Über den Google Vertext-Connector

Integration Service-Connector für Google Vertex in Automation Cloud, der den API-Zugriff auf die einheitliche KI-Plattform von Google zum Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von ML-Modellen ermöglicht.

Google Vertext AI ist eine einheitliche Plattform für künstliche Intelligenz, die alle Cloud-Dienste von Google unter einem Dach bietet. Mit Vertext AI können Sie ML-Modelle erstellen oder sie einfach mit vortrainierten und benutzerdefinierten Tools bereitstellen und skalieren. Der UiPath Connector für Google Vertext bietet API-Zugriff auf das PaLM2-Modell.

Authentication

Bevor Sie Prozesse automatisieren, müssen Sie eine Verbindung mit Ihrer Google Vertex-Instanz herstellen. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung finden Sie auf der Seite Google Vertex-Authentifizierung .

Events

Der Google Vertext-Connector unterstützt derzeit keine Ereignisse.

Aktivitätspaket

Sie können die Verbindung verwenden, um die Google Vertex-Aktivitäten in UiPath® Studio zu aktivieren, um Automatisierungen zu erstellen, die mit Ihren Google Vertex-Daten interagieren oder Vertex AI-Agents in agentischen Prozessen ausführen.

Von Vertex AI Agent unterstützte Funktionen

Dieser Connector unterstützt keine Vertex Conversation Agents. (z. B Dialogflow CX). Eine Liste der Funktionen, die mit Vertext AI-Agents in Maestro unterstützt werden, finden Sie in der Tabelle mit den Funktionen des Connectors für Google Vertex AI-Agenten .

Anforderung zur Agentenbereitstellung

Um einen Vertex AI-Agent als Serviceaufgabe in Maestro auszuführen, muss der Agent mit AdkApp bereitgestellt werden. Der Connector ruft create_session auf, was Vertex AI nur verfügbar macht, wenn der Agent in AdkApp eingebunden ist. Durch AdkApp werden auch user_id und den Sitzungsstatus als Eingaben akzeptiert.

Wenn der Agent nicht mit AdkApp konfiguriert ist, wird sein Eingabeparameterschema nicht in der Serviceaufgabe angezeigt – durch Auswahl von Schema aktualisieren bei der Verbindung wird es nicht ausgefüllt – und die Ausführung des Agents schlägt mit einem 400 -Fehler fehl, der meldet, dass session.user_id ist für eine Sitzung erforderlich.

Agents, die über die Benutzeroberfläche von Agent Studio erstellt wurden, sind standardmäßig nicht in AdkApp integriert. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Erstellen eines ADK-Agents in der Dokumentation zu Google Cloud.