automation-suite
2022.10
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Automation Suite-Installationsanleitung
- Überblick
- Anforderungen
- Installation
- Fragen und Antworten: Bereitstellungsvorlagen
- Konfigurieren der Maschinen
- Konfigurieren des externen Objektspeichers
- Konfigurieren des Lastausgleichs
- Konfigurieren des DNS
- Konfigurieren von Microsoft SQL-Servern
- Konfigurieren der Zertifikate
- HA-fähige Online-Produktionsinstallation mit mehreren Knoten
- HA-fähige Offline-Produktionsinstallation mit mehreren Knoten
- Herunterladen der Installationspakete
- install-uipath.sh-Parameter
- Aktivieren eines High Availability Add-ons für den Cluster
- Document Understanding-Konfigurationsdatei
- Hinzufügen eines dedizierten Agent-Knotens mit GPU-Unterstützung
- Verbinden einer Task Mining-Anwendung
- Hinzufügen eines dedizierten Agent-Knotens für Task Mining
- Hinzufügen eines dedizierten Agentenknotens für Automation Suite-Roboter
- Nach der Installation
- Clusterverwaltung
- Überwachung und Warnungen
- Migration und Upgrade
- Migrationsoptionen
- Schritt 1: Verschieben der Identitätsorganisationsdaten von einer eigenständigen in die Automation Suite
- Schritt 2: Wiederherstellen der eigenständigen Produktdatenbank
- Schritt 3: Sichern der Plattformdatenbank in der Automation Suite
- Schritt 4: Zusammenführen von Organisationen in der Automation Suite
- Schritt 5: Aktualisieren der migrierten Produktverbindungszeichenfolgen
- Schritt 6: Migrieren von eigenständigen Insights
- Schritt 7: Löschen des Standardmandanten
- Durchführen der Migration eines einzelnen Mandanten
- Produktspezifische Konfiguration
- Best Practices und Wartung
- Fehlersuche und ‑behebung
- Fehlerbehebung bei Diensten während der Installation
- Deinstallieren des Clusters
- Löschen von Offline-Artefakten für mehr Speicherplatz
- So löschen Sie Redis-Daten
- So können Sie die Istio-Protokollierung aktivieren
- So werden Protokolle manuell bereinigt
- So löschen Sie alte Protokolle, die im sf-logs-Bucket gespeichert sind
- So deaktivieren Sie Streaming-Protokolle für das AI Center
- Fehlerbehebung bei fehlgeschlagenen Automation Suite-Installationen
- So löschen Sie Bilder aus dem alten Installationsprogramm nach dem Upgrade
- Automatisches Bereinigen von Longhorn-Snapshots
- Deaktivieren von TX-Prüfsummen-Offloading
- Umgang mit schwachen Verschlüsselungen in TLS 1.2
- Es kann keine Offlineinstallation auf RHEL 8.4 OS ausgeführt werden.
- Fehler beim Herunterladen des Pakets
- Die Offlineinstallation schlägt aufgrund fehlender binärer Dateien fehl
- Zertifikatproblem bei der Offlineinstallation
- Die erste Installation schlägt während des Longhorn-Setups fehl
- Validierungsfehler bei der SQL-Verbindungszeichenfolge
- Voraussetzungsprüfung für das Selinux-iscsid-Modul schlägt fehl
- Azure-Datenträger nicht als SSD markiert
- Fehler nach der Zertifikatsaktualisierung
- Virenschutz verursacht Probleme bei der Installation
- Automation Suite funktioniert nach Betriebssystem-Upgrade nicht
- Bei der Automation Suite muss „backlog_wait_time“ auf 0 gesetzt werden.
- Volume nicht bereitstellbar, da es nicht für Workloads bereit ist
- Automation Hub und Apps können mit Proxy-Setup nicht gestartet werden
- Fehler beim Hoch- oder Herunterladen von Daten im Objektspeicher
- Die Größenänderung eines PVC bewirkt keine Korrektur von Ceph
- Fehler beim Ändern der PVC-Größe
- Fehler beim Ändern der Größe von objectstore PVC
- Rook Ceph oder Looker-Pod hängen im Init-Status fest
- Fehler beim Anhängen eines StatefulSet-Volumes
- Fehler beim Erstellen persistenter Volumes
- Patch zur Rückgewinnung von Speicherplatz
- Sicherung aufgrund des Fehlers „TooManySnapshots“ fehlgeschlagen
- Alle Longhorn-Replikate sind fehlerhaft
- Festlegen eines Timeout-Intervalls für die Verwaltungsportale
- Aktualisieren Sie die zugrunde liegenden Verzeichnisverbindungen
- Die Authentifizierung funktioniert nach der Migration nicht
- kinit: KDC kann für Realm <AD Domain> beim Abrufen der ersten Anmeldeinformationen nicht gefunden werden
- Kinit: Keytab enthält keine geeigneten Schlüssel für *** beim Abrufen der ersten Anmeldeinformationen
- GSSAPI-Vorgang aufgrund eines ungültigen Statuscodes fehlgeschlagen
- Alarm für fehlgeschlagenen Kerberos-tgt-update-Auftrag erhalten
- SSPI-Anbieter: Server in Kerberos-Datenbank nicht gefunden
- Anmeldung eines AD-Benutzers aufgrund eines deaktivierten Kontos fehlgeschlagen
- ArgoCD-Anmeldung fehlgeschlagen
- Fehler beim Abrufen des Sandbox-Abbilds
- Pods werden nicht in der ArgoCD-Benutzeroberfläche angezeigt
- Redis-Testfehler
- RKE2-Server kann nicht gestartet werden
- Secret nicht im UiPath-Namespace gefunden
- ArgoCD wechselt nach der ersten Installation in den Status „In Bearbeitung“.
