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Actividades
La siguiente tabla enumera las actividades incluidas en el paquete de actividades de Azure Form Understanding.
Actividades |
Descripción |
---|---|
Extrae pares clave-valor y datos de tabla de un documento especificado mediante un modelo de entrenamiento especificado. Después de completar la operación de análisis del formulario, la actividad genera los resultados en un objeto
AnalyzeOperationResult y un objeto Page[] . Ambas salidas se pueden utilizar como variables de entrada en actividades posteriores (por ejemplo, lógica condicional).
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Extrae de forma asíncrona pares clave-valor y datos de tabla de un documento especificado mediante un modelo de entrenamiento especificado. Después de completar la operación, la actividad genera la ubicación de los resultados en un
String .
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Recupera de forma asíncrona los resultados de la operación de análisis de formulario ejecutada anteriormente. Después de completar la operación, la actividad genera el estado de la operación en un
String , y los resultados en un objeto AnalyzeOperationResult y un objeto Page[] . Todas las salidas se pueden utilizar como variables de entrada en actividades posteriores (por ejemplo, lógica condicional).
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Extrae el texto del campo y los valores semánticos de un documento de recepción especificado. Después de completar la operación, la actividad genera los resultados del reconocimiento en un objeto
AnalyzeOperationResult y los resultados de comprensión en el objeto Receipt[] . Ambas salidas se pueden utilizar como variables de entrada en actividades posteriores (por ejemplo, lógica condicional).
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Extrae de forma asíncrona el texto de campo y los valores semánticos de un documento de recepción especificado. Después de completar la operación, la actividad genera la ubicación de los resultados en un
String .
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Recupera de forma asíncrona los resultados de la operación de análisis de recibos ejecutada anteriormente. Después de completar la operación, la actividad genera el estado de la operación en un
String , y los resultados en un objeto AnalyzeOperationResult y un objeto Receipt[] . Todas las salidas se pueden utilizar como variables de entrada en actividades posteriores (por ejemplo, lógica condicional).
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Extrae información de diseño de un documento especificado. Después de completar la operación, la actividad genera los resultados del reconocimiento en un objeto
AnalyzeOperationResult y los resultados de comprensión en el objeto Page[] . Ambas salidas se pueden utilizar como variables de entrada en actividades posteriores (por ejemplo, lógica condicional).
| |
Extrae de forma asíncrona la información de diseño de un documento especificado. Después de completar la operación, la actividad genera la ubicación de los resultados en un
String .
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Recupera de forma asíncrona los resultados de la operación de análisis de diseño ejecutada anteriormente. Después de completar la operación, la actividad genera el estado de la operación en un
String , y los resultados en un objeto AnalyzeOperationResult y un objeto Page[] . Todas las salidas se pueden utilizar como variables de entrada en actividades posteriores (por ejemplo, lógica condicional).
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Crea y entrena un nuevo modelo personalizado. Después de completar la operación de entrenamiento del modelo, la actividad genera el identificador asignado al modelo como
String que puedes usar como variable de entrada en actividades posteriores (p. Ej., Obtener información del modelo).
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Recupera los modelos de entrenamiento que se han creado para el recurso de Azure especificado en la actividad de ámbito del reconocedor de formularios de Azure . Después de completar la operación de obtención de modelos, la actividad genera los detalles de cada modelo recuperado en un objeto
ModelInfo[] que puedes usar como variable de entrada en actividades posteriores (p. Ej., ModelInfo(0).ModelId.ToString en la actividad Obtener claves de modelo ).
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Recupera información sobre un modelo especificado. Después de completar la operación de obtención de modelo, la actividad genera la información del modelo en un objeto
ModelInfo , las claves extraídas en un objeto KeyResult y el entrenamiento del modelo da como resultado un objeto TrainResult .
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Elimina un modelo especificado. |