Communications Mining
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Communications Mining 用户指南
Last updated 2024年7月2日

探索

所需的用户权限:“查看来源”和“查看标签”。

概述

The Explore page allows you to search, review and filter a dataset to inspect and review individual messages and general fields. You can navigate the Explore page by clicking 'Explore' on the top navigation bar.

“探索”页面

默认情况下,“探索”会以“ 最近 ”模式显示数据集中的 20 条最新消息 ,您可以单击页面左上角的下拉模式选取器来更改此设置。

下拉模式选取器

您可以从下拉菜单中选择以下不同选项:

  • 最近– 查看 20 条最近的消息
  • 随机播放– 查看 20 条随机消息
  • 训练– 显示平台不确定如何标注的 20 条消息
  • 低可信度– 显示信息标签预测未充分涵盖的 20 条消息
  • 重新平衡- 显示数据集中训练数据不足的 20 条消息
  • 标签” - 查看 20 条已分配/预测已分配所选标签的消息(这是选择标签后的默认模式)
  • 检查标签- 查看可能未正确应用所选标签的 20 封邮件
  • 缺少标签- 查看可能缺少选择标签的 20 条消息

您可以单击页面底部的以移至下一页,共 20 条消息,或单击返回上一页。

筛选器栏以及添加或删除筛选器

Note: This article explains the filters in Communications Mining and how to apply them. To see how to leverage conversational filters (an Autopilot for Communications Mining feature) to turn a natural language query into the correct set of filters automatically, check the Autopilot for Communications Mining - Conversational filters (Preview) page.

页面左侧的筛选器栏(如下所示)可用于查找特定的消息组。

在此筛选器栏中,您可以筛选以下内容:

  • 特定日期范围(选取确切日期或从上周、本月、90 天或年等选项中选择)
  • 审核或未审核的消息
  • 具有积极或消极情感预测的消息(如果在数据集上启用了情感)
  • 根据与消息关联的元数据属性添加任何筛选条件(单击“添加新筛选条件”)
  • Filter to messages that have specific general fields predicted or assigned
  • 筛选出预测具有(或不具有)特定标签或标签组合的消息(有关更多详细信息,请参阅有关高级预测筛选器的文章)
筛选栏

添加用户属性筛选器

单击“添加新筛选条件”时,下拉列表将显示所有可用属性筛选条件的完整列表。

这些内容自然按类别分组,有些是数据集中的通信类型所特有的,例如 电子邮件。

将属性分组到一起的属性类别包括:

  • 来源- 仅当数据集中有多个来源时,才会显示此选项
  • 电子邮件- 这些特定于单个电子邮件,例如发送者
  • 会话- 这些是特定于电子邮件的,与电子邮件会话的特征相关
  • 附件- 特定于具有特定附件属性的消息(主要是电子邮件)。
  • 用户” - 与每条消息一起上传的(且并非由平台派生的)所有其他元数据属性
显示不同属性类别的筛选器下拉列表

在每个属性的左侧,都有一个图标指示属性类型,无论是数字还是字符串。 对于字符串用户属性,平台会在悬停时提供示例值(见下文)。

显示示例属性值的筛选器下拉列表

当您使用字符串格式向元数据字段添加筛选条件时,您将能够选择要在选择中包含或排除的筛选条件(如下面的两个示例所示):

字符串格式元数据字段的包含筛选器示例

字符串格式元数据字段的排除筛选器示例

注意:当您选择包含用户属性的某些值时,您将自动排除其余值(反之亦然)。

如果您向具有数字格式的元数据字段添加筛选条件,则可以选择最小值或最大值(如下所示),以创建所选范围:

筛选数字格式元数据字段

删除属性筛选器

删除已应用的筛选条件,只需将鼠标悬停在相应的筛选条件上,单击出现的垃圾箱图标 (如下所示),或选择筛选条件栏顶部的“全部清除”,即可删除所有已应用的筛选条件。

显示“删除筛选条件”图标的筛选器

标签过滤器

注意:引入高级预测筛选器意味着标签筛选器栏不再自动选择“标签”训练模式在另一种模式(例如“检查标签”)下,您也不会使用它来选择要训练的标签,现在从上面显示的下拉菜单中选择训练模式后,可通过出现的分类下拉列表完成。

在训练模型或探索和解释数据时,您可以使用标签筛选器栏来筛选具有(或没有)预测的特定标签的消息。 要更详细地了解其工作原理,请参阅 此处 有关 高级预测筛选器 的文章。

您可以使用标签栏顶部的按钮在显示所有消息、已分配标签的消息或包含预测(未经审核)的消息之间进行筛选。 图标如下所示,在选中时会改变颜色:

docs image选择已分配标签的消息
docs image选择具有预测标签的消息

取消选择筛选器,只需再次单击该按钮。

如果您未选择任何按钮,而是筛选标签,则平台将筛选已固定标签或预测标签的所有消息,首先从已审核的消息开始。

标签栏参考线

使用标签筛选器栏和“+ 添加标签筛选器”,您可以添加复杂的组合或包含和排除筛选器(即 显示包含预测性 X 和 Y,但不包含预测性 Z 的消息)。 要了解有关如何使用这些功能的更多信息,请参阅此处的“高级预测筛选器”一文。

红色拨号盘训练指示器:

  • 一些标签旁边的红色拨号训练指示器(有关说明,请参阅此处)会高亮显示需要更多平台训练示例以准确评估标签性能的标签
  • 圆圈的完整性表示还需要多少示例。 红色部分越大,需要的示例就越多
  • 一旦您拥有 25 个带注释的示例,红色圆圈就会消失(取决于标签的复杂性,但是,您可能需要更多示例才能获得准确的预测)
  • 您应该查看消息以查找更多训练示例。

会话视图(电子邮件特定数据)

对于包含电子邮件的数据集,这些数据集将显示与所选排序顺序匹配的电子邮件(例如 学习标签、丢失标签等),但可以轻松访问同一电子邮件线程中的其他电子邮件。

在下面的示例中,您可以看到已排序的电子邮件位于由三封电子邮件组成的线程中,这是线程中的第三封电子邮件。

与在“探索”中选择的当前排序顺序和/或筛选器匹配的电子邮件的普通电子邮件视图

单击主题下方的双向箭头图标,即可展开电子邮件会话,以显示会话中其他电子邮件的部分视图,如下所示:

部分展开的会话视图,显示已排序的电子邮件以及会话中其他电子邮件的部分内容

如果再次单击任何部分展开的电子邮件,它们将像原始排序的电子邮件一样完全展开,如下所示:

完全展开的会话视图,显示此会话中所有三封完整的电子邮件

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