Communications Mining
最新
False
Communications Mining 用户指南
Last updated 2024年7月2日

消息

注意:verbatim(s)的所有用户界面引用都更改为消息

消息是我们所说的自由格式文本通信的单个单元;例如电子邮件、调查回复、备注或者聊天或电话通话记录。 消息在来源中分组。

以下示例说明了如何在用户界面的“探索”页面中显示消息。

发送到保险承保邮箱的电子邮件示例

消息元数据

每条消息都有关联的元数据,这些元数据由结构化数据点组成,这些数据点提供有关通信或对话及其参与者的其他信息。

所有消息都必须具有关联的时间戳,这通常对应于最初创建该消息的时间。

除了时间戳之外,平台通常还会存储与每条消息关联的其他元数据。 元数据字段的典型示例包括:

  1. 消息参与者的姓名和联系方式
  2. 电子邮件的发件人域和收件人域
  3. 聊天对话中的消息数量或会话中的电子邮件数量
  4. 受众特征数据,例如性别、年龄、国家/地区等
  5. 客户对交互满意度的一种量化衡量指标,例如净推荐值分数 (NPS)、客户满意度分数 (CNAT) 等
  6. 对于电话通话,为平台用于转录的原始音频
  7. 从另一个系统导入消息时的第三方 ID,例如来自 Exchange 服务器的电子邮件消息 ID
与消息关联的元数据示例

某些数据集的元数据中可能包含具有 PII(个人可识别信息)的消息(例如 "userId"),则可以将这些字段标记为敏感字段。 通过将这些字段标记为敏感字段,以查看此元数据需要增强的用户权限

拥有丰富的消息元数据使用户能够更好地在平台内训练和分析其数据,因为用户可以按“探索”“报告”中的元数据字段进行筛选。

此页面是否有帮助?

获取您需要的帮助
了解 RPA - 自动化课程
UiPath Community 论坛
Uipath 白色徽标
信任与安全
© 2005-2024 UiPath. All rights reserved.