automation-suite
2021.10
false
- 概要
- 要件
- インストール
- インストール後
- クラスターの管理
- 監視とアラート機能
- 移行とアップグレード
- 製品固有の設定
- ベスト プラクティスとメンテナンス
- トラブルシューティング
- 移行後にログインできない
- 管理ポータルのタイムアウト期間を設定する
- 基になるディレクトリ接続を更新する
- Kinit: Cannot Find KDC for Realm <AD Domain> While Getting Initial Credentials
- kinit: Keytab contains no suitable keys for *** while getting initial credentials
- GSSAPI operation failed with error: An invalid status code was supplied (Client's credentials have been revoked).
- Login Failed for User <ADDOMAIN><aduser>. Reason: The Account Is Disabled.
- Alarm received for failed kerberos-tgt-update job
- SSPI Provider: Server not found in Kerberos database
- Automation Suite 診断ツールを使用する
- Automation Suite サポート バンドル ツールを使用する
- ログを確認する
Document Understanding 構成ファイル
重要 :
このコンテンツの一部は機械翻訳によって処理されており、完全な翻訳を保証するものではありません。
Automation Suite インストール ガイド
Last updated 2024年8月26日
Document Understanding 構成ファイル
documentunderstanding
は、Automation Suite の構成ファイル cluster_config.json
内のプロパティです。これには、Document Understanding サービスの動作を制御する構成可能な値が含まれます。インストーラーが既定値を生成しますが、Document Understanding サービスを詳細に構成するために、さらに変更を加えることができます。Document Understanding に関連するいずれかの設定を変更する必要が生じた場合は、cluster_config.json
の documentunderstanding
セクションを編集して、インストーラーを再実行できます。
あるいは、ArgoCD で UiPath アプリに同じ変更を加えることもできます。
"documentunderstanding": {
"enabled": Boolean,
"datamanager": {
"sql_connection_str" : "String"
}
"handwriting": {
"enabled": Boolean,
"max_cpu_per_pod": "Number"
}
}
"documentunderstanding": {
"enabled": Boolean,
"datamanager": {
"sql_connection_str" : "String"
}
"handwriting": {
"enabled": Boolean,
"max_cpu_per_pod": "Number"
}
}
注:
データ マネージャー SQL の接続文字列は、既定値を独自の値で上書きする場合のみの任意の設定です。
オンライン インストールでは、手書き文字が常に有効です。
"documentunderstanding": {
"enabled": true,
"datamanager": {
"sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:myPassword@mydev-sql.database.windows.net:1433/datamanager?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server",
},
"handwriting": {
"enabled": true,
"max_cpu_per_pod": "2"
}
}
"documentunderstanding": {
"enabled": true,
"datamanager": {
"sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:myPassword@mydev-sql.database.windows.net:1433/datamanager?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server",
},
"handwriting": {
"enabled": true,
"max_cpu_per_pod": "2"
}
}
注:
max_cpu_per_pod
の既定値は 2
ですが、必要に応じて調整できます。その方法の詳細については、ポッドあたりの最大 CPU パラメーター (任意) に関するセクションをご覧ください。
- データ マネージャーの接続文字列
- 必須: False。
- このプロパティはインストーラーによって生成、設定されます。既定の接続文字列を上書きしたい場合を除き、設定する必要はありません。SQL への接続に関する詳細は、構成ファイルの使用方法のページをご覧ください。
- これを True に設定すると、手書き文字認識の実行に必要なリソースが作成されます。IntelligentFormExtractor を使用する場合は True に設定する必要があります。
- 必須: False
- オンライン インストールの場合は常に有効化され、オフライン (エアギャップ) インストールの場合は無効化されます。エアギャップ インストールの場合、手書き文字を有効化する前に Document Understanding のオフライン バンドルをインストールする必要があります。
- 各コンテナーに使用が許可される CPU の最大数。推奨値は 2 です。
- 必須: False。
- 既定値は 2 です。
手書き文字検出機能付きのインテリジェント フォーム抽出器を使用する予定がある場合は、処理能力を強化するために
handwriting.max_cpu_per_pod
パラメーターの調整が必要になる可能性があります。
適切なサイズ設定を計算するには、次の数値が必要になります。
- 1 年あたりのドキュメント総量 = V
- ドキュメントあたりの手書きの部分画像の予想数量 = S
- ワークフローがドキュメントを処理する日数 (営業日、週 7 日、週末など) = d
- ワークフローによるドキュメントの処理時間 = h
- CPU 数 = (V x S / (d x h)) / 1500
たとえば、インテリジェント フォーム抽出器による手書き文字検出で 1 年間に処理するドキュメント数が 100 万件、部分画像の平均数が 50、稼働時間が月 - 金の 00:00 - 08:00 (8 時間) の場合、計算は次のようになります。
Number of CPUs = (1,000,000 x 50 / (250 x 8)) / 1500
= 25,000 / 1500
= 17 CPUs
Number of CPUs = (1,000,000 x 50 / (250 x 8)) / 1500
= 25,000 / 1500
= 17 CPUs
シングルノードの評価モードの場合、
max_cpu_per_pod
パラメーターを 17 に調整する必要があります。
マルチノードの高可用性対応の運用環境モード (3 ノード) の場合は、
max_cpu_per_pod
パラメーターを 5 ~ 6 に調整します。