Automation Suite
2021.10
偽
- 概要
- 要件
- インストール
- インストール後
- クラスターの管理
- 監視とアラート機能
- 移行とアップグレード
- 製品固有の設定
- ベストプラクティスとメンテナンス
- トラブルシューティング
- 移行後にログインできない
- 管理ポータルのタイムアウト期間を設定する
- 基になるディレクトリ接続を更新する
- Kinit: Cannot Find KDC for Realm <AD Domain> While Getting Initial Credentials
- kinit: Keytab contains no suitable keys for *** while getting initial credentials
- GSSAPI operation failed with error: An invalid status code was supplied (Client's credentials have been revoked).
- Login Failed for User <ADDOMAIN><aduser>.Reason: The Account Is Disabled.
- Alarm received for failed kerberos-tgt-update job
- SSPI Provider: Server not found in Kerberos database
- AI Center のスキルのデプロイに関する問題
- 復元したクラスターで AI Center を有効化する
- Automation Suite 診断ツールを使用する
- Automation Suite サポート バンドル ツールを使用する
- ログを確認する
AI Center のスキルのデプロイに関する問題
Automation Suite インストール ガイド
最終更新日 2024年4月19日
AI Center のスキルのデプロイに関する問題
DU モデル スキルのデプロイが、最初のモデルのデプロイ時に断続的に、デプロイのリスト表示の失敗または不明なエラーで失敗することがあります。回避するには、そのモデルを再度デプロイします。1 回目のデプロイ試行時に画像構築のデプロイ作業のほとんどが完了しているため、2 回目のデプロイには時間がかかりません。DU モデルの最初のデプロイには約 1 - 1.5 時間を要しますが、再度デプロイする際は、これより短時間で完了します。
まれに、クラスターのステートが原因で、スキルのデプロイやパッケージのアップロードなどの非同期操作が長時間スタックしてしまうことがあります。DU スキルのデプロイに 2 - 3 時間以上かかる場合は、よりシンプルなモデル (例: TemplateModel) のデプロイを試みてください。シンプルなモデルを使用した場合でもデプロイに 1 時間以上かかる場合は、軽減策として以下のコマンドを使用した AI Center サービスの再起動を実行します。
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-deployer-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-trainer-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-pkgmanager-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-helper-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-appmanager-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-deployer-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-trainer-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-pkgmanager-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-helper-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-appmanager-deployment
以下のコマンドを使用して検証し、AI Center の pod が復旧されるまで待機します。
kubectl -n uipath get pods | grep ai-*
kubectl -n uipath get pods | grep ai-*
成功していれば、上記の pod のステートはすべて「Running」になり、コンテナーのステートは「2/2」になるはずです。