- Überblick
- Anforderungen
- Installation
- Fragen und Antworten: Bereitstellungsvorlagen
- Konfigurieren der Maschinen
- Konfigurieren des externen Objektspeichers
- Konfigurieren des Lastausgleichs
- Konfigurieren des DNS
- Konfigurieren von Microsoft SQL-Servern
- Konfigurieren der Zertifikate
- HA-fähige Online-Produktionsinstallation mit mehreren Knoten
- HA-fähige Offline-Produktionsinstallation mit mehreren Knoten
- Herunterladen der Installationspakete
- install-uipath.sh-Parameter
- Aktivieren eines High Availability Add-ons für den Cluster
- Document Understanding-Konfigurationsdatei
- Hinzufügen eines dedizierten Agent-Knotens mit GPU-Unterstützung
- Verbinden einer Task Mining-Anwendung
- Hinzufügen eines dedizierten Agent-Knotens für Task Mining
- Hinzufügen eines dedizierten Agentenknotens für Automation Suite-Roboter
- Nach der Installation
- Clusterverwaltung
- Verwalten von Produkten
- Erste Schritte mit dem Clusterverwaltungsportal
- Migrieren von Objectstore von persistentem Volume zu Raw-Festplatten
- Migrieren von Daten zwischen Objectstores
- Clusterinterner Objectstore zu einem externen Objectstore migrieren
- Konfigurieren des FQDN nach der Installation
- Einrichten einer Kerberos-Authentifizierung
- Einrichten von Elasticsearch und Kibana
- Speichern von Roboterprotokollen in Elasticsearch
- Weiterleiten von Anwendungsprotokollen an Splunk
- Überwachung und Warnungen
- Migration und Upgrade
- Migrationsoptionen
- Schritt 1: Verschieben der Identitätsorganisationsdaten von einer eigenständigen in die Automation Suite
- Schritt 2: Wiederherstellen der eigenständigen Produktdatenbank
- Schritt 3: Sichern der Plattformdatenbank in der Automation Suite
- Schritt 4: Zusammenführen von Organisationen in der Automation Suite
- Schritt 5: Aktualisieren der migrierten Produktverbindungszeichenfolgen
- Step 6: Migrating standalone Insights
- Schritt 7: Löschen des Standardmandanten
- B) Migration von einzelnen Mandanten
- Produktspezifische Konfiguration
- Best Practices und Wartung
- Fehlersuche und ‑behebung
- Fehlerbehebung bei Diensten während der Installation
- Deinstallieren des Clusters
- Löschen von Offline-Artefakten für mehr Speicherplatz
- So löschen Sie Redis-Daten
- So können Sie die Istio-Protokollierung aktivieren
- So werden Protokolle manuell bereinigt
- So löschen Sie alte Protokolle, die im sf-logs-Paket gespeichert sind
- So deaktivieren Sie Streaming-Protokolle für das AI Center
- Fehlerbehebung bei fehlgeschlagenen Automation Suite-Installationen
- So löschen Sie Bilder aus dem alten Installationsprogramm nach dem Upgrade
- Automatisches Bereinigen von Longhorn-Snapshots
- Deaktivieren von NIC-Prüfsummen-Offloading
- Es kann keine Offlineinstallation auf RHEL 8.4 OS ausgeführt werden.
- Fehler beim Herunterladen des Pakets
- Die Offlineinstallation schlägt aufgrund fehlender binärer Dateien fehl
- Zertifikatproblem bei der Offlineinstallation
- Die erste Installation schlägt während des Longhorn-Setups fehl
- Validierungsfehler bei der SQL-Verbindungszeichenfolge
- Voraussetzungsprüfung für das Selinux-iscsid-Modul schlägt fehl
- Azure-Datenträger nicht als SSD markiert
- Fehler nach der Zertifikatsaktualisierung
- Virenschutz verursacht Probleme bei der Installation
- Automation Suite funktioniert nach Betriebssystem-Upgrade nicht
- Bei der Automation Suite muss „backlog_wait_time“ auf 0 gesetzt werden.
