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Last updated 20 de dez de 2023

Exemplos de como usar os métodos de extração de saída ou tela

Para exemplificar como utilizar vários métodos de extração de tela e as diferenças práticas entre eles, primeiro extrairemos uma janela do Bloco de Notas com algum texto e veremos quais serão os resultados. A seguinte captura de tela é o que usamos.



Método Textular



Como você pode ver, nenhuma formatação é mantida, mas se você esconder a janela do Bloco de Notas durante a extração, o texto ainda será recuperado. Esse é o método mais rápido.

O método Native





Como pode ver na primeira captura de tela, você pode extrair o texto com sua posição na tela, além de capturar a posição exata de cada palavra (segunda captura de tela).

Método Microsoft COR



Como você pode ver, a precisão desse método de saída não é 100%, mas ele ainda pode manter a posição do texto. Obter a posição exata na tela, em pixels, também está disponível, mas, como você pode ver, não é o mais rápido dos métodos de saída.

Método Google COR



Assim como no Microsoft Modi, o método Google COR não é 100% preciso e leva mais tempo quando comparado com os demais. No entanto, ele extrai a posição de dentro da janela do texto.

Agora, adicione um texto branco em uma página preta no Pinta, por exemplo, e tente extraí-lo.



Como você pode ver, apenas os métodos COR funcionam neste cenário.



Agora tentaremos extrair um aplicativo e ver os resultados. Usamos um aplicativo de despesas de teste, que você pode baixar aqui.



Se extrairmos essa janela inteira, receberemos os seguintes resultados:

  1. Textular funciona muito bem com texto oculto, podendo ler mesmo os botões de minimização e restauração.



  2. A Native não funciona nessa interface de usuário, pois não faz uso da interface do dispositivo gráfico para renderizar texto. Para obter mais informações sobre GDI, consulte a documentação oficial da Microsoft.
  3. O Microsoft COR funciona muito bem, embora a precisão ainda não seja 100%.



  4. O Google OCR não lida muito bem com essa interface do usuário, pois a área extraída é muito grande.



  • Método Textular
  • O método Native
  • Método Microsoft COR
  • Método Google COR

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