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- Ressources supplémentaires
Setting up a local test environment
Pour modifier les transformations de données, une configuration de test locale est recommandée afin d'améliorer l'expérience de modification et de test des ingénieurs de données.
Outil |
Utilisation |
---|---|
dbt |
pour exécuter les transformations de données sur une base de données locale. |
Code Visual Studio |
pour modifier le code SQL des transformations de données. |
SQL Server (édition Express) |
pour tester les transformations de données. |
Studio de gestion SQL Server |
pour examiner le résultat des transformations de données dans la base de données locale. |
dbt
, vous avez besoin de Python 3.9. Vous pouvez télécharger Python 3.9 à partir du site Web officiel de Python.
Il est recommandé de créer un environnement virtuel Python dans lequel vous installerez dbt. Il est recommandé de créer un dossier dédié à vos transformations. Vous pouvez également utiliser ce dossier pour créer l'environnement virtuel Python.
Étape |
Action |
---|---|
1 |
Ouvrez l'Explorateur Windows et créez un dossier dans lequel votre environnement virtuel sera situé. Par exemple,
C:\My_transformations .
|
2 |
Ouvrez une invite de commande Windows. |
Exécutez les commandes décrites dans les étapes ci-dessous pour créer un environnement virtuel Python.
Étape |
Action |
Commande |
---|---|---|
1 |
Installez le package Python
virtualenv .
|
|
2 |
Accédez au dossier dans lequel vous souhaitez créer l'environnement. |
cd [path_to_your_folder] . Par exemple, cd C:\My_transformations |
3 |
Créez un environnement virtuel (nommé
venv ).
|
|
Assurez-vous que l’environnement virtuel est toujours activé. Suivez ces étapes pour installer dbt pour exécuter les transformations.
Les scripts en cours d'exécution doivent être activés sur votre système. Suivez ces étapes :
-
Ouvrez PowerShell en tant qu'administrateur.
-
Entrez la commande Set-ExecutionPolicy RemoteSigned ou Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser.
-
Saisissez Y lorsque vous y êtes invité.
Étape |
Action |
Commande |
---|---|---|
1 |
Activez l'environnement virtuel. |
|
2 |
Installer le paquet dbt |
pip install dbt-sqlserver==1.4.3 *
|
3 |
Vérifier si l'installation a réussi |
|
dbt 1.4
pour inclure les scripts Python dans le cadre de votre projet dbt .
Visual Studio Code est l'éditeur de code recommandé pour la modification des transformations de données.
Vous pouvez télécharger Visual Studio Code à partir de la page Web Télécharger le code Visual Studio.
Après avoir installé Visual Studio Code, installez les extensions suivantes pour faciliter l'utilisation de dbt:
- Utilisateur avancé de Dbt
Suivez ces étapes pour installer une extension dans Visual Studio Code.
Étape |
Action |
---|---|
1 |
Démarrer le code Visual Studio |
2 |
Accédez au panneau Extensions (CTRL+MAJ+X). Voir l'illustration ci-dessous. |
3 |
Recherchez l’extension dbt Power User en commençant à saisir le nom dans la zone de texte Rechercher les extensions dans la place de marché (Search Extensions in Marketplace) . |
4 |
Cliquez sur Installer (Install). |
Voir illustration ci-dessous.
Pour exécuter Python à partir de l'environnement virtuel qui a été créé, le chemin d'accès doit être défini dans Visual Studio Code.
Suivez ces étapes.
Étape |
Action |
---|---|
1 |
Accédez à Fichier > Préférences (Preference) > Paramètres(Settings). |
2 |
Recherchez Python. |
3 |
Dans Chemin d' interprétation par défaut, assurez - vous de vérifier le chemin d' accès au
python.exe . Il doit être situé dans le
[path_to_your_folder]\venv\Scripts Dossiers (Folders) Consultez l'illustration ci-dessous pour voir un exemple.
|
Microsoft SQL Server est la base de données requise pour tester les transformations. Ce serveur de base de données n'est pas fourni dans le cadre du produit Process Mining . Pour modifier et tester la transformation, vous pouvez également utiliser SQL Server Express. Vous pouvez télécharger Microsoft SQL Server Express à partir de la page Web officielle des téléchargements de Microsoft SQL Server.
Par défaut, SQL Server est insensible à la casse tandis que Process Mining est sensible à la casse. Il est conseillé de modifier le comportement de votre base de données SQL Server locale pour qu'elle corresponde à ce comportement afin d'éviter tout problème. Ceci est possible en définissant le bon classement lors de l'installation. La valeur par défaut du classement dépend de vos paramètres régionaux.
CI
par CS
, par exemple Latin1_General_CI_AS
devrait être remplacé par Latin1_General_CS_AS
. Si vous avez déjà installé SQL Server, suivez les instructions décrites dans Définir ou modifier le classement du serveur pour mettre à jour le classement.
Vous trouverez ci-dessous un aperçu de la configuration minimale requise de SQL Server pour un environnement de développement local. Si vous souhaitez utiliser plus de 10 millions d'enregistrements dans votre environnement de développement, utilisez le Calculateur de capacité pour calculer la configuration système requise correspondante pour SQL Server.
Saisie de texte | Configuration minimale requise (10 millions d'événements) |
Version | SQL Server 2019 ou versions ultérieures |
Processeur | 8 processeurs virtuels/cœurs (16 recommandés) |
Mémoire | 32 Go de RAM |
Disques | Des disques dédiés et à faible latence sont recommandés |
Disques de données | 256 GiB |
BD temporaire | 128 GiB |
Vous pouvez utiliser le calculateur de capacité pour déterminer la configuration matérielle requise pour configurer une machine Microsoft SQL Server dédiée pour Process Mining. Voir Calculateur de capacité.
Pour afficher les tables de la base de données et gérer l'infrastructure SQL Server, vous pouvez télécharger SQL Server Management Studio (SSMS), qui peut être installé sur n'importe quel ordinateur.