- Unerwartete Inkonsistenz; fsck manuell ausführen
- MongoDB-Pods in „CrashLoopBackOff“ oder ausstehende PVC-Bereitstellung nach Löschung
- MongoDB-Pod kann nicht von 4.4.4-ent auf 5.0.7-ent aktualisiert werden
- Fehlerhafte Dienste nach Clusterwiederherstellung oder Rollback
- Pods stecken in Init:0/X
- Prometheus im Zustand „CrashloopBackoff“ mit OOM-Fehler (Out-of-Memory)
- Fehlende Ceph-rook-Metriken in Überwachungs-Dashboards
- Pods können nicht mit FQDN in einer Proxy-Umgebung kommunizieren
- Document Understanding erscheint nicht auf der linken Leiste der Automation Suite
- Fehlerstatus beim Erstellen einer Datenbeschriftungssitzung
- Fehlerstatus beim Versuch, eine ML-Fähigkeit bereitzustellen
- Migrationsauftrag schlägt in ArgoCD fehl
- Die Handschrifterkennung mit dem Intelligent Form Extractor funktioniert nicht oder arbeitet zu langsam
- Verwenden des Automation Suite-Diagnosetools
- Verwenden des Automation Suite-Supportpakets
- Erkunden von Protokollen
Wichtig :
Bitte beachten Sie, dass dieser Inhalt teilweise mithilfe von maschineller Übersetzung lokalisiert wurde.
Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.
Zusätzlich zu den grundlegenden Dienstanforderungen, die Teil der vollständigen Plattformanforderungen sind, benötigt das AI Center zusätzliche Ressourcen, je nach den Modellen, die Sie ausführen oder trainieren möchten. Weitere Informationen zu den erforderlichen GPU-Hardware-Generationen und kompatiblen NVIDIA-Treibern finden Sie unter Kompatibilitätsmatrix.
Hinweis:
The following table describes the additional resources AI Center needs.
In dieser Tabelle wird ein Datenträger auf allen Serverknoten benötigt. Auf Agent-Knoten ist dies nicht erforderlich.
| Verwenden Sie | CPU | RAM (GiB) | GPU | Datenträger (GiB) |
|---|---|---|---|---|
|
Minimum für die Ausgabe (ML-Fähigkeit, ein Replikat) |
0.6 |
2 |
0 |
|
|
Minimum für Training (Pipeline) |
1 |
4 |
0 |
|
|
Ausgabe des DU-Modells (ML-Fähigkeit, ein Replikat) |
1 |
4 |
0 |
|
|
DU-Modelltraining |
2 |
24 |
Dringend empfohlen |
|
Hinweis:
Die folgende Tabelle beschreibt die erforderlichen Ressourcen für kleine und durchschnittliche AI Center-Implementierungen. Bitte beachten Sie, dass es sich bei diesen Zahlen um allgemeine Richtwerte handelt.
In dieser Tabelle wird ein Datenträger auf allen Serverknoten benötigt. Auf Agent-Knoten ist dies nicht erforderlich.
| Verwenden Sie | CPU | RAM (GiB) | GPU | Datenträger (GiB) |
|---|---|---|---|---|
|
Kleine Implementierung:
|
4 |
32 |
0 |
|
|
Durchschnittliche Implementierung:
|
8 |
52 |
Dringend empfohlen |
|
1 (3 skills +1 pipeline) * 20 GiB on the rancher partition = 80 GiB on the rancher partition
2 1 pipeline * 105GiB = 105 Data disk
3 (5 skills + 2 pipeline + 1 DU pipeline) * 20 GiB on the rancher partition = 160 GiB on the rancher partition
4 (2 pipeline + 1 DU pipeline) * 105GiB = 315 Data disk