdaten
- Beheben der Anmerkungsverzerrung durch Communications Mining
- Aktives Lernen: Bessere ML-Modelle in weniger Zeit
- Auf Zahlen kommt es an – Bewertung der Modellleistung mit Metriken
- Darum ist Modellvalidierung wichtig
- Vergleich von Communications Mining und Google AutoML für die Ermittlung von Konversationsdaten
Wichtig :
Dieser Inhalt wurde maschinell übersetzt.
Communications Mining-Entwicklerhandbuch
Letzte Aktualisierung 26. Nov. 2024
Überblick
Willkommen beim Communications Mining-Integrationsleitfaden. Auf dieser Seite werden die verfügbaren Optionen erläutert, um Kommunikationsdaten in und aus Communications Mining zu übertragen. Folgen Sie den Links, um mehr über die einzelnen Optionen zu erfahren. Wenden Sie sich jederzeit an den Support, wenn Sie Fragen haben oder eine Modellierung Ihres Anwendungsfalls benötigen.
Hinweis:
PERMISSIONS
Alle unten beschriebenen Optionen zum Hochladen und Herunterladen von Daten erfordern, dass Benutzer über die erforderlichen Berechtigungen verfügen.
Gängige Integrationsszenarien