- Volume nicht bereitstellbar, da es nicht für Workloads bereit ist
- Automation Hub und Apps können mit Proxy-Setup nicht gestartet werden
- Fehler beim Hoch- oder Herunterladen von Daten im Objektspeicher
- Die Größenänderung eines PVC bewirkt keine Korrektur von Ceph
- Fehler beim Ändern der PVC-Größe
- Fehler beim Ändern der Größe von objectstore PVC
- Rook Ceph oder Looker-Pod hängen im Init-Status fest
- Fehler beim Anhängen eines StatefulSet-Volumes
- Fehler beim Erstellen persistenter Volumes
- Patch zur Rückgewinnung von Speicherplatz
- Sicherung aufgrund des Fehlers „TooManySnapshots“ fehlgeschlagen
- Alle Longhorn-Replikate sind fehlerhaft
- Festlegen eines Timeout-Intervalls für die Verwaltungsportale
- Aktualisieren Sie die zugrunde liegenden Verzeichnisverbindungen
- Die Authentifizierung funktioniert nach der Migration nicht
- Kinit: KDC kann für Realm <AD Domain> beim Abrufen der ersten Anmeldeinformationen nicht gefunden werden.
- Kinit: Keytab enthält keine geeigneten Schlüssel für *** beim Abrufen der ersten Anmeldeinformationen
- GSSAPI-Vorgang aufgrund eines ungültigen Statuscodes fehlgeschlagen
- Alarm für fehlgeschlagenen Kerberos-tgt-update-Auftrag erhalten
- SSPI-Anbieter: Server in Kerberos-Datenbank nicht gefunden
- Anmeldung eines AD-Benutzers aufgrund eines deaktivierten Kontos fehlgeschlagen
- ArgoCD-Anmeldung fehlgeschlagen
- Fehler beim Abrufen des Sandbox-Abbilds
- Pods werden nicht in der ArgoCD-Benutzeroberfläche angezeigt
- Redis-Testfehler
- RKE2-Server kann nicht gestartet werden
- Secret nicht im UiPath-Namespace gefunden
- ArgoCD wechselt nach der ersten Installation in den Status „In Bearbeitung“.
- Unerwartete Inkonsistenz; fsck manuell ausführen
- MongoDB-Pods in „CrashLoopBackOff“ oder ausstehende PVC-Bereitstellung nach Löschung
- MongoDB-Pod kann nicht von 4.4.4-ent auf 5.0.7-ent aktualisiert werden
- Fehlerhafte Dienste nach Clusterwiederherstellung oder Rollback
- Pods stecken in Init:0/X
- Prometheus im Status „Crash Loop Backoff“ mit Out-of-Memory-Fehler (OOM).
- Fehlende Ceph-rook-Metriken in Überwachungs-Dashboards
- Document Understanding erscheint nicht auf der linken Leiste der Automation Suite
- Fehlerstatus beim Erstellen einer Datenbeschriftungssitzung
- Fehlerstatus beim Versuch, eine ML-Fähigkeit bereitzustellen
- Migrationsauftrag schlägt in ArgoCD fehl
- Die Handschrifterkennung mit dem Intelligent Form Extractor funktioniert nicht oder arbeitet zu langsam
- Verwenden des Automation Suite-Diagnosetools
- Verwenden des Automation Suite Support Bundle-Tools
- Erkunden von Protokollen
Weiterleiten von Anwendungsprotokollen an Splunk
-
Dieser Abschnitt behandelt das Exportieren von POD-Protokollen. Informationen zum Exportieren von Roboterprotokollen finden Sie unter Orchestrator – Über Protokolle.
-
Splunk is an external tool, and UiPath® does not have an opinion on how you should configure your Splunk setting. For more details about HTTP Event Collector, see Splunk official documentation.
Der Splunk-Fluentd-Stack ist eine zentralisierte Protokollierungslösung, mit der Sie Protokolldaten suchen, analysieren und visualisieren können. Fluentd sammelt und sendet die Protokolle an Splunk. Splunk ruft die Protokolle ab und ermöglicht Ihnen, die Daten zu visualisieren und zu analysieren.
Führen Sie zum Konfigurieren von Splunk die folgenden Schritte aus:
- Klicken Sie in der oberen Navigationsleiste auf Einstellungen und wählen Sie dann Indizes aus.
- Klicken Sie auf Neuer Index und erstellen Sie dann einen Index.
