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Test Manager ガイド

最終更新日時 2026年5月26日

Autopilot について

注:

利用可能な機能は、使用するクラウド プラットフォームによって異なります。詳しくは、「 Test Manager の利用可能な機能」をご覧ください

Autopilot は、テストのライフサイクル全体を通じてテスターの生産性を向上させるように設計された、AI を活用したデジタル システム (エージェント) のコレクションです。これらの機能は、デスクトップ版の UiPath® Studio と UiPath® Test Manager に統合されています。

注:

Autopilot は、Test Cloud 経由で提供される場合にのみ、Test Manager で利用できます。

Autopilot の機能は、次のカテゴリに分類できます。

  • エージェンティック テスト設計: Test Manager の Autopilot は、明確性、完全性、一貫性などの品質面の要件の評価をサポートします。Autopilot は、要件 (ユーザー ストーリーなど) や SAP トランザクションの手動テスト用のテスト ケースを生成するのにも役立ちます。
  • エージェンティック テスト管理: Test Manager の Autopilot を使用すると、レポートを通じてテスト結果に関する具体的な行動につながる洞察を得ることができます。

Autopilot の機能の概要については、「 Autopilot の概要」をご覧ください

ライセンス

Autopilot アクティビティの測定およびライセンス方法について詳しくは、「Autopilot のライセンス」をご覧ください。

現在利用可能な機能は以下のとおりです。

  • テスト ケースを生成する
  • テスト ケースをインポートする
  • 要件の品質を評価する
  • レポートを生成する
  • 古いテスト ケースを見つける
    注:

    古いテスト ケースの検出は、Test Cloud 経由で提供されている場合にのみ、Test Manager で利用できます。

サポートされている LLM

  • anthropic.claude-4-5-sonnet
  • gpt-4o-2024-11-20
  • GPT-5-1 (公共部門では使用できません)
  • GPT-5-4 (公共部門では利用できません)
  • Gemini-2.5-Pro(公共部門では利用できません。)
  • Gemini-2.5-Flash(公共部門では利用できません。)

Autopilot を使用したユーザー アクセスの管理

(Cloud Dedicated のみ)組織で Autopilot 機能を使用するには、まず独自の大規模言語モデル (LLM) サブスクリプションを使用する必要があります。

(商用クラウドのみ)組織で Autopilot 機能を使用するには、すぐに使える UiPath サブスクリプションを使用するか、独自の大規模言語モデル (LLM) サブスクリプションを利用できます。独自の LLM サブスクリプションを利用する場合、モデルには custom ラベルが付けられます。

AI Trust Layer ポリシーを設定する前に、組織の AI Trust Layer の [LLM の設定] タブに移動し、希望するモデルまたはサブスクリプションを設定します。詳細な手順については、「LLM を設定する」を参照してください。

注:

組織の設定の [ ユーザー ライセンスの管理 ] オプションが有効化されていることを確認してください。詳しくは、「 ユーザー ライセンス管理」をご覧ください。

AI Trust Layer ガバナンス ポリシーを使用すると、組織内における AI を活用した機能の使用を管理できます。AI を活用した機能にはすべてのメンバーが既定でアクセスできますが、必要に応じて、このポリシーを使用してアクセスを制限できます。AI Trust Layer のガバナンス ポリシーを使用すると、AI を活用した特定の機能、またはそのすべての機能に対するユーザーのアクセスを、ユーザー、グループ、テナントのレベルで制限できます。さらに、ユーザーがアクセスできる AI 製品を指定することもできます。このガバナンス ポリシーは、Automation Ops で作成、変更、実装できます。

AI Trust Layer のガバナンス ポリシーをデプロイしながら、AI を活用したテスト機能を使用する場合は、ポリシーの [機能トグル] 内の [Test Manager の機能を有効化][はい] を選択します。

組織のガバナンス ポリシーを作成、設定、デプロイする方法については、以下のリソースをご覧ください。

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