- Notas relacionadas
- Antes de empezar
- Primeros pasos
- Integraciones
- Trabajar con apps de proceso
- Trabajar con paneles y diagramas
- Trabajar con diagramas de proceso
- Trabajar con modelos de proceso Descubrir e Importar modelos BPMN
- Showing or hiding the menu
- Información del contexto
- Exportar
- Filtros
- Envío de ideas de automatización a UiPath® Automation Hub
- Etiquetas
- Fechas límite
- Comparar
- Comprobación de conformidad
- Análisis de causa raíz
- Simular el potencial de automatización
- Iniciar un proyecto de Task Mining desde Process Mining
- Triggering an automation from a process app
- Ver datos del proceso
- Creación de aplicaciones
- Plantillas de la aplicación
- Migración de aplicaciones para el nuevo diseño del gráfico de procesos
- Asistente para crear nueva aplicación
- Editar aplicaciones
- Clonar una aplicación
- Exportar e importar aplicaciones de proceso
- Establecer restricciones de datos para una aplicación de proceso
- Eliminar una aplicación
- Cargar datos
- Personalizar apps de proceso
- Introducción a los paneles
- Cargar un conjunto de datos de desarrollo
- Crear paneles
- Paneles
- Gestor de automatización
- Gestor de procesos
- Publicar aplicaciones de proceso
- Plantillas de la aplicación
- Recursos adicionales
Cargar un conjunto de datos de desarrollo
En Process Mining, cada aplicación de proceso tiene una etapa de desarrollo y una etapa publicada. Si la aplicación deseada requiere un conjunto de datos grande, se recomienda utilizar un conjunto de datos más pequeño (<10 millones de registros) para desarrollar las transformaciones de datos y los paneles.
El conjunto de datos de desarrollo se utiliza para probar las transformaciones de datos. No afecta a los datos mostrados en los paneles de la aplicación de proceso publicada. Una vez que tu aplicación esté lista para ser utilizada por los usuarios empresariales, puedes publicar la aplicación e introducir nuevos datos para su uso en la aplicación de proceso publicada.
Un escenario común es utilizar un conjunto de datos con un marco de tiempo más corto para el desarrollo, por ejemplo, solo 100 000 eventos en una ventana de tiempo de 2 semanas. Al publicar, se puede utilizar un conjunto de datos más grande, por ejemplo, que abarque 12 meses.
