Autopilot のチャット (エージェント) について

Test Manager の会話型エージェント。Test Cloud で利用可能で、テスト アセットの管理、テストの生成、パフォーマンス テストの実行の分析、自然言語によるプロジェクトの移動に使用されます。

Autopilot のチャット (エージェント) とは何ですか?

Autopilot のチャット (エージェント) は、コンテキストを認識し、アクションを実行可能なエージェントであり、Test Manager で利用できます。Autopilot のチャット (エージェント) により 、テスターがアセットを操作・管理する方法を強化するために設計されたインテリジェントな会話型アシスタントを Test Manager で利用できるようになります。

ユーザーは、メニューやフィルターを操作する代わりに、自然言語で質問、検索の実行、アセットの生成、アクションのトリガーを行うことができます。ツールの使用時には会話のコンテキストが維持されるため、自然かつスムーズに対話を行うことができます。

Autopilot のチャット (エージェント) は、Test Manager の組み込み Autopilot ツールと接続し、MCP サーバーとの連携によってさらに拡張して、コマンドの実行、要件の評価、テスト ケースの生成を行えるほか、外部のオートメーション プロセスやエージェントの実行も可能にします。

重要:

Autopilot のチャット (エージェント) は、Test Cloud 経由で提供される場合にのみ Test Manager で利用できます。

図 1.Autopilot のチャット (エージェント) - 一般ウィンドウ

詳細および録画されたチュートリアルについては、UiPath Insider Portal で管理されている補足情報にご登録ください。Insider Portal ではフィードバックを送信することもできます。

Autopilot のチャット (エージェント) には、いくつの動作モードがありますか?

Autopilot のチャット (エージェント) は、 編集 モードと エージェント モードの 2 つのモードで使用できます。

1. 編集モードでは、システムに対してクエリを実行した後、Autopilot によって提案されたツールまたは操作の 1 つを選択して、クエリしたタスクを実行できます。使用するツールをユーザーが確認しない限り、Autopilot は次の処理に進みません。

図 2.Autopilot のチャット (エージェント) - 編集モード

編集モードで作業している場合、推論を確認して展開できます。

図 3.Autopilot のチャット (エージェント) - 編集モードの推論

2. エージェント モードでは、ユーザーはシステムに対してクエリを実行しますが、その後はすべて Autopilot に任せて、最適なツールと操作を選択してクエリしたタスクを実行できます (人間の介入は不要です)。Autopilot は自動的に処理を進め、ユーザーによる確認は不要です。

図 4.Autopilot のチャット (エージェント) - エージェント モード

Autopilot のチャット (エージェント) で使用できる LLM は何ですか?

サポートされている LLM のリストについては、「 LLM の設定」の トピックをご覧ください。テナントで Autopilot のチャット (エージェント) に対して実際に有効なモデル、そのステータス、設定履歴を確認するには、「 モデル ハブ」をご覧ください。

Test Manager から Autopilot のチャット (エージェント) にアクセスするにはどうすればよいですか?

Autopilot のチャット (エージェント) にアクセスするには、グローバル ヘッダーで Autopilot アイコンを探します。チャットを開き、[ 設定 ] メニューまたは [チャット履歴] にアクセスする。チャット画面と利用可能な設定について詳しくは、「 Autopilot - ユーザー インターフェイス」をご覧ください。

Test Manager の Autopilot のチャット (エージェント) はどのような機能に対応していますか?

ユーザーは、メニューやフィルターを操作する代わりに、自然言語で質問、検索の実行、アセットの生成、アクションのトリガーを行うことができます。

Autopilot のチャット (エージェント) の設定を開きます。

図 5.Autopilot のチャット (エージェント) の設定

Test Manager のフレームワークのツールは次のとおりです。

• ドキュメントの検索
• Autopilot での検索
• Web 検索
• 要件の評価
• テストの生成
• 古いテストの検出
• Autopilot によるグラフ

図 6.Test Manager フレームワーク ツール

Test Cloud 経由で提供される Test Manager では、Autopilot 検索には、 Autopilot 検索 フレームワーク ツールからのみアクセスします。スタンドアロンの Autopilot 検索エントリ ポイントは、Automation Cloud 経由で提供される Test Manager でのみ使用できます。詳しくは、「 Test Manager プロジェクト内を検索する」をご覧ください。

