marketplace
latest
false
- Notas relacionadas
- Información general
- Primeros pasos
- Proveedores de Marketplace
- Clientes de Marketplace
- Pautas de publicación
- Directrices de publicación para automatizaciones listas para usar
- Directrices de publicación para aceleradores de soluciones
- Directrices de publicación para conectores de Integration Service
- Seguridad y protección de IP
- Otros listados de UiPath
- Create Project
- Predecir
- Node-RED
- Configuración
- Equipos
- Ámbito de Microsoft Teams
- Crear equipo
- Crear equipo a partir de un grupo
- Obtener equipo
- Obtener Teams
- Canales
- Crear canal
- Eliminar canal
- Obtener canal
- Obtener canales
- Actualizar canal
- Charlas
- Obtener chat
- Obtener chats
- Obtener miembros del chat
- Mensajes
- Obtener mensaje
- Obtener mensajes
- Obtener respuestas de mensajes
- Responder al mensaje
- Enviar mensaje
- Events
- Crear Evento
- Eliminar Evento
- Obtener evento
- Obtener eventos
- Usuarios
- Obtener presencia del usuario
- Cómo funciona
- Referencias técnicas
- Comience ya
- Acerca de
- Configuración
- Referencias técnicas
- Ámbito del reconocedor de formularios de Azure
- Actividades
- Analizar formulario
- Analizar formulario asíncrono
- Obtener analizar el resultado del formulario
- Analizar recibo
- Analizar recibo asíncrono
- Obtener analizar resultado de recibo
- Analizar diseño
- Analizar diseño asíncrono
- Obtener analizar el resultado del diseño
- Modelo de entrenamiento
- Obtener modelos
- Obtener claves de modelo
- Obtener información del modelo
- Eliminar modelo
- Conectores
- Cómo crear actividades
- Cree su integración
Importante :
Este contenido se ha traducido mediante traducción automática.
Guía de usuario de Marketplace
Last updated 5 de sep. de 2024
Predecir
UiPath.DataRobot.Activities.Predict
Una vez que se ha implementado un modelo de aprendizaje automático en el servidor de DataRobot, esta actividad lo utiliza para predecir la característica de destino en función de un único conjunto de datos.
- Contraseña : la contraseña utilizada para iniciar sesión en DataRobot.
- URL : (opcional) la URL de tu host de DataRobot. El valor predeterminado es https://app.datarobot.com si no se proporciona ningún valor.
- Nombre de usuario: el nombre de usuario utilizado para iniciar sesión en DataRobot.
- Datos : la ruta local del archivo de datos utilizado para predecir la entidad de destino. Este archivo debe contener datos tabulares (p. Ej., Un archivo .csv file) y a cada línea le falta un valor para la característica de destino.
-
Implementación : el nombre del modelo implementado utilizado para predecir la característica de destino.
- Predicciones : los valores predichos de la entidad de destino como
Prediction[]
.
Los objetos
Prediction
contienen los siguientes campos:
* **Value** (`String`) - The predicted value for the model's target feature.
* **Confidence** (`Double`) - The confidence, as a value between 0 and 1, that the predicted value is correct.
* **PredictionExplanation** (`Explanation[ ]`) - An array of features used to train the model and the degree to which they influence the predicted value.
* **Value** (`String`) - The predicted value for the model's target feature.
* **Confidence** (`Double`) - The confidence, as a value between 0 and 1, that the predicted value is correct.
* **PredictionExplanation** (`Explanation[ ]`) - An array of features used to train the model and the degree to which they influence the predicted value.
Los objetos
Explanation
contienen los siguientes campos:
FeatureValue (
String
): el valor que esta característica tenía en los datos de entrada.
Intensidad (
Double
): una indicación numérica de la fuerte correlación de esta característica con el valor predicho.
Característica (
String
): el nombre de esta característica.
Fuerza Cualitativa (
String
): una representación visual de la firmeza con la que se correlaciona esta característica con el valor predicho. Los valores posibles son ---, -, -,, +, ++, +++.