Detalles sobre la personalidad

https://www.ibm.com/watson/services/personalidad-insights/

El servicio IBM Watson ™ Personality Insights utiliza análisis idiomas para inferir (a partir de comunicaciones digitales potencialmente ruido como correos electrónicos, mensajes de texto y publicaciones en redes sociales) un perfil del autor que refleja sus características de personalidad.

Este perfil puede incluir:

1. Personalidad: basado en la taxonomía de las Cinco Grandes, el modelo más utilizado para describir cómo una persona interactúa con el mundo.
2. Necesidades: aspectos de un producto que probablemente resuenen en una persona.
3. Valores: factores motivantes que influyen en la toma de decisiones de una persona.
4. Preferencias de consumo: la probabilidad de que uno busque diferentes productos, servicios y actividades.
5. Comportamiento: la distribución del contenido inferido a lo largo de los días de la semana y las horas del día.

Propiedades

Común

• NombreParaMostrar: el nombre de la actividad para ser mostrado.

Credenciales

• ClaveAPI : la clave API generada para su instancia de Personalidad Insights en IBM Cloud.
• URL : la URL generada para su instancia de Personality Insights en IBM Cloud.

Entrada

• TablaDeDatos : acepta una TablaDeDatos con columnas Contenido, que contiene un fragmento de texto del autor, y Fecha, la marca de tiempo de Unix en la que se escribió el contenido . Dado que el texto de entrada tiene una marca de tiempo, el servicio genera una línea de tiempo que indica la relevancia del perfil inferido durante cada día de la semana y cada hora del día, lo que proporciona información, por ejemplo, sobre cuándo una persona está activa en las redes sociales. Aquí tiene una entrada de muestra:

  Contenido	Fecha
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• ObtenerPreferenciasDeConsumo : si se marca, se generarán resultados detallados para cada categoría de preferencias de consumo.

• Texto : el texto que se va a analizar. La salida de Comportamiento es nula si se utiliza esta entrada.

  Importante: Ten en cuenta que TablaDeDatos y Texto representan la misma entrada pero en formatos diferentes. Los dos se excluyen mutuamente. Sin embargo, para generar una línea de tiempo de comportamiento se debe usar la entrada DataTable.
  Nota:

  Esta actividad puede aceptar hasta 20 MB de texto. Sin embargo, la precisión más o menos se estabiliza después de analizar 3000 palabras, por lo que solo se utilizan los primeros 250 KB (sin contar las etiquetas HTML o JSON) y el resto se descarta.

  En inglés, 250 KB son aproximadamente 50 000 palabras, 16 veces más de lo que realmente se necesita.

Otros

• InLanguage : el idioma del texto introducido.
• OutLanguage : el idioma en el que se escriben las salidas.
• Privado : si se selecciona, los valores de variables y argumentos ya no se registran en el nivel Detallado.

Salida

• Comportamiento : un objeto Behavior que contiene información sobre la relevancia del perfil inferido cada día de la semana y cada hora del día. La relevancia se indica mediante una probabilidad entre 0 y 1.
  Behavior contiene los siguientes campos:
  • Monday (Double)
  • Tuesday (Double)
  • Wednesday (Double)
  • Thursday (Double)
  • Friday (Double)
  • Saturday (Double)
  • Sunday (Double)
  • Horas (Double[ ]): una matriz de 24 celdas que contiene una puntuación de relevancia para cada hora del día.
• PreferenciasDeConsumo : un objeto ConsumptionPreferences que contiene la probabilidad del autor de preferir diferentes productos, servicios y actividades. Hay 40 preferencias de consumo divididas en 8 categorías, que se pueden encontrar aquí.
  Los objetos ConsumptionPreferences contienen los siguientes campos:
  • Todo (List<Preference>): las 40 preferencias de consumo.
  • Music (List<Preference>)
  • Shopping (List<Preference>)
  • Movies (List<Preference>)
  • ReadingAndLearning (List<Preference>)
  • HealthAndActivity (List<Preference>)
  • Entrepreneurship (List<Preference>)
  • Preocución_ambiente (List<Preference>)
  • Volunteering (List<Preference>)
    Los objetos Preference contienen los siguientes campos:
  • Nombre (String): una descripción de la preferencia (p. Ej. preferencias_consumo_eat_out, que indica la probabilidad de salir a comer con frecuencia).
  • Categoría (String): el nombre del ConsumptionPreference al que pertenece este Preference .
  • Confianza (Double): confianza de que una preferencia se aplica realmente al autor analizado.
• Necesidades : un Needs objeto que indica, a un alto nivel, qué cualidades es probable que resuenen en el autor.
  Los objetos Needs contienen los siguientes campos:
  • Todos (List<Trait>): todos los rasgos relacionados con las necesidades.
  • Excitement (Trait)
  • Harmony (Trait)
  • Curiosity (Trait)
  • Ideal (Trait)
  • Self_expression (Trait)
  • Liberty (Trait)
  • Love (Trait)
  • Practicality (Trait)
  • Stability (Trait)
  • Challenge (Trait)
  • Structure (Trait)
  • Closeness (Trait)
    Los objetos Trait contienen los siguientes campos:
  • Nombre (String): una descripción del rasgo (p. Ej. Emoción, Estructura)
  • Percentil (Double): la importancia relativa de este rasgo para el autor.
  • Significativo (Boolean): si este rasgo es lo suficientemente importante en el perfil del autor.
• Personalidad : un Personality objeto que contiene el perfil de los Cinco Grandes, el modelo más utilizado para describir cómo una persona interactúa con el mundo.
  Los objetos Personality contienen los siguientes campos:
  • Todas (List<Category>): las cinco grandes categorías relacionadas con la personalidad.
  • Amabilidad (Category): la tendencia de uno a ser compasivo y cooperativo con los demás.
  • Escrupulosidad (Category): la tendencia de actuar de forma organizada o reflexiva.
  • Extraversión (Category): la tendencia de uno a buscar estimulación en la compañía de otros.
  • Rango_emocional (Category): también conocido como neuroticismo o reacciones naturales, la medida en que las emociones son sensibles al entorno.
  • Apertura (Category): la medida en que uno está abierto a experimentar una variedad de actividades.
    Los objetos Category contienen los siguientes campos:
  • Nombre (String): el nombre común de la categoría
  • Percentil (Double): el dominio relativo de esta categoría en la personalidad del autor.
  • Significativo (Boolean): si esta categoría es lo suficientemente importante en el perfil del autor.
  • Características (List<Trait>): una lista de todas las características asociadas a la categoría. Haga clic en el nombre de cada categoría anterior para ver una lista y descripciones de estos rasgos.
• Valores : un Values objeto que contiene factores de motivación que influyen en la toma de decisiones del autor.
  Los objetos Values contienen los siguientes campos:
  • Todos (List<Trait>): todos los rasgos relacionados con los valores.
  • Self_transcendence (Trait): Muestra preocupación por el bienestar y los intereses de los demás.
  • Conservación (Trait): enfatiza la autorrestricción, el orden y la resistencia al cambio.
  • Hedonismo (Trait): buscan el placer y la satisfacción sensible para sí mismos.
  • Self_enhancement (Trait): buscar el éxito personal para sí mismos.
  • Open_to_change (Trait): enfatiza la acción, el pensamiento y el sentimiento independientes, así como la disposición para nuevas experiencias.