Test Manager の MCP ツールは次のとおりです。

• テスト ケースを要件に割り当てる
• テスト セットにテスト ケースを割り当てる
• オブジェクト ラベルを割り当てる
• テスト ケースを一括で作成する
• 要件の作成
• テスト ケースを作成する
• テスト セットを作成する
• すべてのラベルを取得
• すべてのオブジェクト ラベルを取得する
• 要件を取得する
• テスト ケースを取得する
• テスト セットを取得する
• テスト実行を取得する
• テスト実行のテスト ケース ログを取得する
• テスト ケースを要件から割り当て解除する
• テスト ケースをテスト セットから割り当て解除する

図 7. Test Manager の MCP ツール

パフォーマンス テストの実行の分析とパフォーマンス レポートの生成は、この既定のツール セットに含まれていません。この機能を使用するには、「 Performance Testing MCP サーバーへのリンク」で説明されている Performance Testing MCP サーバーが必要です。

UiPath 製品スイートにおける Autopilot のチャット (エージェント) について詳しくは、「 Autopilot - Autopilot のチャットについて」をご覧ください。

Autopilot のチャット (エージェント) は使用状況プールを消費しますか?

はい。Autopilot のチャット (エージェント) は、Autopilot の使用状況プールからデータを取得する Test Manager の唯一のインターフェイスです。自由形式の会話であっても、Autopilot のチャット (エージェント) にユーザーに代わって機能を実行するよう依頼している場合でも、チャットのターンごとにそのプールを使用します。チャットの代わりに機能専用のアクションを使用しても、プールが消費されることはありません。完全な内訳と実例については、「 テスト用の Autopilot 使用状況プール」をご覧ください。

Test Manager の Autopilot のチャット (エージェント) にカスタム MCP サーバーを接続できますか?

はい、Orchestrator で作成したカスタム MCP サーバーのほか、ファーストパーティの UiPath MCP サーバー (組み込みの Test Manager MCP サーバー と パフォーマンス テスト MCP サーバー) も接続できます。MCP サーバーは Orchestrator で構築するのではなく、URL によって手動で追加されます。Autopilot のチャット (エージェント) の設定を開き、「 Autopilot - ユーザー インターフェイス 」のトピックの説明に従って MCP サーバーを設定します。

Autopilot のチャット (エージェント) に関するクエリとプロンプトのガイドラインはありますか?

クエリとプロンプトのガイドラインについて詳しくは、「Autopilot - Autopilot のチャットと対話する - 推奨事項」をご覧ください。

カスタム フィールドを含むクエリはサポートされていますか?

カスタム フィールドを含むクエリはサポートされていますか?はい。

クエリでは、テキストベースのカスタム フィールドとラベルのカスタム フィールドの両方がサポートされています。Autopilot のチャット (エージェント) は、次のようなカスタム フィールド操作に使用します。

• 利用可能なすべてのカスタム フィールドを探します (プロンプトの例: すべてのカスタム フィールドを表示してください)。
• 1 つまたは複数のカスタム フィールドを持つデータ オブジェクトを検索します (プロンプトの例: Sprint が S1 で、所有者がジョン・スミスのすべての要件を検索してください)。
• データ オブジェクトを移動します (プロンプトの例: 要件 REQ:2 を S3 から S4 に移動してください)。

Autopilot のチャット (エージェント) がデプロイされているリージョンはどこですか?

Autopilot のチャット (エージェント) は、EU、US、JA、CA、AUS、SI、UK、IN のリージョンにデプロイされています。詳しくは、ドキュメントの 「グローバルなクラウド リージョン 」のセクションをご覧ください。

Autopilot のチャット (エージェント) をサポートする LLM は、EU、US、JP のリージョンにデプロイされます。利用可能なその他のすべてのリージョンでは、LLM は再ルーティングされます。詳しくは、ドキュメントの「 AI 機能とモデルのルーティング 」のセクションをご覧ください。

モデル ハブ では、テナント内の Autopilot のチャット (エージェント) の LLM トラフィックに使用されるルーティング リージョンを表示し、そのルーティングが既定から編集されているかどうかを確認できます。

重要:

組織が AI Trust Layer ポリシーで厳格なデータ所在地を適用しており、許可されたリージョンで Autopilot のチャット (エージェント) に対応する LLM がホストされていない場合、要求は再ルーティングされるどころか失敗する可能性があります。既定では、UiPath は製品の継続性を優先し、代わりに最も近い利用可能なリージョンにルーティングします。

