Transformations de données

Useful links:

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• Tips for writing SQL

• Exemples de configuration de balises SQL

• Exemples SQL pour la configuration des dates d'échéance

Modification locale des transformations

Lorsque vous créez une application de processus à partir d'un modèle d'application, vous voulez vous assurer que les données utilisées dans l'application de processus reflètent correctement votre processus métier. Avec les transformations de données, vous pouvez personnaliser les données utilisées pour Process Mining.

Vous pouvez soit personnaliser les transformations depuis Process Mining à l'aide de Transformations de données (Data transformations), soit les modifier localement sur votre bureau, voir Modification des transformations de données dans un environnement local (Editing Data Transformations in a Local Environment)

Cette page explique comment personnaliser les transformations de données dans Process Mining. Les Transformations de données (Data transformations) sont intégrées à l'éditeur de tableau de bord. Voir Travailler avec l'éditeur de tableau de bord (Working with the dashboard editor).

Les transformations de données vous permettent de :

• ajouter de nouveaux champs pour group by et les filtres. Par exemple, Type de Contrôle qualité.

• ajouter des événements. Par exemple, Contrôle qualité de la facture effectué.

• ajouter des balises. Par exemple, Échec de la réalisation des objectifs SLA, Violation des quatre yeux.

• ajouter une logique métier pour calculer les ICP. Par exemple : Case_has_maverick_buying.

Prérequis

Lorsque vous commencez à modifier des transformations de données, il est fortement recommandé de :

• avoir une connaissance approfondie de SQL ;

• connaissent le système source utilisé pour l’extraction des données.

Ouverture des transformations de données

1. Sélectionnez le bouton Transformations de données (Data transformations) dans le coin supérieur droit de l'éditeur de tableau de bord pour ouvrir la page Transformations de données (Data transformations).

Remarque :

Si vous ouvrez l'éditeur en ligne pour la première fois, son chargement prendra un certain temps.

L'éditeur de transformations de données en ligne s'affiche.

Transformations

1. Sélectionnez Transformations pour afficher la structure des transformations et pour afficher les fichiers .sql.

Consultez Structure des transformations pour plus d'informations sur la structure des transformations.

Chaque fichier .sql définit une nouvelle table dans le modèle de données. Si vous sélectionnez un fichier .sql dans le panneau Transformations, la requête SQL s'affiche dans Transformations et un aperçu du fichier de données que vous modifiez s'affiche dans le panneau Aperçu (Preview).

Lors de la modification d'une requête, vous pouvez voir un aperçu des données de la dernière exécution de la requête dans le panneau Aperçu (Preview).

Important :

S'il y a des modifications non enregistrées dans les transformations, le bouton Enregistrer (Save) est activé. Sélectionnez Enregistrer (Save) pour enregistrer les modifications. Le statut de la transformation sera défini sur À jour (Up to date).

Sélection des colonnes visibles

Vous pouvez sélectionner les colonnes que vous souhaitez afficher dans le panneau Aperçu (Preview).

Suivez les étapes suivantes pour modifier les colonnes visibles.

Étape	Action
1	Sélectionner Colonnes (Columns) pour afficher la liste des colonnes.
2	Sélectionnez dans la liste les colonnes que vous souhaitez afficher dans le panneau Aperçu (Preview).

Affichage du journal des transformations

Le panneau Journal (Log) affiche ce qui se passe en arrière-plan. Le panneau Journal (Log) est actualisé automatiquement toutes les deux secondes. Consultez l'illustration ci-dessous pour voir un exemple.

Niveaux de journalisation

Le journal contient différents niveaux de journalisation pour indiquer la gravité du message :

Niveau de journalisation	Description	Statut d'exécution des données
Information	Un message d' information contient des informations utiles sur la progression du datarun.	Réussite
Avertissement	Un avertissement fait référence à un problème potentiel dans vos données qui pourrait affecter ce qui sera affiché sur un graphique dans l'application de processus publiée. Il est conseillé de résoudre tous les avertissements pour éviter tout problème potentiel futur.	Réussite
Erreur	Une erreur fait référence à une erreur dans vos données qui empêche l'application de processus de charger les données ou d'exécuter les transformations. Vous devez résoudre toutes les erreurs pour permettre une exécution des données réussie.	Échec

Filtrage des journaux

Par défaut, les messages Erreurs (Errors), Avertissements (Warnings) et Informations (Information) s'affichent lorsque vous ouvrez le journal. Vous pouvez utiliser le menu Filtre (Filter) pour modifier le niveau du journal. Consultez l'illustration ci-dessous pour voir un exemple.

Enregistrement du fichier journal

Vous pouvez sélectionner le pour copier le contenu du fichier journal et coller, par exemple, un fichier Bloc-notes que vous pouvez enregistrer sur votre ordinateur. Cela permet d'afficher les messages lorsque vous travaillez à la résolution des problèmes provoquant des erreurs ou des avertissements.

Remarque :

Cela vous permet également de partager le contenu du fichier journal, par exemple si vous avez besoin d'assistance.