手順 4: 負荷グループの設定を構成する

負荷グループを構成する場合、選択したテスト ケースをどのように大規模に実行するかを定義します。各パラメーターにより、ユーザーの現実的な振る舞いをモデル化して、パフォーマンスの期待値を実現できます。

1. Test Manager にログインします。
2. [パフォーマンス シナリオ] に移動し、シナリオを開いて負荷グループを展開します。
3. [ 仮想ユーザー] で、テスト ケースに割り当てられている同時シミュレート ユーザーの数を指定します。各グループは最大 500 人の仮想ユーザーをサポートでき、シナリオ全体で合計 2,000 人をサポートできます。選択した内容に基づいて、リハーサル後に消費された VU ユニットとマシンの数を確認します。
4. パフォーマンスの期待値を定義します。これらのしきい値に違反した場合、警告またはエラーが結果ダッシュボードで強調表示されるので、不安定なシナリオを特定できます。
   • • [最大応答時間のしきい値] フィールドで、応答が超過してはならない時間の上限 (ミリ秒単位) を指定します (例: グループ 1 の場合は 5,000 ミリ秒)。
   • • [平均エラー率のしきい値] で、すべての実行で許容できるエラー率 (%) を指定します (例: 1%)。
5. [ データ ソース ] フィールドで、Data Fabric エンティティ (Data Service エンティティとも呼ばれます) をデータ ソースとしてリンクし、ユーザーの資格情報やアカウントの詳細などのパラメーター化された入力を供給します。これにより、各仮想ユーザーが一意のデータを使用して実行できるため、競合を回避して、実行を実際の使用に近づけることができます。
   ヒント:

   パフォーマンス テストに Data Fabric を使用するには、テスト ケースが Data Fabric からのテスト データの使用をサポートしていることを確認します。テストでの Data Fabric のテスト データの使用については、「 データ ドリブンなテスト」をご覧ください。このテスト ケースが [読み込みグループ] に含まれる場合、グループ レベルで 特定のデータ ソース を構成できます。これにより、パフォーマンス テストの実行専用の Data Fabric ソースを定義して使用できます。

6. Studio のパラメーターをそのまま使用するか、上書きするかを指定します。Studio のパラメーターを上書きするには、[ パラメーター] で [ 上書き] を選択します。[パラメーターを上書き] ダイアログで、必要なアクションを実行します。
   • Studio のパラメーターを個別に上書きするには、[ 上書き] を切り替えます。[文字列型] に新しい値を入力します。Boolean 型の場合は、[ True ] または [False] を選択します。完了したら、[ 保存] を選択します。
   • Studio のすべてのパラメーターを上書きするには、[ すべて上書き] を選択します。新しい値を入力または選択します。完了したら、[ 保存] を選択します。
   • Studio のパラメーターの上書きをすべて削除するには、[ 上書きを削除] を選択してから [ 保存] を選択します。
7. 時間の経過に伴って負荷をどのように適用するかを指定します。これらの設定を組み合わせることで、段階的な導入、定常ステートでの使用状況、制御されたシャットダウンなどの現実的なトラフィック パターンをモデル化できます。
   • [待機] フィールドには、負荷グループが実行を開始するまでの待機時間 (例: 0 分) が表示されます。
   • [ランプ アップ] フィールドには、同時接続ユーザーの数が徐々に増加して最大ユーザー数に達するまでの時間 (例: 2 分) が表示されます。
   • [ピーク] フィールドには、最大数のユーザーがアクティブな状態を維持する時間 (例: 26 分) が表示されます。
   • [ランプ ダウン] フィールドには、ユーザー数が徐々に減少して 0 になるまでの時間 (例: 2 分) が表示されます。