使用“集群”进行训练

所需的用户权限：“查看来源”和“审核并标记”。

注意：如果用户具有“查看来源”权限，则他们将能够在“发现”中查看消息；如果他们具有“查看标签”权限，则他们将能够查看标签，但他们需要“审核并标记”权限才能在“发现”中实际应用标签。

概述

数据进入平台后，平台会将其认为具有相同概念或类似意图的30 个通信集群（消息）分组并显示。 这部分训练的目的是遍历每个集群，并标记每个集群中显示的数据。

此流程使您可以更轻松快捷地开始训练模型，因为您可以一次为多条类似的消息添加标签，也可以根据需要为单条消息添加/删除标签。

有关为集群添加标签的有用提示：

• 不要花太多时间考虑标签名称。 您可以在训练过程中的任何时候重命名标签。
• 命名标签时应尽可能具体，并在最初时尽可能保持分类扁平化（不要添加太多子标签）。 最好在一开始就提供尽可能具体的标签名称，因为您以后可以随时更改和重组层次结构。 在此阶段，您应该向消息添加尽可能多的标签，因为以后可以随时返回并删除标签，这比展开现有标签更快更容易。
• 请记住，首先创建更具体、更精细的分类通常更容易。 如果分类过于详细，则以后很容易编辑和“修剪”您的分类。 这意味着添加更多而不是更少的标签和子标签
• 最好从扁平层次结构中的标签开始（不要添加太多子标签）– 稍后您可以随时将分类重新构建为更具层次结构的结构
• 每条消息都可以分配有多个标签 - 确保应用所有相关标签，否则您将指示模型不要将其与您省略的标签相关联
• 最好现在就花点时间仔细标记标签，以便机器将来可以快速准确地预测标签
• 并非所有集群都具有明显相似的意图，如果意图都不同，则可以继续

帮助,我的“发现”为空!

首次创建新数据集时，您可能会发现“发现”为空，如下所示。 别担心，这只是因为平台的算法正在后台忙于将您的消息分组到集群中。 根据数据源中的消息数量，这可能需要几个小时来处理。

生成集群时“发现”页面为空

布局

发现的布局和示例集群如下所示。 在此示例中，平台已检测到这些消息具有共同的主题，即酒店床铺的舒适度：

“集群”模式下的发现页面

布局说明：

• A - 用于在“集群”和“搜索”模式之间切换的“切换”按钮
• B - 用于在不同集群之间切换的下拉菜单
• C - 将标签应用于页面上显示的所有消息的按钮
• D - 集群 #7 中显示的六条消息之一（每个集群包含 12 条消息）
• E - 用于将标签应用于单条消息的按钮
• F - 用于调整页面上显示的消息数量的下拉菜单（6 到 12 之间）
• G - 用于调整和反转页面上消息选择的按钮
• H - 用于取消选择消息的按钮，以将其从批量添加的标签中排除

发现突出显示常见主题

如下图中突出显示的那样，“发现”会突出显示消息中最有助于该消息纳入集群的部分，以帮助您更快地识别常见主题：

探索高亮显示常见主题

探索高亮显示常见主题

• 深色线条表示跨度中更重要的部分（将鼠标悬停在其上时会说明）
• 颜色较浅的线表示对集群的贡献中等或稍弱

关键步骤

注意：以下指南介绍了为未启用情感分析的数据集添加标签的过程。 如果您确实启用了情感分析，则过程非常相似，您只需在应用每个标签时选择正面或负面情感，并且可以使用中性标签名称，其中的情感表示该概念的正面还是负面版本。 有关使用情感分析添加标签的更多详细信息，请参阅此处。

1.查看集群中的每条消息

2. 如果您认为存在某个标签适用于页面上的所有邮件消息，请选择“添加标签”

3.输入标签名称，然后按Enter键，或单击出现的“固定” 按钮（您可以通过这种方式一次添加多个标签，只需输入另一个标签，然后再次单击“固定” 按钮即可）。

请注意:这尚未应用标签

4. 单击“应用标签”按钮为消息分配标签。 现在，分配的标签将显示在页面上每条消息的下方。

或者，也可以通过单击下方高亮显示的“添加标签 + ”按钮，向单则消息添加标签。

在“发现”中向单条消息添加标签

如果您要向页面上的一组消息添加标签，但希望排除一个或多个消息，则可以使用高亮显示的切换按钮(A) 取消选择它们。 然后，您可以使用顶部高亮显示的按钮反转选择或取消选择/重新选择全部 (B)。

在“发现”的批量选择中排除单条消息

您可以查看同一集群的不同页面 (A)，并使用高亮显示的按钮调整每页的消息数量 (B)。 为集群添加标签后，您可以使用下方的下拉列表 (C) 移至新集群。

该模型将为您提供30 个集群，重要的是要完成这些任务，为“探索” 阶段打下坚实的基础。 但是，如果集群与您不相关，请跳过它。

在集群和“发现”中的集群页面之间导航

备注：

在完成大量训练后，“发现” 活动开始重新训练。 在标记 180 条消息（半数集群）后，“发现”将重新训练和更新集群。 不要灰心，继续阅读这些步骤吧，直到您完成至少30 个步骤的审核。