詳しくは、「モデル ハブ」トピックの「 データ所在地 」セクションおよび「 モデル ハブでモデルを管理する」をご覧ください。

Autopilot のチャット (エージェント) の前提条件

1. UiPath Test Cloud のアカウントを持っていることを確認します。
2. AI Trust Layer のポリシーで AI モデル (LLM) を有効化していることを確認します。Autopilot によって提供される AI 機能を使用するには、AI Trust Layer のポリシーがアクティブになっていて、テナントにデプロイされていることを確認してください。方法については、以下をご覧ください。
   • ガバナンス ポリシーを作成する
   • AI Trust Layer のポリシーの設定
   • テナント レベルでポリシーをデプロイする
3. クエリの一部として添付するドキュメントの準備ができていることを確認します。Autopilot のチャット (エージェント) では、PDF、TXT、MD、Word、Excel の形式を使用できます。PDF ドキュメントを添付する場合、 Autopilot のチャット (エージェント) は処理時にその構造と書式を考慮します。
4. Autopilot のチャット (エージェント) ウィンドウにクエリを入力する前に、作業モード (編集モードまたはエージェント モード) を選択してください。
5. パフォーマンス テストの実行を分析したり、パフォーマンス レポートを生成したりするには、パフォーマンス テスト MCP サーバーをチャット の設定に手動で追加します。サーバーは既定では接続されていません。手順については、「 Performance Testing MCP サーバーへのリンク」をご覧ください。

図 8.Autopilot のチャット (エージェント) モード

Autopilot のチャット (エージェント) の機能

Autopilot での検索

Autopilot での検索はチャット内で直接使用します。検索する内容の用語全体、用語の一部、またはあいまいな用語を入力します。エージェントは、一致するすべてのオブジェクトを取得します。入力ミスをした場合、よくある間違いは自動修正されます。

結果が表示されたら、チャットから移動することなく、成果物の表で結果を展開したり、フィルター処理されたビューを開いたりできます。

クエリの例

• カスタム フィールド「Sprint」が「123」に設定されている要件をすべて検索してください。
• 過去 5 日間に不合格だったテスト ケースをすべて検索してください。

図 9.Autopilot のチャットでの Autopilot の検索 (エージェント)

Autopilot によるグラフ

Autopilot によるグラフ機能を使用すると、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフの形式でデータを視覚的に表現できます。Autopilot によるグラフでは不具合がサポートされています。

クエリの例

• 添付ファイルの分布をファイルの種類別に表示してください。
• 完全にテストされた要件、部分的にテストされた要件、またはテストされていない要件はいくつありますか?
• 失敗したテスト ケースを要件別にグループ化して表示してください。
• リンクされた不具合がない失敗したテストを要件別にグループ化して表示してください。
• テスト ケースの分布をラベル別に表示してください。
• カスタム フィールド「Sprint」を使用して要件の分布を表示してください。
• 実行に最も時間がかかるテスト セットはどれですか?
• 最近実行されていないテスト ケースの傾向を表示してください。
• 未解決のすべての問題を重要度別にグループ化した円グラフを生成してください。
• 未解決の問題の影響を受ける要件ごとに 1 つの棒を含む棒グラフを生成してください。各棒は、不具合を重要度別にグループ化した積み上げ形式にし、重要度が最も高いものを一番上に配置してください。

図 10.Autopilot のチャット (エージェント) の Autopilot のグラフ

AI を活用した要件の評価

[品質を評価] 機能を使用すると、要件の明確さ、完全性、テスト可能性を評価し、テストの設計を開始する前に、より高品質の入力を確保できます。

Autopilot のチャット (エージェント) から要件の評価を呼び出すには、要件を名前または ID で参照します。Autopilot のチャット (エージェント) はコンテキストを理解し、要件の評価インターフェイスを開き、改善提案を含む詳細な分析を表示します。

要件の評価が完了したら、チャットから移動することなく、結果を調べ、特定された問題を確認して要件を調整します。

クエリの例

• 要件「Submit Loan」の品質を評価してください。
• UIB:24 の品質を評価してください。

要件の評価に Autopilot のチャット (エージェント) を使用する方法 (編集モード)

