- Notas de Versão
- Introdução
- Configuração e Instalação
- Projetos de automação
- Dependências
- Tipos de fluxos de trabalho
- Comparação de arquivos
- Melhores Práticas de Automação
- Integração de controle de origem
- Depuração
- A ferramenta de diagnóstico
- Analisador de Fluxo de Trabalho
- Sobre o Analisador de Fluxo de Trabalho
- STN MG-001 - Convenção de nomenclatura de variáveis
- STN MG-002 - Convenção de nomenclatura de argumentos
- STN MG-004 - Duplicação de Nome de Exibição
- STN MG-005 - Variável substitui variável
- STN MG-006 - Variável substitui argumento
- STN MG-008 - Comprimento de variável excedido
- STN MG-009 - Variáveis Catablema de prefixo
- STN MG-011 - Argumentos Catablema de prefixo
- STN MG-012 - Valores padrão de argumentos
- STN MG-016 - Comprimento do argumento excedido
- SR-DB-002 - Contagem alta de argumentos
- SR-DB-003 - Esvaziar bloco catechu
- SR-DB-007 - Múltiplas camadas Com fluxograma
- SR-DB-020 - Propriedades de saída indefinidas
- SR-DB-023 - Fluxo de trabalho vazio
- SR-DB-024 - Verificação da atividade Persistente
- SR-DB-025 - Pré-requisito de serialidade de variáveis
- SR-DB-026 - Uso da atividade Dela
- SR-DB-027 - Melhores práticas de persistência
- SR-DB-028 - Pré-requisito de serialidade de argumentos
- SR-US-005 - Argumentos de atividades embutidos em código
- SR-US-009 - Variáveis não utilizadas
- SR-US-010 - Dependências não utilizadas
- SR-US-014 - Restrições de pacotes
- SR-US-020 - Mensagens de logue mínimas
- SR-US-024 - Não utilizado e postergado
- SR-US-025 - Uso incorreto do valor salvo
- SR-US-026 - Restrições da atividade
- SR-US-027 - Pacotes necessários
- ST-USG-28 — restringir modelos de invocação de arquivos
- Variáveis
- Argumentos
- Namespaces Importados
- Gravação
- Elementos de Interface Gráfica
- Sobre elementos de EU
- Propriedades de atividades de EU
- Exemplo de como usar métodos de entrada
- Métodos de extração de saída ou tela
- Exemplos de como usar os métodos de extração de saída ou tela
- Como gerar tabelas de dados não estruturados
- Extração relativa
- Fluxo de controle
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- Automação de imagem e texto
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- Reparando o suporte da Active Accessibility
- Solução de problemas de aplicativos do JxBrowser
- Monitoração de eventos de usuário
- Solução de problemas da Citrix
- Automação de aplicativos em execução com um usuário diferente do Windows
Exemplos de como usar os métodos de extração de saída ou tela
Para exemplificar como utilizar vários métodos de extração de tela e as diferenças práticas entre eles, primeiro extrairemos uma janela do Bloco de Notas com algum texto e veremos quais serão os resultados. A seguinte captura de tela é o que usamos.
Como você pode ver, nenhuma formatação é mantida, mas se você esconder a janela do Bloco de Notas durante a extração, o texto ainda será recuperado. Esse é o método mais rápido.
Como pode ver na primeira captura de tela, você pode extrair o texto com sua posição na tela, além de capturar a posição exata de cada palavra (segunda captura de tela).
Como você pode ver, a precisão desse método de saída não é 100%, mas ele ainda pode manter a posição do texto. Obter a posição exata na tela, em pixels, também está disponível, mas, como você pode ver, não é o mais rápido dos métodos de saída.
Assim como no Microsoft Modi, o método Google COR não é 100% preciso e leva mais tempo quando comparado com os demais. No entanto, ele extrai a posição de dentro da janela do texto.
Agora, adicione um texto branco em uma página preta no Pinta, por exemplo, e tente extraí-lo.
Como você pode ver, apenas os métodos COR funcionam neste cenário.
Agora tentaremos extrair um aplicativo e ver os resultados. Usamos um aplicativo de despesas de teste, que você pode baixar aqui.
Se extrairmos essa janela inteira, receberemos os seguintes resultados:
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Textular funciona muito bem com texto oculto, podendo ler mesmo os botões de minimização e restauração.
- A Native não funciona nessa interface de usuário, pois não faz uso da interface do dispositivo gráfico para renderizar texto. Para obter mais informações sobre GDI, consulte a documentação oficial da Microsoft.
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O Microsoft COR funciona muito bem, embora a precisão ainda não seja 100%.
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O Google OCR não lida muito bem com essa interface do usuário, pois a área extraída é muito grande.
