パフォーマンス テストのベスト プラクティス

Test Manager でのパフォーマンス テストのベスト プラクティス: テストの安定性を確保し、段階的なランプアップを使用し、スケーリング前にパラメーター化されたデータセットを準備します。

信頼性の高いテスト オートメーションを設計する

スケーリングする前に、テスト ケースが堅牢でデータの安定性があり、信頼できない要素がないことを確認します。

ランプ アップおよび期間の戦略を選択する

段階的なランプ アップを使用して現実的なトラフィックをシミュレートし、現実ではありえないほど長いピーク フェーズや短いピーク フェーズを避けます。

大規模なテスト データを処理する

パラメーター化されたデータセットを (Data Fabric を使用して) 準備し、重複する入力があるために結果に偏りが発生することがないようにします。

陥りやすい落とし穴を回避する

• 十分なインフラストラクチャ リソースがあることを確認します。
• パブリッシュする前にテストをローカルで検証します。
• 最新のパッケージ バージョンを使用します。

採用する価値のあるさらに2つの習慣

• 新しいエンゲージメントを開始する前に、概念実証 (POC) の達成基準の取り込みを完了し、チームがこのアプリケーションにとって「合格」のパフォーマンスが実際に何を意味するかについて事前に合意します。
• ワークフロー アナライザーは、すべてのドライ ランの一部として自動的に実行されます。オンプレミス ロボットの場合は、シナリオをスケールアップする前に Capacity Planner も実行します。ドライ ラン中にサポートされていないアクティビティやプロビジョニングが不十分なマシンをキャッチする方が、実行途中に全負荷で検出するよりもはるかにコストがかかります。