1. 評価する必要がある要件を指示するクエリを入力します。

図 11.Autopilot のチャット (エージェント) - 要件のクエリを評価

2. [構成] を選択してフィールドを編集します。任意のドキュメントを追加するか、分析に含めるドキュメントを選択するか、プロンプトを追加または編集し、AI モデルを選択してから、操作を適用または却下します。

図 12.Autopilot のチャット (エージェント) - 要件の設定を評価する

3. [却下] を選択した場合、操作は実行されません。[適用] を選択すると、Autopilot は背後で作業を行って結果を提供します。

図 13.Autopilot のチャット (エージェント) - 要件を評価、結果の確認

4. (任意) すぐに続けて実行する必要があるアクションに関するクエリを入力します。

AI を活用したテスト生成

[テスト ケースを生成] 機能を使用すると、要件の詳細、ユーザー ドキュメント、RAG、またはユーザー プロンプトに基づいて、構造化された高品質なテスト ケースを自動的に作成できます。

Autopilot のチャット (エージェント) から [テスト ケースを生成] を呼び出すには、要件を名前または ID で参照します。Autopilot のチャット (エージェント) は、ユーザーの意図を解釈して関連する要件を特定し、[テスト ケースを生成] ツールを起動します。このツールで、追加のコンテキスト (ラベル、カスタム フィールド) を指定できます。

テストの生成後、生成されたテストをレビューします。

クエリの例

• 要件「Submit Loan」のテスト ケースを生成してください。
• UIB:24 のテスト ケースを生成してください。

RAG を活用する場合とドキュメントを添付する場合

RAG は、次の場合にのみ活用してください。

• 要件にあいまいな用語や略号が含まれている
• 複数のソースからあいまいなコンテキストを動的にプルする必要がある

RAG を活用する必要がある場合の例としては、「CR、BH、および FI モジュールの SSO を有効化し、BI ダッシュボードと同期する」場合が挙げられます。このシナリオ例では、あいまいな略号を参照して、RAG 用のドキュメントをアップロードする必要があります。

ドキュメントは、次の場合に添付します。

• 要件にあいまいな用語が含まれていない
• 要件に関する鮮明な情報がファイルに含まれている
• カスタム プロンプトを定義し、要件に関連するコンテキストを抽出するよう LLM に指示できる

Autopilot のチャット (エージェント) を使用してテストを生成する方法 (編集モード)

1. 特定の要件のテストを生成するクエリを入力します。

図 14.Autopilot のチャット (エージェント) - テスト生成クエリ

2. 評価する必要がある要件を指示するクエリを入力します。3. [構成] を選択してフィールドを編集します。任意のドキュメントを追加するか、分析に含めるドキュメントを選択するか、プロンプトを追加または編集し、AI モデルを選択してから、操作を適用または却下します。4. [却下] を選択した場合、操作は実行されません。[適用] を選択した場合は、結果を確認します。

図 15.Autopilot のチャット (エージェント) - テスト結果のレビューを生成

ドキュメントの検索

Test Manager の使用方法を学ぶには、自然言語の質問で質問します。Autopilot のチャット (エージェント) は、公式ドキュメントから情報を直接取得します。さらに読むためのソース リンクも記載されています。

これにより、新しいチームのオンボーディングが大幅に迅速化され、ドキュメント画面と製品画面を切り替える必要がなくなります。

クエリの例

• 要件を作成するにはどうすればよいですか?
• テスト セットを実行するにはどうすればよいですか?

図 16.Autopilot のチャット (エージェント) - ドキュメントの検索

古いテストの検出

[ 古いテストを検索] 機能を使用すれば、要件にリンクされている古いテスト ケースや冗長なテスト ケースを自動的に識別し、クリーンで最新のテスト リポジトリを維持できます。

Autopilot のチャット (エージェント) から [古いテストを検索] を呼び出すには、要件を名前または ID で参照します。Autopilot のチャット (エージェント) は、ユーザーの意図を解釈して関連する要件を特定し、[ 古いテストを検索 ] ツールを起動します。このツールで、追加のコンテキストを指定できます。

Autopilot のチャット (エージェント) は、要件とその要件に関連するテスト ケースとの関係を分析し、以下のために古くなったテスト ケースを検出します。

• 要件が更新されたか非推奨になっている
• 同じ機能のカバレッジが重複している
• テスト環境または依存関係が古くなっている
• テスト ステップが正しく配置されていないか、サポートされていない