- Klicken Sie in der oberen Navigationsleiste auf Einstellungen und wählen Sie dann Dateneingaben aus.
- Klicken Sie auf HTTP-Ereignissammler.
- Um die neue Tokenerstellung zu aktivieren, klicken Sie auf Globale Einstellungen.
- Aktivieren und speichern Sie die globalen Einstellungen.
- Um das Token zu erstellen, klicken Sie auf Neues Token.
- Geben Sie einen Namen für den HTTP-Ereignissammler ein und klicken Sie auf Weiter.
- Klicken Sie auf Neu und geben Sie Details zum Quelltyp ein.
- Scrollen Sie nach unten, wählen Sie Index aus der verfügbaren Liste der Indizes aus und klicken Sie in der oberen Navigationsleiste auf Weiter.
- Überprüfen Sie die Daten und klicken Sie auf Übermitteln.
- Rufen Sie nach der Erstellung die Details von Token-ID, Index, Quelle und Quelltyp ab. Sie benötigen diese Werte, um ClusterOutput einzurichten.
Erstellen Sie ein Kubernetes-Geheimnis mit dem HEC-Token (HTTP Event Collector), das in der Splunk-Benutzeroberfläche generiert wird. Dieses Token wird für die Authentifizierung zwischen der Automation Suite und Splunk verwendet.
kubectl -n cattle-logging-system create secret generic splunk-hec-token --from-literal=splunk_hec_token=<splunk_hec_token>
kubectl -n cattle-logging-system create secret generic splunk-hec-token --from-literal=splunk_hec_token=<splunk_hec_token>
ClusterOutput
definiert, wohin Ihre Protokolle gesendet werden, und beschreibt die Konfigurations- und Authentifizierungsdetails.
Um ClusterOutput für Splunk zu konfigurieren, führen Sie den folgenden Befehl aus:
kubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF"
apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1
kind: ClusterOutput
metadata:
name: splunk-output
spec:
splunkHec:
buffer:
tags: '[]'
timekey: <splunk_hec_timekey>
timekey_use_utc: true
timekey_wait: 10s
type: file
hec_host: <splunk_hec_host>
hec_port: <splunk_hec_port>
hec_token:
valueFrom:
secretKeyRef:
key: splunk_hec_token
name: splunk-hec-token
index: <splunk_hec_index>
insecure_ssl: true
protocol: <splunk_hec_protocol>
source: <splunk_hec_source>
sourcetype: <splunk_hec_source_type>
EOF
kubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF"
apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1
kind: ClusterOutput
metadata:
name: splunk-output
spec:
splunkHec:
buffer:
tags: '[]'
timekey: <splunk_hec_timekey>
timekey_use_utc: true
timekey_wait: 10s
type: file
hec_host: <splunk_hec_host>
hec_port: <splunk_hec_port>
hec_token:
valueFrom:
secretKeyRef:
key: splunk_hec_token
name: splunk-hec-token
index: <splunk_hec_index>
insecure_ssl: true
protocol: <splunk_hec_protocol>
source: <splunk_hec_source>
sourcetype: <splunk_hec_source_type>
EOF
< >
durch die entsprechenden Werte, die in Ihrer Splunk-Konfiguration verwendet werden.Weitere Informationen finden Sie in der folgenden Tabelle:
Attribut |
Beschreibung |
---|---|
|
Der Netzwerkhost Ihrer Splunk-Instanz. Dies ist normalerweise die IP-Adresse oder der FQDN von Splunk. |
|
Der Splunk-Port für die Clientkommunikation. Dieser Port unterscheidet sich normalerweise von dem Port, auf dem Sie das Splunk-Dashboard starten. Der herkömmliche HEC-Port für Splunk ist
8088 .
|
|
Der geheime Schlüssel des Splunk-Tokens. Dies ist der Name des Schlüssels im Geheimnis, das Sie im vorherigen Schritt erstellt haben und das das Splunk-HEC-Token enthält. Das präsentierte Manifest enthält bereits den Schlüssel:
splunk_hec_token . Wenn Sie den Befehl zum Erstellen eines Geheimnisses nicht geändert haben, müssen Sie diesen Wert nicht ändern.
