- Notes de publication
- Avant de commencer
- Gestion de l’accès
- Démarrage
- Intégrations
- Travailler avec des applications de processus
- Travailler avec des tableaux de bord et des graphiques
- Travailler avec des graphiques de processus
- Travailler avec des modèles de processus Découvrir et importer des modèles BPMN
- Showing or hiding the menu
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- Simulation du potentiel d’automatisation
- Démarrage d'un projet Task Mining à partir de Process Mining
- Triggering an automation from a process app
- Afficher les données de processus
- Informations sur le processus (aperçu)
- Création d'applications
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- Configuration des champs pour le potentiel d'automatisation
- Configuration des activités : Définition de l'ordre des activités
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- Ajouter et modifier des processus
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- Ressources supplémentaires
Process Mining
Avec une charge complète, toutes les données sont extraites de la source et chargées dans le système cible, que les données aient changé ou soient restées les mêmes depuis le dernier chargement. Une charge incrémentielle extrait uniquement les données qui ont changé (ajoutées ou mises à jour) depuis le dernier chargement. Une charge incrémentielle est généralement plus rapide et moins gourmande en ressources qu'une charge complète, surtout lorsqu'il s'agit de grands volumes de données où seul un petit sous-ensemble peut changer fréquemment.
Consultez la section Gérer les données d'entrée pour de plus amples informations sur la configuration de l'extraction incrémentielle pour votre application de processus.
La méthode d'extraction utilisée pour charger les données peut nécessiter une configuration supplémentaire ou spécifique pour l'extraction incrémentielle.
Consultez Chargement des données à l'aide de CData Sync pour plus d'informations sur la configuration de l'extraction incrémentielle pour CData Sync.
Consultez la section Charger des données à l'aide de Theobald Xtract Universal pour plus d'informations sur la configuration de l'extraction incrémentielle pour Theobald Xtract Universal.
Consultez Charger des données en utilisant DataUploader pour plus d'informations sur la configuration de DataUploader pour une extraction incrémentielle.
