固定和标记模型版本

所需的用户权限：“查看来源”和“查看标签”。

每次根据数据训练平台时（即 标记任何消息），则将创建与数据集关联的模型的新版本。 由于这些模型巨大且复杂，以前的版本不会自动存储在我们的数据库中，因为存储需求将非常大。

模型的最新版本始终可用，但用户可以“固定”他们要保存的特定模型版本。 他们还可以选择使用“实时”或“临时”标签来“标记”固定的模型。

固定模型版本的原因有很多：

1. 固定模型可为您提供预测确定性，尤其是在您使用流时。 这意味着您可以对此版本模型的精度和召回率分数充满信心，并且未来的训练事件不会改变这些分数（无论好坏）
2. 在“验证” 页面中，用户可以查看以前固定的模型版本的验证分数，从而比较一段时间内的分数，并查看训练对模型的改进

要固定模型版本，请执行以下操作：

• 通过顶部导航栏导航至“模型”页面
• 使用“固定”开关保存当前模型版本

模型卡示例

要更新模型版本的标签，请执行以下操作：

• 单击任意已固定模型上“标签”旁边的箭头
• 根据已固定模型在任何下游部署中的状态，选择“实时”或“临时”