古いテスト ケースを検索することで、テスターは関連性が高い実行可能なテスト アセットだけに集中できるため、テストの精度とメンテナンスの効率の両方が向上します。

図 17.Autopilot のチャット (エージェント) - 古いテストを検索

Web リーダーと Web 検索

クエリがドキュメントや Autopilot 検索の範囲外になると、 Autopilot のチャット (エージェント) は自動的に Web 検索モードに切り替わりますが、これはテスト オートメーションのコンテキスト内でのみ機能します。

Autopilot のチャット (エージェント) は、信頼できる公開ソースを検索してテスト フレームワーク、自動化戦略、QA 手法に関連するトピックを検索し、最も関連性の高い洞察を要約します。

ユーザーは、Test Manager のドメイン内に留まったまま、コンテキストに沿った、自動化に焦点を当てたガイダンスを利用できます。

クエリの例

• 自動回帰テストを作成するためのベスト プラクティスは何ですか?
• オートメーションでデータ ドリブンなテスト ケースを設計するにはどうすればよいですか?

MCP サーバーと設定

MCP は モデル コンテキスト プロトコル の略で、AI システム (Autopilot のチャット (エージェント) など) が外部のデータ ソース、ツール、オートメーション ワークフローに安全に接続できるようにする最新の標準です。

MCP は、AI アシスタントと、AI アシスタントが対話する必要があるシステムや API との橋渡し役として機能します。MCP により、AI はテキストの応答を生成するだけではなく、アクションを実行できるようになります。要件の作成、テスト ケースの割り当て、UiPath プロセスの実行といったアクションすべてを、理解しやすくセキュリティで保護されたインターフェイスを通じて実行できます。

MCP サーバーは、AI エージェントがチャットのプロンプトで関連する意図を検出したときに呼び出すことができる一連のツール (または「機能」) をホストします。

各 MCP ツールは API エンドポイントと同じように動作しますが、AI に対応しています。つまり、チャットは、いつ、どのようにツールを呼び出すかを自然言語に基づいて理解します。

• ユーザーが自然言語による要求をチャットに入力します。たとえば、「この Excel ファイルから最後の 2 つの要件をインポートしてください」のような要求を入力します。
• チャットがユーザーの意図を解釈し、このアクションを実行できる MCP ツールを探します。
• 関連する MCP ツール (例: Create_requirement) がトリガーされ、コンテキストから入力が取得されます (Excel データなど)。
• アクションが自動的に実行されます。たとえば、要件の作成、テスト ケースのリンクなどが実行されます。

組み込みの Test Manager MCP サーバーと Performance Testing MCP サーバー (どちらも URL によって手動で追加されたファーストパーティの UiPath MCP サーバー) に加えて、Orchestrator で作成されたカスタム MCP サーバーもサポートされます。Orchestrator を介して設定できる MCP サーバーについて詳しくは、「 Orchestrator - MCP サーバーについて 」および「 Orchestrator - MCP サーバーを管理する」をご覧ください。

Autopilot のチャット (エージェント) の設定を開き、「 Autopilot - ユーザー インターフェイス 」のトピックの説明に従って MCP サーバーを設定します。

MCP サーバーの種類

• 組み込みの Test Manager MCP サーバーは、以下のツールを提供します。
  • テスト ケースを要件に割り当てる
  • テスト セットにテスト ケースを割り当てる
  • オブジェクト ラベルを割り当てる
  • ラベルを一括追加する
  • テスト ケースのパラメーターを一括追加する
  • テスト ステップを一括追加
  • テスト ケースを一括で作成する
  • カスタム フィールドの値を一括設定する
  • 一括更新の要件
  • テスト ケースを一括更新する
  • テスト セットを一括更新する
  • テスト ステップを一括更新する
  • 要件の作成
  • テスト ケースを作成する
  • テスト セットを作成する
  • すべてのラベルを取得
  • オブジェクト ID を指定してすべてのオブジェクト ラベルを取得する
  • 要件に割り当てられたテスト ケース ID を取得する
  • カスタム フィールドのラベル値を取得する
  • カスタム フィールドのテキスト値を取得
  • 要件を取得する
  • テスト ケースのパラメーターを取得する
  • テスト ケースを取得する
  • テスト セットを取得する
  • テスト ケースのテスト ステップを取得する
  • テスト実行を取得する
  • テスト実行別のテスト ケース ログを取得する
  • Read prompt
  • カスタム フィールドの値でオブジェクトを検索する
  • テスト ケースを要件から割り当て解除する
  • テスト ケースをテスト セットから割り当て解除する
  • テスト ケース パラメーターの更新
• パフォーマンス テスト MCP サーバーでは、パフォーマンス テストの実行データにアクセスでき、Autopilot のチャット (エージェント) がパフォーマンス テストの実行を分析してパフォーマンス レポートを生成できます。組み込みの Test Manager MCP サーバーとは異なり、既定では接続されていないため、手動で追加する必要があります。手順については、「 Performance Testing MCP サーバーへのリンク」をご覧ください。
• Orchestrator で作成したカスタム MCP サーバーは、ユーザー独自のプロセス、オートメーション、または API を公開します。たとえば、テスト データを生成するワークフローや、サードパーティ アプリにアカウントを作成するワークフローなどです。