|
splunk_hec_timekey -Wert in splunkHec.buffer |
Die Ausgabehäufigkeit oder wie oft Sie Protokolle übertragen möchten. Wir empfehlen die Verwendung eines 30-Sekunden-Intervalls (
30s ).
|
|
Das URL-Protokoll. Gültige Werte sind
http und https . Sie müssen das HTTPS-Protokoll verwenden, wenn Sie die SSL-Kommunikation auf Splunk aktiviert haben.
|
|
Der Bezeichner für den Splunk-Index. Wird zum Indizieren von Ereignissen verwendet. |
|
Das Quellfeld für Ereignisse. |
|
Das Quelltypfeld für Ereignisse. |
Das folgende Beispiel basiert auf der Konfiguration, die auf dieser Seite vorgestellt wird.
ClusterFlow
, um Folgendes zu definieren:
- Die Protokolle, die Sie sammeln und filtern möchten;
- Den
ClusterOutput
, an den die Protokolle gesendet werden sollen.
Um ClusterFlow in Fluentd zu konfigurieren, führen Sie den folgenden Befehl aus:
kubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF"
apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1
kind: ClusterFlow
metadata:
name: splunk-flow
namespace: cattle-logging-system
spec:
filters:
- tag_normaliser:
format: ${namespace_name}/${pod_name}.${container_name}
globalOutputRefs:
- splunk-output
match:
- select:
container_names:
- istio-proxy
namespaces:
- istio-system
- exclude:
container_names:
- istio-proxy
- istio-init
- aicenter-hit-count-update
- istio-configure-executor
- on-prem-tenant-license-update
- curl
- recovery
- aicenter-oob-scheduler
- cert-trustor
- exclude:
namespaces:
- fleet-system
- cattle-gatekeeper-system
- default
- exclude:
labels:
app: csi-snapshotter
- exclude:
labels:
longhorn.io/job-task: backup
- exclude:
labels:
app: csi-resizer
- select: {}
EOF
kubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF"
apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1
kind: ClusterFlow
metadata:
name: splunk-flow
namespace: cattle-logging-system
spec:
filters:
- tag_normaliser:
format: ${namespace_name}/${pod_name}.${container_name}
globalOutputRefs:
- splunk-output
match:
- select:
container_names:
- istio-proxy
namespaces:
- istio-system
- exclude:
container_names:
- istio-proxy
- istio-init
- aicenter-hit-count-update
- istio-configure-executor
- on-prem-tenant-license-update
- curl
- recovery
- aicenter-oob-scheduler
- cert-trustor
- exclude:
namespaces:
- fleet-system
- cattle-gatekeeper-system
- default
- exclude:
labels:
app: csi-snapshotter
- exclude:
labels:
longhorn.io/job-task: backup
- exclude:
labels:
app: csi-resizer
- select: {}
EOF
-
Klicken Sie auf Suchen und Berichterstellung.
-
Suche basierend auf Quelle, Index und SourceType.
Wenn die Anwendungsprotokolle aus irgendeinem Grund nicht per Push an Splunk übertragen werden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Ändern Sie das Fluentd-Log-Level in „debug“.
- Fragen Sie den Fluentd-Pod ab:
kubectl patch loggings.logging.banzaicloud.io rancher-logging-root --type=json -p '[{"op":"add","path":"/spec/fluentd/logLevel","value":debug}]' kubectl -n cattle-logging-system exec -it sts/rancher-logging-root-fluentd cat /fluentd/log/out
kubectl patch loggings.logging.banzaicloud.io rancher-logging-root --type=json -p '[{"op":"add","path":"/spec/fluentd/logLevel","value":debug}]' kubectl -n cattle-logging-system exec -it sts/rancher-logging-root-fluentd cat /fluentd/log/outHinweis: Die Fluentd-Protokolle sollten die Ursache dafür angeben, dass Daten nicht an Splunk gepusht werden. - Nachdem Sie das Problem behoben haben, stellen Sie das Fluentd-Log-Level wieder
her:
kubectl patch loggings.logging.banzaicloud.io rancher-logging-root --type=json -p '[{"op":"remove","path":"/spec/fluentd/logLevel"}]'
kubectl patch loggings.logging.banzaicloud.io rancher-logging-root --type=json -p '[{"op":"remove","path":"/spec/fluentd/logLevel"}]'