Test Manager MCP サーバーにリンクする

Test Manager MCP サーバーは、Autopilot のチャット (エージェント) の設定で設定できます。

1. Orchestrator で [MCP サーバー ] に移動し、[ MCP サーバーを追加] を選択します。
2. プラットフォーム サーバーの種類を選択します。
3. [種類] ドロップダウンから [Test Manager Exaternal] を選択します。
4. サーバーの [名前 ] を入力します。
5. 自動的に生成された プレビュー URL をコピーします。
6. Test Manager で Autopilot のチャット (エージェント) の設定を開きます。
7. [ MCP サーバー] に、コピーした URL を貼り付けます。
8. [追加]、[保存] の順に選択します。

パフォーマンス テスト MCP サーバーへのリンク

Test Manager MCP サーバーとは異なり、パフォーマンス テスト MCP サーバーは Orchestrator を介して生成されません。代わりに、Autopilot のチャット (エージェント) の設定に URL を入力して、エージェントを直接追加します。

1. Test Manager で Autopilot のチャット (エージェント) の設定を開きます。

2. [ MCP サーバー] で、[ 新しいサーバーを追加] を選択します。

3. 以下のパターンに従って Performance Testing MCP サーバーの URL を入力します。

   https://{yourcloudaccount.com}/{ACCOUNT_NAME}/{TENANT_NAME}/agenthub_/mcpfps/testmanagerperformancetesting

   例: https://cloud.uipath.com/TestCloudAccount/DefaultTenant/agenthub_/mcpfps/testmanagerperformancetesting

4. [追加]、[保存] の順に選択します。

パフォーマンス テスト MCP サーバーが接続され、Autopilot のチャット (エージェント) がパフォーマンス テストの実行データにアクセスできるようになります。

Autopilot のチャット (エージェント) がテスト実行を見つけられないのはなぜですか?

パフォーマンス テスト結果について尋ねたときに、 Autopilot のチャット (エージェント) から、一致するテスト実行が見つからないと報告される場合は、パフォーマンス テスト MCP サーバーが接続されているかどうかを確認します。パフォーマンス テストの実行データは、そのサーバー経由で Autopilot のチャット (エージェント) にのみ表示されます。既定の Test Manager MCP ツール セットに含まれておらず、自動的に接続されません。「 Performance Testing MCP サーバーへのリンク 」を参照して追加します。

既知の制限事項

Autopilot のチャット (エージェント) は、チャットがターンされるたびにプロジェクトのコンテキスト全体を再送信します。プロンプトのキャッシュはユーザーが設定できません。これにより、トークンの使用量とコストが不釣り合いに高くなる可能性があり、特に、UiPath がホストするモデルよりも 1 分あたりのトークン制限が低い独自のモデルを使用する (BYOM) 構成の場合、バックエンドのレート制限の失敗を引き起こす可能性があります。

トークンの使用量を減らすには:

• サポート ドキュメントは簡潔に保ち、 OpenAI トークナイザーなどのツールを使用してトークン数を見積もります。
• 各クエリで長い指示を繰り返すのではなく、簡潔で再利用可能なプロンプトを使用してカスタム プロンプト ライブラリ を構築します。
• レート制限に達する BYOM 構成の場合は、代わりに UiPath がホストするモデルを検討してください。